高阳：数据决策的艺术

2015 年 12 月 17 日，SegmentFault CEO 高阳作为演讲嘉宾，出席北京易观智库数据驱动创新峰会。易观智库董事长兼 CEO 于揚做了开场演讲，到场嘉宾来自易观智库、工商银行电子银行部、东方富海、爱奇艺等互联网企业。

高阳在主会场做了主题为《从开发者到创业者：数据决策的艺术》的分享。通过滴滴路线推荐、雾霾天销量最高的产品的案例体现数据分析的奇妙之处，当前市场的数据现状，以及 SegmentFault 是如何透过数据分析做市场决策。

高阳的演讲内容如下

大家好。今天很高兴过来跟大家分享我的一些观点，把我放在这个位置，可以说特别的有意思。我发现每个不同的行业，最后大家得出来的结论，往往是惊人的一致。每个人都有看待这个世界的一套方法论，我也有自己的一套方法论。

我看着不太像 90 后，其实在这个行业已经做了 7 年。从北京去杭州创业，我经历了两家创业公司，我在大学只待了三个月，跑到北京和同学创业了。我个人就是这个数据时代的受益者。因为我发现当时在学校里获取知识太慢，我自己大量的知识是通过互联网还有人所产生的有机的信息，我可以以更高的速度和效率获取。

举个例子，大家觉得一个数据想的比较抽象，但是我觉得现在来说大家都是数据的受益者了。像百度地图可以实时看到现在的交通状况，这就是大数据优化我们生活服务的应用案例。同时，我有一个自己实际的体会的案例。之前听过滴滴技术负责部门的业务逻辑，滴滴打车从我家到公司有 N 条路可选。我知道最近的一条路，让滴滴司机走这条路，而这条路基本没人知道的。我坐了十次，滴滴数据平台就反馈出来这有一条更近的路。这就是数据时代不断优化改善我们生活的场景的一个案例。

当大家看数据有特别多好玩儿的现象可以去传播。不知道大家前段时间有没有看到一个数据的例子经常网上传播，大家觉得跟我想的不一样。雾霾天的时候什么卖的最多？是口罩吗？实际上，最后调查结果竟然是安全套加运动装销量最多。

大家越来越多发现到数据的价值，导致有一个行业越来越受到重视，就是本身的数据分析行业。我的很多做开发者跟技术的朋友，他们很多创业就去做底层的数据支持和数据分析的工具，让很多行业怎么更好的，更快速的去运用他自己的数据。

我们自己做的行业也是针对开发者用户的行业，我们用了三年多的时间，现在聚集了行业内一百多万的开发者。当然现在互联网行业当中，很多创业者本身都是技术和工程出身，包括现在这些 BAT 行业级的大佬，绝大部分分比例是技术和开发者出身的。但是我发现几乎百分之百创始人是做技术出身的。而且这些行业都跟数据相关的，也跟整个信息产业相关。像做云存储，开发者工具，开发者服务，所有这些东西都是为其他服务去助力的。

每当我们讲到一个新的时代的时候，这个时代最早进去的那群人，他会成为这个时代的助力者，这个底层平台建设者。我们现在越来越多开发者投入这个领域，构建数字领域的生态。做底层的云存储，现在可以用更低的成本造一个新的产业出来。之所以数据越来越多被讨论到，就是因为存储数据的成本降低了。

前几位嘉宾讲了数据在行业非常重要，有很多新的趋势。到底大家应该怎么组建自己的团队呢？怎样应用这些数据呢？我会讲一些更理性的逻辑。在这之前我先讲一下我理解的这个行业的分析。我发现实际上这结论跟前面的几位嘉宾的结论是非常一致的。

