Mesos大神Tim实录分享 | 解读Mesos 1.0 + 更长久的Mesos Containerizer

本文是Mesos专家Timothy Chen在7月23日数人云对话Docker&Mesos沙龙活动上做的分享实录，Tim畅谈了Mesos架构的设计特点。

无独有偶，2016年7月27日Apache社区发布了Apache Mesos 1.0.0。 1.0.0版本的推出，印证了Tim在分享中提到的很多改进： Docker daemon的弃置，接口规范化、对CNI 和GPU的支持以及更细粒度的授权验证机制等等，让我们来看看这位大神对他所热爱的Mesos技术的深刻解读——

大家好，我叫Timothy。两三年前我加入了Mesosphere，是Mesosphere比较早的一个员工。Mesos容器发展得非常迅速，借这个机会，我准备了今年在美国MesosCon讲过的题目《Container in Mesos》与大家分享。

什么是Containerizer？

说起Mesos Containerizer，大家可能都只听说过Mesos跟Kubernetes有点像，Mesos可以把资源管理分配，可以跑容器、可以跑Docker，以及很多公司在用Mesos。事实上Mesos里面大约一半以上的代码全部都是在写怎么跑容器，而不只是把容器交给Docker。在三四年前或是更早以前，Mesos刚开始的时候，我们就想跑容器，于是从LXC开始慢慢研发，写了一套类似Docker Daemon的系统，但是那时候并没有足够重视它，直到Docker出来之后发现大家对容器那么关注，我们才开始出来与大家分享Mesos Containerizer到底是做什么的。

Mesos里面有两个Containerizer，第一个是上面提到的Docker Containerizer，由我和Ben Hindman一起编写，完全把容器所有的工作全部丢给Docker deamon，而Mesos基本上不参与容器管理的任何部分。另一个是Mesos Containerizer，它是在很久以前就开始编写的。实践Mesos时间最长的公司是Twitter，其次是Apple，实际的数字不便透露，总量大概超过十几万台电脑。事实上它们跑的是最底层的Mesos Containerizer，而上层的Docker Containerizer用at large scale的时间并没有比Mesos Containerizer多，所以我认为最成熟稳定的agent的确是Mesos Containerizer，比Docker跑得更久、更稳定、更成熟，并且应该没有比它跑得更久、更成熟的open source option 了。

两个Containerizer的抉择

在今年年初的时候，我们一直在跑两个Containerizer，Docker Containerizer完全支持 Docker，让Docker跑所有的容器；另一个Mesos Containerizer则由Mesos管理和执行。这样做的好处是当使用者想要使用Docker所有的工具，比如说今天想要跑Docker，想要直接SSH到我的server里面去，跑Docker PS，想要Docker exec，想要做一些Mesos以外的事情，就可以去跑Docker Containerizer。可是我们发现两个Containerizer很难maintain：当我们从Persistent volumes到新的IP per Container到GPU support时，每一步都很难，而Docker那边也不会让我们轻易改他们的code。这中间拉扯了好几次之后发现我们为了长久地支持Mesos必须要有一个最稳定的平台，同时可以有很多新的feature，于是我们就决定把我们的重心全部放在Mesos Containerizer上。

Unifed Containerizer这个名字很好听，其实就是把Mesos Containerizer单独拿出来，把Docker有的、Mesos还没有的东西加进去。我会大致描述一下到底Docker有什么、我们没有什么，但是在这之前我要先解释一下Mesos Containerizer的特别之处。

解析Mesos Containerizer

我们在设计Mesos Containerizer的时候就已经想要把它变得非常弹性化。无论是想要添加一个Isolator、想要跑各种各样的OS，还是Linux有一个新的Linux Base或Cgroups，都可以很容易地添加，也很容易去掉，并且每一个使用者都可以选择到底要跑哪一种Isolation。

基本上Mesos Containerizer有三个主要部分——Launcher，Isolator以及Provisioner。Launcher很简单，当用户跑容器的时候，每一个容器都是一个process，在跑process里有几种方式，一种是用Linux的方式，我们现在正在做的就是把Systemd很好地集成到Mesos里面去，所以Launcher基本上就是如何支持，如何管理一个简单的Posix。

我认为Mesos Containerizer里面最重要也最强大的一个功能就是Isolator。我们当时在设计的时候，就在想可以让使用者（运维人员或是开发者）需要容器做任何事情或者是不想让它做任何事情，都可以自由的选择想要的Isolator。

强大而美妙的Isolator

Isolator也很简单，只是一个interface。严格来说，跑Docker的容器里面有相当大的一部分的代码都是在做Isolator这件事，Isolator就是把Cgroups设置好，Cgroup有 CPU shares、Memory等各式各样子的Cgroups，还有各式各样子的Linux Base，这是一种隔离，一种Isolator的机制。如果跑Docker， 既没有办法让Docker不把Linux Base放上去，也不能添加新的Linux Base，因为Docker并不能弹性化地增加或者减少Isolator。用户在slave或agent上的时候，可以选择想要跑哪一些Isolation，这可能对于小型用户来说并不重要，但是对于我们Mesosphere支持的大型客户来说是非常需要的功能。Isolator基本上是在每一个容器开始之前或者是在开始之后或者是destroy之后发生的每一个life cycle都有的一个hook，所以用户在任何阶段都可以自己定一个Isolator，放到Mesos里面，在每一个容器上都可以增加或减少一个容器所有的功能。

