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3.5 compose redux sages

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基于 redux-thunk 的实现特性,可以做到基于 promise 和递归的组合编排,而 redux-saga 提供了更容易的更高级的组合编排方式(当然这一切要归功于 Generator 特性),这一节的主要内容为:

  1. 基于 take Effect 实现更自由的任务编排

  2. fork 和 cancel 实现非阻塞任务

  3. Parallel 和 Race 任务

  4. saga 组合 yield* saga

  5. channels

3.5.1 基于 take Effect 实现更自由的任务编排

前面我们使用过 takeEvery helper, 其实底层是通过 take effect 来实现的。通过 take effect 可以实现很多有趣的简洁的控制。

如果用 takeEvery 实现日志打印,我们可以用:

import { takeEvery } from 'redux-saga'
import { put, select } from 'redux-saga/effects'

function* watchAndLog() {
  yield* takeEvery('*', function* logger(action) {
    const state = yield select()

    console.log('action', action)
    console.log('state after', state)
  })
}

使用使用 take 过后可以改为:

import { take } from 'redux-saga/effects'
import { put, select } from 'redux-saga/effects'

function* watchAndLog() {
  while (true) {
    const action = yield take('*')
    const state = yield select()

    console.log('action', action)
    console.log('state after', state)
  }
}

while(true) 的执行并非是死循环,而只是不断的生成迭代项而已,take Effect 在没有获取到对象的 action 时,会停止执行,直到接收到 action 才会执行后面的代码,然后重新等待

take 和 takeEvery 最大的区别在于 take 是主动获取 action ,相当于 action = getNextAction() , 而 takeEvery 是消息推送。

基于主动获取的,可以做到更自由的控制,如下面的两个例子:

完成了三个任务后,提示恭喜

import { take, put } from 'redux-saga/effects'
function* watchFirstThreeTodosCreation() {
  for (let i = 0; i < 3; i++) {
    const action = yield take('TODO_CREATED')
  }
  yield put({type: 'SHOW_CONGRATULATION'})
}

登录和登出逻辑可以放在同一个函数内共享变量

function* loginFlow() {
  while (true) {
    yield take('LOGIN')
    // ... perform the login logic
    yield take('LOGOUT')
    // ... perform the logout logic
  }
}

take 最不可思议的地方就是,将 异步的任务用同步的方式来编排 ,使用好 take 能极大的简化交互逻辑处理

3.5.2 fork 和 cancel 实现非阻塞任务

在提非阻塞之前肯定要先要说明什么叫阻塞的代码。我们看一下下面的例子:

function* generatorFunction() {
  console.log('start')

  yield take('action1')
  console.log('take action1')

  yield call('api')
  console.log('call api')

  yield put({type: 'SOME_ACTION'})
  console.log('put blabla')
}

因为 generator 的特性,必须要等到 take 完成才会输出 take action1, 同理必须要等待 call api 完成才会输出 call api, 这就是我们所说的阻塞。

那阻塞会造成什么问题呢?见下面的例子:

一个登录的例子(这是一段有问题的代码,可以先研究一下这段代码问题出在哪儿)

import { take, call, put } from 'redux-saga/effects'
import Api from '...'

function* authorize(user, password) {
  try {
    const token = yield call(Api.authorize, user, password)
    yield put({type: 'LOGIN_SUCCESS', token})
    return token
  } catch(error) {
    yield put({type: 'LOGIN_ERROR', error})
  }
}

function* loginFlow() {
  while (true) {
    const {user, password} = yield take('LOGIN_REQUEST')
    const token = yield call(authorize, user, password)
    if (token) {
      yield call(Api.storeItem, {token})
      yield take('LOGOUT')
      yield call(Api.clearItem, 'token')
    }
  }
}

我们先来分析一下 loginFlow 的流程:

  1. 通过 take effect 监听 login_request action

  2. 通过 call effect 来异步获取 token (call 不仅可以用来调用返回 Promise 的函数,也可以用它来调用其他 Generator 函数,返回结果为调用 Generator return 值)