中国非常有意思，它现在处在几个行业领域交叉的时候。美国像基础的硬件、传统行业在不停的发展，非常长的一段时间；十年、二十年的时间发展它的信息科技、互联网。但是你可以想想中国整个行业是在 2011、2012 年迅速交叉的。尤其互联网进入以 PC 互联网为基础的非常成熟的技术理念。加上 2011 年很多设备和产品更新之后，使得整个互联网的逻辑，就是去中心化，更扁平，产生更多的连接。我认为未来几个产业，我个人感觉有两个大的方向：第一，所有的相对互联网的逻辑，它会越来越多的垂直化的去发展。第二，传统行业跟互联网一起接轨的时候，这个可能才是下一个巨大的金矿，在这个领域里去产生。

现在大家其实已经看到了，很多传统行业在运用互联网这套逻辑跟规律，让它行业怎么产生更快的效率的迭代。基于这些逻辑，我发现所有的，不管是行业还是怎么也好，这些东西越来越垂直化的发展下去。因为在移动互联网和 PC 互联网时代，大的平台逻辑相对来说已经非常完善了。在这个时候我有机会但没有资源，也不会是撬动一块巨大的蛋糕那么难了。我可以以非常小的领域切入。我觉得未来的公司有三个属性：一个，公司它要有文化属性；再一个，这个公司要有媒体属性；第三，这个公司要有数据的属性。就是它是三种类型的公司。

以后一个品牌，你只是生硬的品牌，我根本不会关心你。你得有自己的理念、文化去传递，去跟你的用户一起创造你们的品牌，而不仅仅是生硬的独自创造品牌。最牛的社群的标杆是什么呢？就是宗教。你发现很多企业，它的文化属性，它有大量的粉丝，那是因为它有认同的理念是存在的。比如说为什么所有的人都乐于去用苹果的产品呢？因为通过这样一款产品，它反映了是这个人可能精神内在的，其他方面的属性。你的品牌能不能产生这样的关联？

垂直化的整个逻辑，它是渗透到每个不同的行业当中的。而且在每一个垂直领域当中，你的文化需要去传播，你必须让自己变成一个媒体。你可能不仅仅要依靠外部的媒体。我认为未来的媒体不单纯的只是一个媒体了，它也会变成一个数据公司，它对前端聚集了这个行业，这个领域巨大的数据。

我是 08 年创业，做社交游戏，那时候我们只有三个人。我们差不多十个人左右的时候，社交游戏流水已经超过一亿人民币了。我们怎么做到了？我们用大平台开放策略，我们从 Facebook 和其它大的平台上，你发现大的平台想什么事都只有不可能了，它要开放自己的阵营。这就是 360 和 QQ 大战之后，QQ 开放了平台。大的公司有时候不仅仅是自己主营的业务牛，而是在你的平台当中，有多少队友，这些队友有多少是上市公司，有多少是公司在你的平台上诞生。

其实最近又有一个趋势，大家想阿里为什么收了这么多媒体公司，它在小领域的领头公司要投资呢？其实就是这个逻辑，因为在它大平台上所有的数据，都是支撑每一个行业里最前端的领头羊，它前端的领头羊又能结合它的数据更好的服务它的开发者，然后建立这样的矩阵联盟。

基于这样的背景，我认为产生了为什么大家今天来到这里去讨论所有的数据的意义。因为所有的背景，你可以更便捷的搜集数据。当然这里有一个我漏掉了，就是越来越多的人通过智能设备，各种各样的，设置传感器，还有 N 多的设备去产生数据。产生的这些数据通过比特的形式去存储下来。后来又经过分析师把比特的、大家看着特别高深的东西转化成实用的信息，以后数据和信息也会越来越快的传递和传播。这是基于我上面说的这些逻辑。

接下来我讲一些实际的，如果我们每个人抽象的讲的话，每个个体到更大的个体，就是一个企业，一个组织，大家每天都在处理数据。你今天听到的这些东西，有些数字你很敏感。其实到你沉淀下来、它对你有用，你已经做过处理了。数据可能是一些杂乱无章的，它可能是数字连接起来的数据。但是它怎么样成为信息呢？它要经历一个过程，它需要在这个过程当中去筛选出来，成为我们有用的那些东西，它就叫信息。其中每天都在接触各种各样的信息，自己都产生这样的判断。

