OO makes code understandable by encapsulating moving parting, but FP makes code understandable by minimizing moving parts. -Michael Feathers
刘光聪,程序员,敏捷教练,开源软件爱好者,具有多年大型遗留系统的重构经验,对OO
,FP
,DSL
等领域具有浓厚的兴趣。
GitHub: https://github.com/horance-liu
Email: horance@outlook.com
Product Repository
First Attempt: The Worst Implement
需求1:在仓库中查找所有颜色为红色的产品
public ArrayList findAllRedProducts(ArrayList repo) {
ArrayList result = new ArrayList();
for (int i=0; i<repo.size(); i++) {
Product product = (Product)repo[i];
if (product.getColor() == Color.RED) {
result.add(product);
}
}
return result;
}
指令式(Imperative)
缺乏编译时类型安全性检查
实现类型
硬编码
重复设计
Second Attempt: Using for-each
public List<Product> findAllRedProducts(List<Product> repo) {
List<Product> result = new ArrayList<>();
for (Product p : repo) {
if (p.getColor() == Color.RED) {
result.add(p);
}
}
return result;
}
Third Attempt: Parameterizing
需求2:在仓库中查找所有颜色为绿色的产品
Copy-Paste
是大部分程序员最容易犯的毛病,为此引入了大量的重复代码。
public List<Product> findAllGreenProducts(List<Product> repo) {
List<Product> result = new ArrayList<>();
for (Product p : repo) {
if (p.getColor() == Color.GREEN) {
result.add(p);
}
}
return result;
}
为了消灭Hard Code
和重复代码,得到可重用的代码,可以引入简单的参数化设计。
public List<Product> findProductsByColor(List<Product> repo, Color color) {
List<Product> result = new ArrayList<>();
for (Product p : repo) {
if (p.getColor() == color) {
result.add(p);
}
}
return result;
}
Forth Attempt: Parameterizing with Every Attribute You Can Think Of
需求3:查找所有重量小于10的所有产品
大部分程序员依然会使用Copy-Paste
解决这个问题,拒绝Copy-Paste
的陋习,最具实效的一个办法就是把Copy-Paste
的快捷键失效,当每次尝试Copy-Paste
时提醒自己做更好的设计。
public List<Product> findProductsBelowWeight(List<Product> repo, int weight) {
List<Product> result = new ArrayList<>();
for (Product p : repo) {
if (p.getWeight() < weight) {
result.add(p);
}
}
return result;
}
为了消除两者重复的代码,通过简单的参数化往往不能完美解决这类问题,相反会引入额外的复杂度。
public List<Product> findProducts(List<Product> repo, Color color, int weight, boolean flag) {
List<Product> result = new ArrayList<>();
for (Product p : repo) {
if ((flag && p.getColor() == color) ||
(!flag && p.getWeight() < weight)) {
result.add(p);
}
}
return result;
}
日常工作中这样的实现手法非常普遍,函数的参数列表随着需求增加不断增加,函数逻辑承担的职责越来越多,逻辑也变得越来越难以控制。
Firth Attempt: Abstracting over Criteria
为此需要抽取出隐藏的概念,使其遍历的算法与查找的标准能够独立地变化,将行为参数化。
public interface ProductSpec {
boolean satisfy(Product product);
}
此刻findProducts
的算法逻辑得到封闭。
public List<Product> findProducts(List<Product> repo, ProductSpec spec) {
List<Product> result = new ArrayList<>();
for (Product p : repo) {
if (spec.satisfy(p)) {
result.add(p);
}
}
return result;
}
通过可复用的Functor
来封装各种变化,让变化的因素控制在最小的范围内。
public class ColorSpec implements ProductSpec {
private Color color;
public ColorSpec(Color color) {
this.color = color;
}
@Override
public boolean satisfy(Product product) {
return product.getColor() == color;
}
}
public class BelowWeightSpec implements ProductSpec {
private int limit;
public BelowWeightSpec(int limit) {
this.limit = limit;
}
@Override
public boolean satisfy(Product product) {
return product.getWeight() < limit;
}
}
用户的接口也变得简单多了,而且富有表现力。
List<Product> products = findProducts(repo, new ColorSpec(RED));
这是经典的OO
设计,如果熟悉设计模式的读者对此已经习以为常了。设计模式是好东西,但常常被人依葫芦画瓢,死板照抄,甚至被滥用。事实上,引入或去除设计模式是一个很自然的过程。与大师们交流,问究此处为何引入设计模式,得到的答案:直觉。忘记所有设计模式吧,管它是不是模式,如果设计是简单的,它这就是模式。
至此,代码另外还有一个明显的坏味道,ColorSpec
和BelowWeightSpec
都需要继承ProductSpec
,都需要定义一个构造函数和一个私有的字段,并重写satisfy
方法,这是一种典型的重复现象:重复型结构。
因Java
缺乏闭包的支持,程序员不得不承受这样的烦恼,但此刻暂时不关心,继续前进。
Sixth Attempt: Composite Criteria