  3. 成功(有 token)
    1 过后异步存储 token

    1. 等待 logout action

    2. logout 事件触发后异步清除 token

    3. 然后回到第 0 步

  4. 失败(token === undefined) 回到第 0 步

其中的问题:

一个隐藏的陷阱,在调用 authorize 的时候,如果用户点击了页面中的 logout 按钮将会没有反应(此时还没有执行 take('LOGOUT')) , 也就是被 authorize 阻塞了。

redux-sage 提供了一个叫 fork 的 Effect,可以实现非阻塞的方式,下面我们重新设计上面的登录例子:

function* authorize(user, password) {
  try {
    const token = yield call(Api.authorize, user, password)
    yield put({type: 'LOGIN_SUCCESS', token})
  } catch(error) {
    yield put({type: 'LOGIN_ERROR', error})
  }
}

function* loginFlow() {
  while(true) {
    const {user, password} = yield take('LOGIN_REQUEST')
    yield fork(authorize, user, password)
    yield take(['LOGOUT', 'LOGIN_ERROR'])
    yield call(Api.clearItem('token'))
  }
}
  1. token 的获取放在了 authorize saga 中,因为 fork 是非阻塞的,不会返回值

  2. authorize 中的 call 和 loginFlow 中的 take 并行调用

  3. 这里 take 了两个 action , take 可以监听并发的 action ,不管哪个 action 触发都会执行 call(Api.clearItem...) 并回到 while 开始

    1. 在用户触发 logout 之前, 如果 authorize 成功,那么 loginFlow 会等待 LOGOUT action

    2. 在用户触发 logout 之前, 如果 authorize 失败,那么 loginFlow 会 take('LOGIN_ERROR')

  4. 如果在用户触发 logout 的时候,authorize 还没有执行完成,那么会执行后面的语句并回到 while 开始

这个过程中的问题是如果用户触发 logout 了,没法停止 call api.authorize , 并会触发 LOGIN_SUCCESS 或者 LOGIN_ERROR action 。

redux-saga 提供了 cancel Effect,可以 cancel 一个 fork task

import { take, put, call, fork, cancel } from 'redux-saga/effects'

// ...

function* loginFlow() {
  while (true) {
    const {user, password} = yield take('LOGIN_REQUEST')
    // fork return a Task object
    const task = yield fork(authorize, user, password)
    const action = yield take(['LOGOUT', 'LOGIN_ERROR'])
    if (action.type === 'LOGOUT')
      yield cancel(task)
    yield call(Api.clearItem, 'token')
  }
}

cancel 的了某个 generator, generator 内部会 throw 一个错误方便捕获,generator 内部 可以针对不同的错误做不同的处理

import { isCancelError } from 'redux-saga'
import { take, call, put } from 'redux-saga/effects'
import Api from '...'

function* authorize(user, password) {
  try {
    const token = yield call(Api.authorize, user, password)
    yield put({type: 'LOGIN_SUCCESS', token})
    return token
  } catch(error) {
    if(!isCancelError(error))
      yield put({type: 'LOGIN_ERROR', error})
  }
}

3.5.3 Parallel 和 Race 任务

Parallel

基于 generator 的特性,下面的代码会按照顺序执行

const users  = yield call(fetch, '/users'),
      repos = yield call(fetch, '/repos')

为了优化效率,可以让两个任务并行执行

const [users, repos]  = yield [
  call(fetch, '/users'),
  call(fetch, '/repos')
]

Race

某些情况下可能会对优先完成的任务进行处理,一个很常见的例子就是超时处理,当请求一个 API 超过多少时间过后执行特定的任务。

eg:

import { race, take, put } from 'redux-saga/effects'
import { delay } from 'redux-saga'

function* fetchPostsWithTimeout() {
  const {posts, timeout} = yield race({
    posts: call(fetchApi, '/posts'),
    timeout: call(delay, 1000)
  })

  if (posts)
    put({type: 'POSTS_RECEIVED', posts})
  else
    put({type: 'TIMEOUT_ERROR'})
}

