在团队合作中，你写好了一个函数，供队友使用，跑去跟你的队友说，你传个A值进去，他就会返回B结果了。过了一会，你队友跑过来说，我传个A值却返回C结果，怎么回事？你丫的有没有测试过啊？
大家一起写个项目，难免会有我要写的函数里面依赖别人的函数，但是这个函数到底值不值得信赖？单元测试是衡量代码质量的一重要标准，纵观Github的受欢迎项目，都是有test文件夹，并且buliding-pass的。如果你也为社区贡献过module，想更多人使用的话，加上单元测试吧，让你的module值得别人信赖。
要在Nodejs中写单元测试的话，你需要知道用什么测试框架，怎么测试异步函数，怎么测试私有方法，怎么模拟测试环境，怎么测试依赖HTTP协议的web应用，需要了解TDD和BDD，还有需要提供测试的覆盖率。
本文的示例代码会备份到 Github : unittest-demo
目录
测试框架
断言库
需求变更
异步测试
异常测试
测试私有方法
测试Web应用
覆盖率
使用Makefile把测试串起来
持续集成，Travis-cli
一些观点
彩蛋
整理
测试框架
Nodejs的测试框架还用说？大家都在用，Mocha。
Mocha 是一个功能丰富的Javascript测试框架，它能运行在Node.js和浏览器中，支持BDD、TDD、QUnit、Exports式的测试，本文主要示例是使用更接近与思考方式的BDD，如果了解更多可以访问Mocha的官网
测试接口
Mocha的BDD接口有：
describe()it()before()after()beforeEach()afterEach()
安装
npm install mocha -g
编写一个稳定可靠的模块
模块具备limit方法，输入一个数值，小于0的时候返回0，其余正常返回
exports.limit = function (num) {
if (num < 0) {
return 0;
}
return num;
};目录分配
lib，存放模块代码的地方test，存放单元测试代码的地方index.js，向外导出模块的地方package.json，包描述文件
测试
var lib = require('index');
describe('module', function () {
describe('limit', function () {
it('limit should success', function () {
lib.limit(10);
});
});
});结果
在当前目录下执行mocha：
$ mocha
․
✔ 1 test complete (2ms)断言库
上面的代码只是运行了代码，并没有对结果进行检查，这时候就要用到断言库了，Node.js中常用的断言库有：
should.js
expect.js
chai
加上断言
使用should库为测试用例加上断言
it('limit should success', function () {
lib.limit(10).should.be.equal(10);
});需求变更
需求变更啦： limit这个方法还要求返回值大于100时返回100。
针对需求重构代码之后，正是测试用例的价值所在了，
它能确保你的改动对原有成果没有造成破坏。
但是，你要多做的一些工作的是，需要为新的需求编写新的测试代码。
异步测试
测试异步回调
lib库中新增async函数：
exports.async = function (callback) {
setTimeout(function () {
callback(10);
}, 10);
}; 测试异步代码：
describe('async', function () {
it('async', function (done) {
lib.async(function (result) {
done();
});
});
});测试Promise
使用should提供的Promise断言接口:
finally|eventuallyfulfilledfulfilledWithrejectedrejectedWiththen
测试代码
describe('should', function () {
describe('#Promise', function () {
it('should.reject', function () {
(new Promise(function (resolve, reject) {
reject(new Error('wrong'));
})).should.be.rejectedWith('wrong');
});
it('should.fulfilled', function () {
(new Promise(function (resolve, reject) {
resolve({username: 'jc', age: 18, gender: 'male'})
})).should.be.fulfilled().then(function (it) {
it.should.have.property('username', 'jc');
})
});
});
});异步方法的超时支持
Mocha的超时设定默认是2s，如果执行的测试超过2s的话，就会报timeout错误。
可以主动修改超时时间，有两种方法。
命令行式
mocha -t 10000
API式
describe('async', function () {
this.timeout(10000);
it('async', function (done) {
lib.async(function (result) {
done();
});
});
});这样的话async执行时间不超过10s，就不会报错timeout错误了。
异常测试
异常应该怎么测试，现在有getContent方法，他会读取指定文件的内容，但是不一定会成功，会抛出异常。
exports.getContent = function (filename, callback) {
fs.readFile(filename, 'utf-8', callback);
};这时候就应该模拟(mock)错误环境了
简单Mock
describe("getContent", function () {
var _readFile;
before(function () {
_readFile = fs.readFile;
fs.readFile = function (filename, encoding, callback) {
process.nextTick(function () {
callback(new Error("mock readFile error"));
});
};
});
// it();
after(function () {
// 用完之后记得还原。否则影响其他case
fs.readFile = _readFile;
})
});Mock库
Mock小模块：muk ，略微优美的写法：
var fs = require('fs');
var muk = require('muk');
before(function () {
muk(fs, 'readFile', function(path, encoding, callback) {
process.nextTick(function () {
callback(new Error("mock readFile error"));
});
});
});
// it();
after(function () {
muk.restore();
});测试私有方法
针对一些内部的方法，没有通过exports暴露出来，怎么测试它？
function _adding(num1, num2) {