需求4:查找所有颜色为红色或者绿色,并且重量小于10的产品
按照既有的代码结构,往往易于设计出类似ColorAndBelowWeightSpec
的实现。
public class ColorAndBelowWeightSpec implements ProductSpec {
private Color color1;
private Color color2;
private int limit;
public ColorAndBelowWeightSpec(Color color1, Color color2, int limit) {
this.color1 = color1;
this.color2 = color2;
this.limit = limit;
}
@Override
public boolean satisfy(Product p) {
return (p.getColor() == color1 || p.getColor() == color2)
&& (p.getWeight() < limit);
}
}
存在两个明显的坏味道:
类名中包含
And
往往是违背单一职责的信号灯ColorAndBelowWeightSpec
的实现与ColorSpec
,BelowWeightSpec
之间存在明显的重复
此刻,需要寻找更本质的抽象来表达设计,引入and/or
的语义模型。
Composite Spec: AndSpec, OrSpec
Atomic Spec:ColorSpec, BeblowWeightSpec
publc class AndSpec implements ProductSpec {
private List<ProductSpec> specs = new ArrayList<>();
public AndSpec(ProductSpec... specs) {
this.specs.addAll(Arrays.asList(specs));
}
@Override
public boolean satisfy(Product p) {
for (ProductSpec spec : specs) {
if (!spec.satisfy(p))
return false;
}
return true;
}
}
publc class OrSpec implements ProductSpec {
private List<ProductSpec> specs = new ArrayList<>();
public OrSpec(ProductSpec... specs) {
this.specs.addAll(Arrays.asList(specs));
}
@Override
public boolean satisfy(Product p) {
for (ProductSpec spec : specs) {
if (spec.satisfy(p))
return true;
}
return false;
}
![clipboard.png](/img/bVtn06)
}
可以通过AndSpec
组合ColorSpec, BelowWeightSpec
来实现需求,简单漂亮,并且富有表达力。
List<Product> products = findProducts(repo, new AndSpec(
new OrSpec(new ColorSpec(RED), new ColorSpec(Greeen)), new BelowWeightSpec(10));
此时设计存在两个严重的坏味道:
AndSpec
与OrSpec
存在明显的代码重复大堆的
new
让人眼花缭乱
Seventh Attempt: Extract Parent
先尝试消除AndSpec
与OrSpec
存在的代码重复,OO
设计的第一个直觉就是通过抽取基类。
class CombinableSpec implements ProductSpec {
private List<ProductSpec> specs = new ArrayList<>();
private boolean shortcut;
protected CombinableSpec(List<ProductSpec> specs, boolean shortcut) {
this.specs.addAll(specs);
this.shortcut = shortcut;
}
@Override
public boolean satisfy(Product p) {
for (ProductSpec spec : specs) {
if (spec.satisfy(p) == shortcut)
return shortcut;
}
return !shortcut;
}
}
通过参数化配置,复用CombinableSpec
的实现。
publc class AndSpec extends CombinableSpec {
public AndSpec(ProductSpec... specs) {
super(Arrays.asList(specs), false);
}
}
publc class OrSpec extends CombinableSpec {
public OrSpec(ProductSpec... specs) {
super(Arrays.asList(specs), true);
}
}
如何评判boolean
接口的使用呢?在不损伤可理解性的前提下,为了消除重复的设计是值得推荐的。boolean
接口的可理解性关键依赖于调用点与函数接口之间的距离,如果在同一个文件,同一个类,并能在一个页面显示的,是完全可以接受的。
Eighth Attempt: Decorate Criteria
需求5:查找所有颜色为不是红色的产品
publc class NotSpec implements ProductSpec {
private ProductSpec spec;
public NotSpec(ProductSpec spec) {
this.spec = spec;
}
@Override
public boolean satisfy(Product p) {
return !spec.satisfy(p);
}
}
NotSpec
是一种修饰了的ProductSpec
,同时也使得用户的接口也变得更加人性化了。
List<Product> products = findProducts(repo, new NotSpec(new ColorSpec(RED)));
Ninth Attempt: Using Static Factory to DSL
之前遗留了一个问题,一大堆眼花缭乱的new
使得代码失去了部分的可读性。
List<Product> products = findProducts(repo, new AndSpec(
new OrSpec(new ColorSpec(RED), new ColorSpec(Greeen)), new BelowWeightSpec(10));
可以引入DSL
改善程序的可读性,让代码更具表达力。
List<Product> products = findProducts(repo, and(or(color(RED), color(GREEN)), belowWeight(10)));
上述的DSL可以使用static factory
的设计手段简单实现。按照惯例,可以建立类似于ProductSpecs
的工具类,将这些工厂方法搬迁到工具类中去。
接口与对应工具类的对称性设计在Java
社区中应用非常广泛,例如标准库中的java.util.Collection/java.util.Collections
的设计。
public interface ProductSpec {
boolean satisfy(Product p);
}
public final class ProductSpecs {
