优化sql的一般步骤

  1. 通过show status了解各种sql的执行频率

  2. 定位执行效率低的sql语句

  3. 通过explain分析效率低的sql

  4. 通过show profile分析sql

  5. 通过trace分析优化器如何选择执行计划

  6. 确定问题,采取措施优化

索引优化措施

  1. mysql中使用索引的典型场景

    1. 匹配全值,条件所有列都在索引中而且是等值匹配

    2. 匹配值的范围查找,字段必须在索引中

    3. 匹配最左前缀,复合索引只会根据最左列进行查找

    4. 仅仅对索引进行查询,即查询的所有字段都在索引上

    5. 匹配列前缀,比如like 'ABC%',如果是like '%aaa'就不可以

    6. 如果列名是索引,使用column is null会使用索引

  2. 存在索引但不会使用索引的典型场景

    1. 以%开头的like查询不能使用b树索引

    2. 数据类型出现隐式转换不能使用索引

    3. 复合索引,查询条件不符合最左列原则

    4. 用or分割的条件,如果前面的条件有索引,而后面的条件没有索引

  3. 查看索引使用的情况

show status like 'Handler_read%';

如果Handler_read_rnd_next的值比较高,说明索引不正确或者查询没有使用到索引

简单实用的优化方法

  1. 定期检查表和分析表
    分析表语法:

analyze table 表名;

检查表语法:

check table 表名;
  1. 定期优化表

    • 对于字节大小不固定的字段,数据更新和删除会造成磁盘空间不释放,这时候就行优化表,可以整理磁盘碎片,提高性能
      语法如下:

optimize table user(表名);

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苏生不惑 · 2016年06月26日

没提到慢查询?

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maochunguang 作者 · 2016年07月01日

只是简要的提到了优化的一小部分,还有很多没写呢

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