storm可以看做是跟hadoop平行的产品,部署storm并不依赖于hadoop
而之前部署的hbase、hive、spark等都或多或少的依赖hadoop
这里简单记录一下storm的部署过程
需要下载包:

zeromq:http://download.zeromq.org/
jzmq:http://mvnrepository.com/artifact/org.zeromq/jzmq
storm:http://storm.apache.org/downloads.html
zookeeper:http://zookeeper.apache.org/releases.html#download

然后现部署zeromq, 再部署jzmq
下载的都是源码,部署的时候直接./configure && make && make install即可

部署好之后还需要部署zookeeper
这里要下载好二进制文件

解压zookeeper,然后修改conf文件中的zoo.cfg
tickTime=2000
dataDir=/var/zookeeper/
clientPort=2181
由于是单机版的,就只添加了这几个参数,其中目录需要自己先创建
 
启动zookeeper: bin/zkServer.sh start
测试: bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181

最后安装storm:

首先把storm解压
然后主要是把配置文件写好,这里需要注意的就是storm的配置文件是yaml格式,所以语法一定要注意
主要配置以下几项:
storm.zookeeper.servers:
  -"2.2.2.2"  #配置zookeeper server

nimbus.host: "2.2.2.2" #相当于master服务地址

storm.local.dir: "/home/stormdata" #存储目录
ui.port: 18080  #ui的启动端口
supervisor.slots.ports: # supervisor相当于hadoop的datanode, 配置几个端口就会启动几个进程运行任务
  -6700
  -6701
  -6702
  -6703
storm.zookeeper.port: 4190  # 如果zookeeper使用的不是默认端口的话,就在这里配置

都配置好之后,就可以启动测试了,一般yaml配置文件写正确的话就没什么问题

storm nimbus 
storm supervisor
storm ui
启动后可查看页面看是否启动成功:http://2.2.2.2:18080

后面再写一下storm的一些测试例子


dmlllll
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