return num1 + num2;
}通过rewire导出方法
模块：rewire
it('limit should return success', function () {
var lib = rewire('../lib/index.js');
var litmit = lib.__get__('limit');
litmit(10);
});测试Web应用
在开发Web项目的时候，要测试某一个API，如：/user，到底怎么编写测试用例呢？
使用：supertest
var express = require("express");
var request = require("supertest");
var app = express();
// 定义路由
app.get('/user', function(req, res){
res.send(200, { name: 'jerryc' });
});
describe('GET /user', function(){
it('respond with json', function(done){
request(app)
.get('/user')
.set('Accept', 'application/json')
.expect('Content-Type', /json/)
.expect(200)
.end(function (err, res) {
if (err){
done(err);
}
res.body.name.should.be.eql('jerryc');
done();
})
});
});覆盖率
测试的时候，我们常常关心，是否所有代码都测试到了。
这个指标就叫做"代码覆盖率"（code coverage）。它有四个测量维度。
行覆盖率（line coverage）：是否每一行都执行了？
函数覆盖率（function coverage）：是否每个函数都调用了？
分支覆盖率（branch coverage）：是否每个if代码块都执行了？
语句覆盖率（statement coverage）：是否每个语句都执行了？
Istanbul 是 JavaScript 程序的代码覆盖率工具。
安装
$ npm install -g istanbul
覆盖率测试
在编写过以上的测试用例之后，执行命令：
istanbul cover _mocha
就能得到覆盖率:
JerryC% istanbul cover _mocha
module
limit
✓ limit should success
async
✓ async
getContent
✓ getContent
add
✓ add
should
#Promise
✓ should.reject
✓ should fulfilled
6 passing (32ms)
================== Coverage summary ======================
Statements : 100% ( 10/10 )
Branches : 100% ( 2/2 )
Functions : 100% ( 5/5 )
Lines : 100% ( 10/10 )
==========================================================这条命令同时还生成了一个 coverage 子目录，其中的 coverage.json 文件包含覆盖率的原始数据，coverage/lcov-report 是可以在浏览器打开的覆盖率报告，其中有详细信息，到底哪些代码没有覆盖到。
上面命令中，istanbul cover 命令后面跟的是 _mocha 命令，前面的下划线是不能省略的。
因为，mocha 和 _mocha 是两个不同的命令，前者会新建一个进程执行测试，而后者是在当前进程（即 istanbul 所在的进程）执行测试，只有这样， istanbul 才会捕捉到覆盖率数据。其他测试框架也是如此，必须在同一个进程执行测试。
如果要向 mocha 传入参数，可以写成下面的样子。
$ istanbul cover _mocha -- tests/test.sqrt.js -R spec上面命令中，两根连词线后面的部分，都会被当作参数传入 Mocha 。如果不加那两根连词线，它们就会被当作 istanbul 的参数（参考链接1，2）。
使用Makefile串起项目
TESTS = test/*.test.js
REPORTER = spec
TIMEOUT = 10000
JSCOVERAGE = ./node_modules/jscover/bin/jscover
test:
@NODE_ENV=test ./node_modules/mocha/bin/mocha -R $(REPORTER) -t $(TIMEOUT) $(TESTS)
test-cov: lib-cov
@LIB_COV=1 $(MAKE) test REPORTER=dot
@LIB_COV=1 $(MAKE) test REPORTER=html-cov > coverage.html
lib-cov:
@rm -rf ./lib-cov
@$(JSCOVERAGE) lib lib-cov
.PHONY: test test-cov lib-cov
make test
make test-cov
用项目自身的jscover和mocha，避免版本冲突和混乱
持续集成，Travis-cli
-
绑定Github帐号
在Github仓库的Admin打开Services hook
打开Travis
每次push将会hook触发执行
npm test命令
注意：Travis会将未描述的项目当作Ruby项目。所以需要在根目录下加入.travis.yml文件。内容如下：
language: node_js
node_js:
- "0.12"Travis-cli还会对项目颁发标签，
or
如果项目通过所有测试，就会build-passing，
如果项目没有通过所有测试，就会build-failing
一些观点
实施单元测试的时候, 如果没有一份经过实践证明的详细规范, 很难掌握测试的 "度", 范围太小施展不开, 太大又侵犯 "别人的" 地盘. 上帝的归上帝, 凯撒的归凯撒, 给单元测试念念紧箍咒不见得是件坏事, 反而更有利于发挥单元测试的威力, 为代码重构和提高代码质量提供动力.
这份文档来自 Geotechnical, 是一份非常难得的经验准则. 你完全可以以这份准则作为模板, 结合所在团队的经验, 整理出一份内部单元测试准则.
彩蛋
最后，介绍一个库：faker
他是一个能伪造用户数据的库，包括用户常包含的属性：个人信息、头像、地址等等。
是一个开发初期，模拟用户数据的绝佳好库。
支持Node.js和浏览器端。
整理
Nodejs的单元测试工具
测试框架 mocha
断言库：should.js、expect.js、chai
覆盖率：istanbul、jscover、blanket
Mock库：muk
测试私有方法：rewire
Web测试：supertest
持续集成：Travis-cli
参考
http://stackoverflow.com/questions/153234/how-deep-are-your-unit-tests
http://www.codedata.com.tw/java/unit-test-the-way-changes-my-programming
https://github.com/visionmedia/superagent/blob/master/Makefile
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