机器学习算法分类

按学习方法分类

监督学习

• 有训练集(包含数据及其分类)及测试集(有数据没分类)

• 从二元分类(支持向量机)到多元分类

增强学习

• 机器学习的结果会有相应的奖励与惩罚

• 机器学习的目标就是将奖励最大化(类似运筹学)

无监督学习

• 没有训练集也没有奖励与惩罚

• 主要由聚类(K-均值、混合高斯、层次聚类、最大期望算法)和降维(因子分析、主成分分析、独立成分分析、隐马尔科夫模型)两大类

小结

数据挖掘的算法主要有分类、聚类、预测、关联四种，分类就属于监督学习，聚类属于无监督学习。

reference

• Big Data Analytics Beyond Hadoop