本文的目的是处理 Telegram 协议的定义语言TL
本文需要对
编译原理有一定的了解.Leex是一个 Erlang 语言实现的词法分析器(Lexical Analyzer). 接收字符流输入, 产生符号流输出.Yecc是一个 Erlang 语言实现的语法分析器(Syntactic Parser). 接收符号流输入, 产生AST.
词法分析器 leex
一个 leex 词法分析文件的包含下面三个部分:
符号定义
Definitions.Definitions.这部分使用正则表达式定义字符类别.符号规则
Rules.Rules.定义了如何生成符号的字符匹配规则符号转换
Erlang code.
一般在这里定义一些辅助 Erlang 函数, 用于对TokenChars做进一步处理.
语法分析器 yecc
yecc 是一个 LALR-1 解析器生成器, 类似于 yacc. 接收一个 BNF 语法定义作为输入, 生成一个解析器的 Erlang 代码.
语法规则文件的构成
一个.yrl语法规则文件, 由四个部分组成, 分别是:
-
Nonterminals.什么是
Nonterminals., 那些可以被展开为更小的语言符号的东西, 比如一个代码块, 函数块, 控制流程:def test do Logger.info "这是一个Nonterminals的代码块" end Terminals.end,def, 以及变量等不能再被展开的符号Rootsymbol.
抽象语法树的树根定义, 它指出了, 在语法规则文件.yrl中规则从哪里开始应用.Erlang code.(可选的)
转换函数
项目实践
本文给出了一个解析Telegram 的二进制协议的代码生成示例
inputMediaEmpty#9664f57f = InputMedia;
inputMediaUploadedPhoto#f7aff1c0 file:InputFile caption:string = InputMedia;
inputMediaPhoto#e9bfb4f3 id:InputPhoto caption:string = InputMedia;
inputMediaGeoPoint#f9c44144 geo_point:InputGeoPoint = InputMedia;
inputMediaContact#a6e45987 phone_number:string first_name:string last_name:string = InputMedia;
inputMediaUploadedDocument#1d89306d file:InputFile mime_type:string attributes:Vector<DocumentAttribute> caption:string = InputMedia;
inputMediaUploadedThumbDocument#ad613491 file:InputFile thumb:InputFile mime_type:string attributes:Vector<DocumentAttribute> caption:string = InputMedia;
inputMediaDocument#1a77f29c id:InputDocument caption:string = InputMedia;
inputMediaVenue#2827a81a geo_point:InputGeoPoint title:string address:string provider:string venue_id:string = InputMedia;
inputMediaGifExternal#4843b0fd url:string q:string = InputMedia;完整的协议定义文件参考 scheme.tl
创建一个项目
这一节简单的阐述了如何设置一个项目, 通过词法规则文件.xrl和语法规则文件.yrl生成词法解析程序和语法解析程序. 首先需要创建一个项目:
mix new leex_yecc_example
mkdir src手动编译.xrl 文件和 .yrl 文件为 Erlang模块是一件单调乏味的事情, Mix 能够自动帮助你生成词法分析器和语法分析器, 只要你把 .xrl 文件和 .yrl 文件放在项目根目录的src(例如leex_yecc_example/src)子目录下即可. 执行 mix compile 会自动帮你生成词法分析器和语法分析器对应的 .erl 文件.
Mix 支持编译那些文件?
iex(1)> Mix.compilers()
[:yecc, :leex, :erlang, :elixir, :app]创建词法文件
lexer.xrl
Definitions.
D = [0-9]
NONZERODIGIT = [1-9]
O = [0-7]
HEX = [0-9a-fA-F]
UPPER = [A-Z]
LOWER = [a-z]
EQ = (=)
COLON = (:)
SHARP = (#)
WHITESPACE = [\s\t]
TERMINATOR = \n|\r\n|\r
COMMA = ,
...
ComplexType = ({LOWER}+\.{Capital}|{Capital})
VectorPrimitiveType = (V|v)(ector)(<)({PrimitiveType})(>)
VectorComplexType = (V|v)(ector)(<)({ComplexType})(>)
...
Rules.
{COMMA} : skip_token.
{WHITESPACE} : skip_token.
{TERMINATOR} : skip_token.
{MtpName}#{MtpId} : {token, {mtp_name, TokenLine, split_msg_type(TokenChars)}}.
(flags:#) : {token, {flags_sharp_token,TokenLine, TokenChars}}.
...创建语法文件
parser.yrl
Nonterminals
grammer
field_items
field_item
.
Terminals
mtp_name
mtp_id
mtp_sharp
flags_sharp_token
field_name
...
eq_token
.
Rootsymbol grammer.
grammer ->
mtp_name field_items eq_token return_type_vector_primitive: ['$1', '$2', '$3', '$4'].
grammer ->
mtp_name field_items eq_token return_type_vector_complex: ['$1', '$2', '$3', '$4'].
grammer ->
mtp_name field_items eq_token return_type_complex: ['$1', '$2', '$3', '$4'].
...
field_items -> field_item : ['$1'].
field_items -> field_item field_items : ['$1' | '$2'].
field_item -> flags_sharp_token : ['$1'].
field_item -> field_name field_primitive_type : [unwrap('$1'), unwrap('$2')].
...
Erlang code.
unwrap({Type, _, V}) -> {Type, V}.
strip_tail(S) -> lists:sublist(S, 1, length(S)-1).调用语法分析器的parse函数, 可以生成需要的AST. 然后对AST遍历处理每一种类型的符号, 执行代码生成.
理解
leex 是一个词法分析器, 它的用途是接收输入, 应用词法规则, 并标识输入中的符号, 并把这些符号转换成某种形式让语法分析器能够生成AST.
最后生成的代码就是文章开头照片所示.
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。