Docker工具箱包括专门的工具来帮助开发人员构建现代分布式应用程序。该工具箱用于Windows和Mac系统安装使用Docker Client, Machine, Compose and Kitematic。

  • 这里我们如果要在Windows上使用Docker Machine以及Docker Client,所以需要先下载、安装。

Docker Toolbox(Windows版)安装指南-Windows版Docker Toolbox(Mac版)安装指南-Mac版

  • 接下来我们以Windows为例,安装完成后可以在桌面上看到如下三个图标:

clipboard.png

  • 点击运行“Docker Quickstart Terminal”来启动一个Docker工具箱终端。

如果系统显示一个用户帐户控制提示允许VirtualBox更改你的电脑。选择Yes。接下来该终端做几件事为你建立Docker工具箱。当它完成,终端显示提示“$”。如下图:

clipboard.png

  • 该终端运行一个特殊的bash环境而不是标准的Windows命令提示符。该bash环境正是Docker所要求的。

用鼠标点击“$”旁边激活该终端;
指令:

docker-machine --version

如果返回结果为

docker-machine.exe version 0.7.0, build a650a40

或与之类似的信息则说明Machine已成功安装,否则,就需要自己下载Machine并安装。

如果是在Windows上运行的git bash,安装Docker Machine:
指令:

if [[ ! -d "$HOME/bin" ]]; then mkdir -p "$HOME/bin"; fi && \
curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.7.0/docker-machine-Windows-x86_64.exe > "$HOME/bin/docker-machine.exe" && \
chmod +x "$HOME/bin/docker-machine.exe"

或者可以直接到Docker Machine Release页面下载安装。如下图:

clipboard.png

如果是 OS X 或 Linux 安装 Docker Machine:
指令:

curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.7.0/docker-machine-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-machine && \ 
chmod +x /usr/local/bin/docker-machine

查看Docker Machine是否安装成功。
指令:

docker-machine --version

结果:

clipboard.png

  • 查看machine列表。

指令:

docker-machine ls

结果:

clipboard.png

  • 创建一个machine

指令:

docker-machine create --driver virtualbox my-machine

结果:

clipboard.png

再次查看machine列表,指令:

docker-machine ls

结果:

clipboard.png

可以看到我们刚创建的“my-machine”已出现在 machine 的列表当中。

  • 查看 machine 的环境变量的配置信息。

指令:

docker-machine env my-machine

结果:

clipboard.png

  • 连接到machine的shell。

指令:

eval "$(docker-machine env my-machine)"

结果:
如果没有任何错误提示说明连接该 machine 成功了,因为该 machine 已安装了docker client,所以此时你可以执行 docker 的相关操作。如查看 Docker 版本
指令:

docker --version

结果:

clipboard.png

  • 用 docker run 启动一个容器验证前面的安装和设置没有问题。

指令:

docker run busybox echo Hello Docker-Machine!

结果:

clipboard.png

  • 获取指定 machine 的 ip

指令:

docker-machine ip my-machine

结果:

192.168.99.104
  • 在容器中运行一个页面服务器(Nginx)

指令:

docker run -d -p 9527:80 --name web-server nginx

结果:

clipboard.png

  • 访问上面获取到的 ip 和映射的端口号组成的网址,这里是192.168.99.104:9527

指令:

curl $(docker-machine ip my-machine):9527

结果:

clipboard.png

通过同样的方法你可以创建和管理很多运行着 Docker 的本地 Machine(VMs);只需运行“docker-machine create”指令;而运行“docker-machine ls”则可以显示所有的 machine 组成的列表。

  • 启动和停止 machines

停止指令:

docker-machine stop my-machine

启动指令:

docker-machine start my-machine
  • 不指定machine的名称进行操作

如果不指定 machine 的名称进行操作,则操作的 machine 默认为名称为 default 的 machine。如下图:

clipboard.png

docker-machine 的指令列表:

  • docker-machine config

  • docker-machine env

  • docker-machine inspect

  • docker-machine ip

  • docker-machine kill

  • docker-machine provision

  • docker-machine regenerate-certs

  • docker-machine restart

  • docker-machine ssh

  • docker-machine start

  • docker-machine status

  • docker-machine stop

  • docker-machine upgrade

  • docker-machine url

除了名称为 default 的 machine 之外,如果要执行上面的指令,您必须显式地指定machine的名称作为参数。

  • 开机启动本地的machines

为了确保 Docker Client 自动配置在每个 shell 会话的开始,有些用户喜欢在他们的 shell 配置文件中嵌入eval $(docker-machine env default)(例如“~/.bash_profile”文件)。然而,如果名称为 default 的 machine 没有运行上面方法将会失效。但是您可以配置您的系统,将名称为 default 的 machine 设置为自动启动。当然,你也可以通过替换下面的 default 来将其他 machine 设置为开机启动。
下面介绍一下在OS X系统中如何配置
在“~/Library/LaunchAgents”文件夹下创建“com.docker.machine.default.plist”文件,编辑内容为:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd"> 
<plist version="1.0"> 
    <dict>
        <key>EnvironmentVariables</key>
        <dict>
            <key>PATH</key>
            <string>/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/usr/local/bin</string>
        </dict>
        <key>Label</key>
        <string>com.docker.machine.default</string>
        <key>ProgramArguments</key>
        <array>
            <string>/usr/local/bin/docker-machine</string>
            <string>start</string>
            <string>default</string>
        </array>
        <key>RunAtLoad</key>
        <true/>
    </dict>
</plist>

更多信息请参考:


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