jupyter
jupyter
是一个非常适合做数据分析的工作台。为了可以使得jupyter
可以运行在服务器上访问生产环境的数据,今天我要在服务器上搭建一个jupyter
站点。
容器
为了不和线上的其他应用起冲突,我决定把它装在一个docker中。
这里没有踩到什么坑。
Nginx
为了提供可靠的域名转发服务,我会用Nginx根据域名转发到docker上绑定的Port。
这里有个细节需要注意,因为jupyter
用到了websocket
技术,所以在nginx的配置上略有不同。
location ~* /(api/kernels/[^/]+/(channels|iopub|shell|stdin)|terminals/websocket)/? {
proxy_pass http://127.0.0.1:8003;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
# WebSocket support
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
}
# 对于满足以上格式的请求,是一个ws请求,需要加上最后3行。
# 另外,至少需要 nginx 1.1.4
安全
我们当然不能让谁都能访问我们的工作台啦,果断加上密码 参考http://jupyter-notebook.readt...
愉快的开始数据分析吧
装上pandas
, matplotlib
愉快的开始数据分析吧。
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