public static ProductSpec color(final Color color) {
return new ProductSpec() {
@Override
public boolean satisfy(Product p) {
return p.getColor() == color;
}
};
}
public static ProductSpec belowWeight(final int limit) {
return new ProductSpec() {
@Override
public boolean satisfy(Product p) {
return p.getWeight() < limit;
}
};
}
public static ProductSpec and(ProductSpec... specs) {
return new CombinableSpec(Arrays.asList(specs), false);
}
public static ProductSpec or(ProductSpec... specs) {
return new CombinableSpec(Arrays.asList(specs), true);
}
public static ProductSpec not(final ProductSpec spec) {
return new ProductSpec() {
@Override
public boolean satisfy(Product p) {
return !spec.satisfy(p);
}
};
}
private ProductSpecs() {
throw new AssertionError("no instances");
}
}
此外,使用匿名内部类,可以得到意外的惊喜。通过有限地引入闭包的概念,从而避免了类似Firth Attempt/Sixth Attempt的设计中引入多余的构造函数和成员变量的复杂度,从而消除了部分的结构性重复的坏味道。
当然,要让这些static factory
可见,需要import static
导入这些方法。
import static practical.programming.overview.ProductSpec.*;
List<Product> products = findProducts(repo, not(and(color(RED), belowWeight(10)));
Tenth Attempt: Moving Static Factory into Interface
使用Java8
可以将这些工厂方法直接搬迁到ProductSpec
的接口中去,这样做至少得到两个好处。
可以删除
ProductSpecs
的工具类使的接口和静态方法(尤其静态工厂方法)关系更加紧密
Java8
并没有因为comparing
等静态工厂方法的增强而建立Comparators
的工具类,而是直接将它们集成在Comparator
的接口中,这是自Java8
之后思维的一个新的转变(Comparator.comparing
的实现留作作业巩固今天所学知识)。
对于本例,可以将ProductSpecs
删除,将所有静态工厂方法搬迁到ProductSpec
中去。
public interface ProductSpec {
boolean satisfy(Product p);
static ProductSpec color(Color color) {
return new ProductSpec() {
@Override
public boolean satisfy(Product p) {
return p.getColor() == color;
}
};
}
static ProductSpec belowWeight(int limit) {
return new ProductSpec() {
@Override
public boolean satisfy(Product p) {
return p.getWeight() < limit;
}
};
}
static ProductSpec and(ProductSpec... specs) {
return new CombinableSpec(Arrays.asList(specs), false);
}
static ProductSpec or(ProductSpec... specs) {
return new CombinableSpec(Arrays.asList(specs), true);
}
static ProductSpec not(ProductSpec spec) {
return new ProductSpec() {
@Override
public boolean satisfy(Product p) {
return !spec.satisfy(p);
}
};
}
}
Eleventh Attempt: Using Null Object
需求6:无条件过滤掉或不过滤查找所有产品
import static practical.programming.overview.ProductSpec.*;
List<Product> products = findProducts(repo, always(false));
public interface ProductSpec {
boolean satisfy(Product p);
static ProductSpec always(boolean bool) {
return new ProductSpec() {
@Override
public boolean satisfy(Product p) {
return bool;
}
};
}
}
至此,ProductSpec
存在如下一些类型:
Composite Specs: and, or
Decorator Specs: not
Atomic Specs: always, color, beblowWeight
Twelfth Attempt: Using Lambda Expression
Java8
可以使用Lambda
表达式改善设计,增强表达力。
List<Product> products = findProducts(repo, (Product p) -> p.getColor() == RED);
通过类型推演,可以进一步省略Labmda
表达式中参数的类型信息。
List<Product> products = findProducts(repo, p -> p.getColor() == RED);
当然,你可以通过提取static factory
,构造DSL复用这些Lambda
表达式。
@FunctionalInterface
public interface ProductSpec {
boolean satisfy(Product p);
static ProductSpec color(Color color) {
return p -> p.getColor() == color;
}
static ProductSpec weightBelow(int limit) {
return p -> p.getWeight() < limit;
}
}
List<Product> products = findProducts(repo, color(RED));
其中,@FunctionalInterface
注解标注了ProductSpec
是一个函数式接口,其抽象方法boolean satisfy(Product p)
的原型描述了lambda
表达式的Function Descriptor
。
Thirteenth Attempt: Chaining Speciafications
遗留了一个问题: 如何替换匿名内部类,使用lambda
实现 and/or/not/always
的语义?