一个大数据信息它会经历，我认为尤其跟互联网，我可能偏互联网逻辑去分析的。一个数据最终对我们有用，我们基本会经历这样几个过程。其实在原先存储数据成本高的时候，很多企业数据存储就流失了。但实际上这些东西是一个公司的，对现在来说是一个很重要的资产。我能从数据当中去分析出对我有用的东西。先要去数据挖掘，然后再去分析这些数据，你要建立适合你这个领域的数学的模型。就是说数据到怎么能用我觉得要辩证的去看它，因为大量数据中有很多垃圾数据是对你完全没有用的。在一开始的时候，你要先去最终在这个过程当中你要验证你的数据，最终是不是有用的，然后跟你的人为的去沟通，成为你的决策。就像刚刚提到的模型，看到的电影票房是这个样子，但是按照传统经验的话就花钱去买了，其实效果是很差的，它最终会形成这个决策。

一个比较简单的分析模型，国际上有很多大的公司，尤其是硅谷的公司，它们已经有自己比较成熟的分析团队，像 LinkedIn、Facebook 等等，他们数据分析团队已经成为独立的团队。像国内其实有很多中小型企业，大家数据分析团队有的放在技术组，有的放在运营组，全是散落的。我认为一个数据真正有用，对一个企业分三个层面：一、助力，就是推动你自己业务的成长。这个数据对你是不是有用的，它能不能给你的业务带来新的成长？还有在检验的过程中不断优化你自己的业务？再一个，我一开始举的例子，其实很多人发现雾霾的时候不是口罩卖的最多，是安全套和运动装卖的最多，这个是不是对你有价值啊？就像刚刚我看到了上位嘉宾，易观的同学分析了整个行业，我发现有一个对我非常有用，而且是我最了解的，我这个行业当中有很多人做这个，就是企业服务。我发现好像那个里面是增长非常高的，百分之十八点多的增长点，比其他行业增长非常非常多。这个其实我看到这个数据我已经知道这个决策了，因为很多 VC 投这个领域的重点，很多开发者他开始去构建企业服务，原先这个市场不成熟，它有越来越多的人去做，当然有数据支撑，可以让我们更相信我们可以把这个事做下去。

这是刚刚说的数据最后跟自己的核心的平台的逻辑。刚刚已经讲到了，就是你自己的用户不断的增长，其实你的数据量也会不断的增长，你的用户分层、用户的不同的模型，都可以体现在你不同的数据当中了。不同的分层的用户你怎么样运营它？你怎么样维护它？可能就要体现在你自己提供的产品之上才能实现，就是说要符合你的产品需求和服务。

数据团队为什么在我们一开始的时候就特别重视呢？我跟我两个合伙人，三个都是工程师出身，都是技术出身。我两个合伙人，我们都有数据的逻辑，产品的逻辑，可能我后面更多的参与到公司的运营各方面，我们也会想到很多数据对它的支撑。其实数据它不单单就是像说的那种，数字很简单的东西。最后它分析出来的结果是可以支持到你所有团队去做决策的，包括运营以及怎么更好的销售你的产品。当然现在还有一种现象，就是经常发现很多垂直领域的公司，它越来越多去分享它的行业的数据报告。数据报告变成了新的传播和营销方式。因为大家对数字很敏感，我要了解这个行业我就要看一下这个行业的数据报告。

我们去建立我们数据团队的时候，它不单纯自是分散在各个部门，我们把它做成一个新的单独的部门，但是这个部门的人，一个数据分析师可能要具备多方面的能力，就是他要有一定数据挖掘，最底层的话要有数据和工程的理论，数据分析要对数据模型，数学相关的，要建立这样一个团队。同时我会要求所有做数据的同事要深入到业务当中，如果你做出来的数据模型跟我们的业务千差万别的，你的数据是无用的。你要懂点业务，又懂你的产品，还要懂你的行业，同时具备分析能力，这些才是一个完整的。