这里默认使用到了 race 的一个特性,如果某一个任务成功了过后,其他任务都会被 cancel 。

3.5.4 yield* 组合 saga

yield* 是 generator 的内关键字,使用的场景是 yield 一个 generaor。

yield* someGenerator 相当于把 someGenerator 的代码放在当前函数执行,利用这个特性,可以组合使用 saga

function* playLevelOne() { ... }
function* playLevelTwo() { ... }
function* playLevelThree() { ... }
function* game() {
  const score1 = yield* playLevelOne()
  put(showScore(score1))

  const score2 = yield* playLevelTwo()
  put(showScore(score2))

  const score3 = yield* playLevelThree()
  put(showScore(score3))
}

3.5.5 channels

通过 actionChannel 实现缓存区

先看如下的例子:

import { take, fork, ... } from 'redux-saga/effects'

function* watchRequests() {
  while (true) {
    const {payload} = yield take('REQUEST')
    yield fork(handleRequest, payload)
  }
}

function* handleRequest(payload) { ... }

这个例子是典型的 watch -> fork ,也就是每一个 REQEST 请求都会被并发的执行,现在如果有需求要求 REQUEST 一次只能执行一个,这种情况下可以使用到 actionChannel

通过 actionChannel 修改上例子

import { take, actionChannel, call, ... } from 'redux-saga/effects'

function* watchRequests() {
  //  为 REQUEST 创建一个 actionChannel 相当于一个缓冲区
  const requestChan = yield actionChannel('REQUEST')
  while (true) {
    // 重 channel 中取一个 action
    const {payload} = yield take(requestChan)
    // 使用非阻塞的方式调用 request
    yield call(handleRequest, payload)
  }
}

function* handleRequest(payload) { ... }

channel 可以设置缓冲区的大小,如果只想处理最近的5个 action 可以如下设置

import { buffers } from 'redux-saga'
const requestChan = yield actionChannel('REQUEST', buffers.sliding(5))

eventChannel 和外部事件连接起来

eventChannel 不同于 actionChannel,actionChannel 是一个 Effect ,而 eventChannel 是一个工厂函数,可以创建一个自定义的 channel

下面创建一个倒计时的 channel 工厂

import { eventChannel, END } from 'redux-saga'

function countdown(secs) {
  return eventChannel(emitter => {
      const iv = setInterval(() => {
        secs -= 1
        if (secs > 0) {
          emitter(secs)
        } else {
          // 结束 channel
          emitter(END)
          clearInterval(iv)
        }
      }, 1000);

      // 返回一个 unsubscribe 方法
      return () => {
        clearInterval(iv)
      }
    }
  )
}

通过 call 使用创建 channel

export function* saga() {
  const chan = yield call(countdown, value)
  try {    
    while (true) {
      // take(END) 会导致直接跳转到 finally
      let seconds = yield take(chan)
      console.log(`countdown: ${seconds}`)
    }
  } finally {
    // 支持外部 cancel saga
    if (yield cancelled()) {
      // 关闭 channel 
      chan.close()
      console.log('countdown cancelled')
    } else {
      console.log('countdown terminated')
    }
  }
}

通过 channel 在 saga 之间通信

除了 eventChannel 和 actionChannel,channel 可以不用连接任何事件源,直接创建一个空的 channel,然后手动的 put 事件到 channel 中

以上面的 watch->fork 为基础,需求改为 ,需要同时并发 3 个request 请求执行:

import { channel } from 'redux-saga'
import { take, fork, ... } from 'redux-saga/effects'

function* watchRequests() {
  // 创建一个空的 channel
  const chan = yield call(channel)
  // fork 3 个 worker saga
  for (var i = 0; i < 3; i++) {
    yield fork(handleRequest, chan)
  }
  while (true) {
    // 等待 request action
    const {payload} = yield take('REQUEST')
    // put payload 到 channel 中
    yield put(chan, payload)
  }
}

function* handleRequest(chan) {
  while (true) {
    const payload = yield take(chan)
    // process the request
  }
}

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