@FunctionalInterface
public interface ProductSpec {
boolean satisfy(Product p);
default ProductSpec negate() {
return p -> !satisfy(p);
}
default ProductSpec and(ProductSpec other) {
return (p) -> satisfy(p) && other.satisfy(p);
}
default ProductSpec or(ProductSpec other) {
return (p) -> satisfy(p) || other.satisfy(p);
}
static ProductSpec always(boolean bool) {
return p -> bool;
}
static ProductSpec color(Color color) {
return p -> p.getColor() == color;
}
static ProductSpec belowWeight(int limit) {
return p -> p.getWeight() < limit;
}
}
这里引入了Java8
一个重要的设计工具:default method
,简单漂亮,并巧妙地实现DSL
的设计,用户接口变得更加流畅、友好。
List<Product> products = findProducts(repo, color(RED).and(belowWeight(10)));
Java8
支持default method
,扩展了interface
原来的语义,从而隐式地支持了组合式设计,使的OO
的设计更加完善和强大。
Fourteenth attempt: Using Method Reference
需求7:查找所有伪劣的产品
List<Product> products = findProducts(repo, p -> p.fake());
可以使用Method Reference
进一步改善lambda
的表达力。
List<Product> products = findProducts(repo, Product::fake);
Fifteenth attempt: Abstracting over Type
泛化类型信息,让算法更具有通用性,并进一步增强代码的可复用性。
public static <T> List<T> filter(List<T> list, Predicate<T> p) {
List<T> result = new ArrayList<>();
for (T e : list) {
if (p.test(e)) {
result.add(e);
}
}
return result;
}
这样的实现存在一个明显的问题:泛型参数缺乏型变的能力。通过对泛型参数实施无限定类型通配符的修饰,从而使的算法实现更加具有弹性和通用性。
public static <T> List<T> filter(List<? extends T> list, Predicate<? super T> p) {
List<T> result = new ArrayList<>();
for (T e : list) {
if (p.test(e)) {
result.add(e);
}
}
return result;
}
Sixteenth: Maximize Reusability
and, or, not, always
在代数系统中具有稳定的抽象,为此需要进一步重构,以便最大化代码的可复用性。这样当需要建立诸如NumberSpec, FruitSpec
时无需重复地再写一遍and, or, not, always
的实现。
为此,建立更为抽象的Predicate
的概念,并将通用的、抽象的negate, and, or, always
搬迁到Predicate
中去,使其具有更大的可复用性。
@FunctionalInterface
public interface Predicate<T> {
boolean test(T t);
default Predicate negate() {
return p -> !satisfy(p);
}
default Predicate<T> and(Predicate<? super T> other) {
return p -> satisfy(p) && other.satisfy(p);
}
default Predicate<T> or(Predicate<? super T> other) {
return p -> satisfy(p) || other.satisfy(p);
}
static Predicate<T> always(boolean bool) {
return p -> bool;
}
}
同时,将领域内的color, belowWeight
等原子放回ProductSpecs
工具类中去(因为不存在ProductSpec
的接口了),让领域内的lambda
表达式具有更大的复用性。
public final class ProductSpecs {
public static Predicate<Product> color(Color color) {
return p -> p.getColor() == color;
}
public static Predicate<Product> belowWeight(int limit) {
return p -> p.getWeight() < limit;
}
private ProductSpecs() {
throw new AssertionError("no instances");
}
}
至此,可复用的基础设施便从领域中剥离出来,使其具有更高度的可重用性。
Seventeenth Attempt: Using Stream API
Java8
可以使用集合库的Stream
复用代码。
import static java.util.stream.Collectors.toList;
repo.stream()
.filter(p -> p.getColor() == RED && p.getPrice() < 10)
.collect(toList());
如果要支持并发,则可以构建parallelStream
。
import static java.util.stream.Collectors.toList;
repo.parallelStream()
.filter(p -> p.getColor() == RED && p.getPrice() < 10)
.collect(toList());
集合类通过stream, parallelStream
工厂方法创建Stream
之后,其操作可分为2
种基本类型:
Transformation:其返回值为
Stream
类型Action:其返回值不是
Stream
类型
通过Stream
的机制,实现了集合类的惰性求值,直至Action
才真正地开始执行计算。Transformation
从某种意义上,可以看成是Stream
的Builder
,直至Action
启动执行。
Eighteenth attempt: Replace Java with Scala
Scala
语言是一门跨越OO
和FP
的一个混血儿,可以方便地与Java
进行互操作。在Scala
中,函数作为一等公民,使用Lambda
是一个很自然的过程。当你熟悉了Scala
,我相信你绝对会放弃Java
,放弃Java8
,犹如作者本人一样。
repo.filter(p => p.color == RED && p.weight < 10)
遗留了三个问题:
如何复用
lambda
表达式?如何实现
and/or/not
的语义?如何实现
always
的语义?