其实可以想想来说，我认为很多公司，可能现在都没法儿做到，除非这种 BAT 大公司，它们有健全的数据，很多小公司做不到这点的。要是做的话，可以现在慢慢按照这样的思路整理你们的逻辑和做法。同时因为很多人做不到，我认为这就是巨大的商机，像易观有很多数据产品，是可以支持到你的。你可以一开始不用建那么庞大的团队，就可以把其中一部分事情去做了。这里面就变成了新的逻辑。

如果你是做技术的可能知道 SegmentFault 这个单词，如果不是做技术的可能不知道这个单词是什么意思。其实它是技术里面写代码报错的时候的一个错误。就像我们做我们这个领域一开始，我的领域的用户是程序员、开发者，我们就选择了他最懂的单词。其实我们衣服除了程序员最喜欢，HR 也特别喜欢。他说要招程序员，多给点我这样的衣服穿穿，可以拉近跟程序员的距离感。

举一个例子，我说一切从挑战开始。我们在光棍节做了一个 “程序员闯关秀”的 游戏，一般都能过去两关，到第三关肯定是过不去的。因为这个游戏太厉害了，只有程序员懂得玩儿，最后他们把连接转到百度贴吧等等的，说这儿有一个太变态的游戏了，有没有大神破解它？最后所有人得出来的结果，我们里面设计了很多营销和逻辑的环节，我们最后反编译出来的代码是一张照片苍老师。我们在连续一周沉淀了好几万用户。之前每天只有十几个用户的增长，不到一百个，到这个游戏激发了大量用户，对我们用户群有了更多的了解，这群人喜欢挑战，他们喜欢技术上的挑战、分享跟交流。

我们基于我们的产品按照同样的逻辑做我们的产品。我们现在其实很简单，就是作为一个开发者的技术的分享交流的平台，当我们产品不断演变的逻辑，你可以理解我们是一个程序员的豆瓣、程序员的 Facebook、程序员的知乎。我们聚集了一百万开发者，我认为开发者这群人是互联网第一生产力，他们是走在最前面的。我们一开始我们平台是不赚钱的，我们一直坚持做这个，后来 IDG 资本投资我们，他们想的比我们更长远，我们开始想的做一个程序员社区。现在聚集了不仅是一百万程序员，而且聚集了一百万的程序员所提供的服务跟他的生产力。我们做了很多有意思的线上线下的事情。

后面我们发现，在我们自身成长的这三年多当中，有很多做技术的人去创业了，而且做的非常好。我可以从另一个逻辑上想，我们又成了一个新的技术创业者，虚拟孵化平台了。我们就在想我们怎么样把我们整个商业逻辑，从最开始的技术交流，到这群人技术的成长，他怎么样找工作，到这个人怎么样用自己业余的时间给其他的企业提供他的服务，到这个人能力非常强，要去创业了，我们提供了这样一个生态的逻辑跟环节。在这个过程当中，数据在不断的伴随着我们公司的成长，也越来越重要。就像我们作为一个垂直领域的代表，我认为像我刚刚说的，我要有文化属性、媒体属性和数据属性。很多 VC 投资我们相关领域的时候经常给我打电话，说这个平台值不值得投资，你们这个行业怎么发展的？其实我们有大量数据支撑，我认为这个可以投的，这个公司跟我们合作的，这个数据不仅带来我们自己产品的价值，我们看到这个平台的趋势发展，给我一些朋友提供建议。还有就是我们有自己的极客文化，我们聚集了很多热爱编程，愿意从把比特翻译成有价值信息的工程师，这群人本身的价值和文化。还有我们不断传播这群人的文化。虽然他现在可能是整个互联网行业当中一个小小的亚文化，可能最后就像原先美国总统说的，人人都有可能学编程。他就变成了一个更主流的文化，去带动这个行业的发展。