Nineteenth Attempt: Abstracting Control Structure
引入静态工厂方法及其操作符重载的机制构造内部DSL
。
import ProductSpec._
repo.filter(color(RED) && belowWeight(10))
object ProductSpec {
def color(color: Color) = ???
def bebowWeight(limit: Int) = ???
}
如何替换实现???
,并让其具有&&, ||, !
的语义呢?
object ProductSpec {
def color(color: Color) = new Predicate((p: Product) => p.color == color)
def bebowWeight(limit: Int) = new Predicate((p: Product) => p.weight < limit)
}
Predicate
一个扩展匿名函数A => Boolean
的子类,其中,从面向对象的角度看,A => Boolean
的类型为Function[A, Boolean]
。
class Predicate[A](pred: A => Boolean) extends (A => Boolean) {
override def apply(a: A) = pred(a)
def &&(that: A => Boolean) = new Predicate[A](x => pred(x) && that(x))
def ||(that: A => Boolean) = new Predicate[A](x => pred(x) || that(x))
def unary_! = new Predicate[A](x => !pred(x))
}
其中!
是一个一元操作符。
Twentieth Attempt: Using Companion Object
always
静态工厂方法,可以搬迁到Predicate
的伴生对象中去。
object Predicate {
def always[A](bool: Boolean) = new Predicate[A](_ => bool)
}
Predicate
的设计既使用了OO
的特性,又引入了FP
的思维,Scala
使其两者如此和谐、完美,简直不可思议。
Conclusion
世界是多样性的,计算机工业也不仅仅只存在一种方法论。在我的哲学观里,OO和FP之间并不矛盾,而是一个和谐的,相互补充的统一体。
除了C++语言之外,使得我最偏爱Scala,多范式,一个问题存在多种解决方案等等思维习惯,给了程序员最灵活、最自由的空间。
Review Comprator.comparing
以标准库Collections.sort
,及其Comparator
在Java8
中的增强,及其Comparator.comparing
的泛型定义复习今天所学知识。
public final class Collectins {
private Collectins() {
}
public static <T> void sort(List<T> list, Comparator<? super T> c) {
list.sort(c);
}
}
使用匿名内部类是Collectins.sort
最经典的使用方法之一。
Collections.sort(products, new Comparator() {
@Override
public int compare(Product p1, Product p2) {
return p1.getName().compareTo(p2.getName);
}
});
可以通过lambda
表达式替代匿名内部类,简化设计。
Collections.sort(products, (Product p1, Product p2) -> p1.getName().compareTo(p2.getName));
通过类型推演,但依然得到编译器类型安全的保护。
Collections.sort(products, (p1, p2) -> p1.getName().compareTo(p2.getName));
通过Comprator.compring
的静态工厂方法,改善表达力。
Collections.sort(persons, comparing(p -> p.getName()))
通过Function Reference
的机制,进一步改善表达力。
Collections.sort(persons, comparing(Person::getName()))
其中,Comprator.compring
的实现为:
@FunctionalInterface
public interface Comparator<T> {
int compare(T o1, T o2);
static <T, U extends Comparable<? super U>> Comparator<T>
comparing(Function<? super T, ? extends U> extractor) {
return (c1, c2) -> extractor.apply(c1).compareTo(extractor.apply(c2));
}
}
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。