我拿Mesos其中一个Isolator举例。刚刚讲到Cgroups是其中一种隔离机制，那么Cgroups Memory Isolator是如何工作的呢？

以Cgroups Memory来讲，当容器在run之前，首先要先确定好Cgroups以下的hierarchy，需要在Cgroups里面创建一个Memory的子目录。当容器开始跑之后，就可以把容器放到Cgroups Memory目录底下，写Cgroups Memory Isolator时直接创建一个directory。当容器fork之后，拿到pid，就可以说Isolator直接把pid放到了刚刚创建的容器里面。其它process都是由Mesos Containerizer帮忙都处理好的。然后当我们in Mesos以后，一种特别的跑容器的方式是跑一个Executor，如果大家对Executor不了解，可以去看看Mesos的Docker documentation，有许许多多像Spark、HDFS都写一个特别的Executor，是专门为了那种容器可以有更强大的功能而写的。

Executor最特别之处在于容器在跑的同时直接realtime update它现在的resouce limit，例如跑一个容器跑两个CPU，那么如果多跑一个task在同一个容器里面，就不用跑新的容器，Memory Isolator直接把那个容器底下的Cgroups改到4就可以了。

所以Isolator是一个很强大的Mesos Containerizer功能，Mesos里面有许多不同种已经built-in的Isolator，像刚才讲的Cgroups Isolators、GPU Isolators、Memory Isolators、Disk Isolators等等。

Mesos还支持Docker Volume Plugin，用户可以在Mesos Containerizer里面直接跑Docker Volume。现在Mesos也支持两种Network，之后会慢慢增加。我们大概三个月前开始研发GPU，1.0里面已经有GPU的支持了，所有GPU支持的代码都写在一个Isolators里面，几乎都不用触及其它的代码。对我们研发者来讲，当要增加许多功能的时候，这是一种非常好用的方式。

这是我们研发的GPU Isolator，如果大家对GPU跟Container有兴趣，可以去试试看Mesos1.0。在Mesos里面，GPU的方式是只让特定的容器使用某种特定的GPU，用户有四个GPU，跑四个容器，每一个容器可能都只能跑一个GPU，Mesos会确保每一个容器只会跑可以使用的特定的那个GPU，所以在Cgroups层面其实就有一些机制让用户allow跟deny。现在我们只支持Nvidia的GPU，它会自动在host里面找所有Nvidia需要的runtime libraries跟drivers，然后直接添加到Docker容器或者Mesos容器里面，这也是非常方便的一个新的功能。

Provisioner——容器镜像支持

Unified Containerizer基本上是想把Docker有的、我们还没有的放到Mesos里面来，这中间最大的差别就是Docker发明出来的新事物——镜像，这是Docker的一大贡献。用户可以不用安装Docker就跑Docker容器，但是需要镜像的支持。从0.28开始，Mesos就已经有Provisioner，它可以帮助用户跑Docker容器，但是不需要Docker daemon。

最重要的是，我们之所以可以这样做是因为Mesos支持镜像，支持Docker现在的registry，无论是private registry还是public registry。对于大型的企业来说，可能需要在防火墙里面放一个镜像的registry，这些情况Mesos都支持，既可以download cache，也可以把所有Docker镜像里面的layers组成一个filesystem。我们把Docker有的一些feature直接加在Mesos里面来，从而不被Docker镜像standard捆绑。

现在硅谷那边我们有一个新的project叫OCI，所以未来不只是Docker或者是APPC，OCI也会加入，可以直接支持每一种新镜像的standard。目前我们正在增加CVMFS，这是一个非常强大的standard，它只需要下载用户所需要用的档案，例如Ubuntu今天只跑一个iOS，那么只要下载iOS所需要的那一块library，它的大小可能只有10KB。

API的加入

当资源跑Docker容器不再需要Docker的时候，就需要Mesos framework作为代替，所以我们增加了这些protobuf API。Mesos从1.0之前或者是0.28之前大部分通信都是用protobuf信，现在则多了一些Docker的选项，用户可以跑Mesos Containerizer，但是如果要跑Docker或APPC的镜像，Mesos agent也会自动支持这个feature。

跑Unified Containerizer最大的好处是当我们把Mesos正在做的所有这些feature、包括我们之前就已经做过的甚至Kubernetes跟Docker都还没有的一些feature加入后，可以把用户资源利用率提高到50%到60%以上，秘诀就是在Google Borg paper里面写的resource reservation，比如用户的资源可能只有四个CPU，Mesos可以把它超到八个，因为实际上用户并没有在使用那么多的资源。network的spec是Mesos正在增加的一个CNI，有点像刚才讲OCI是一个镜像的standard，CNI就是一个networking的standard，是CoreOS开始的，目前已经加入到1.0版本当中。CIN有很多类似不同种networking的后端，我们都支持。包括Docker Volume Plugins，我们也开始支持了。

当我们集中所有的精力在Mesos Containerizer之后，我们开始做一些Docker有的、Mesos还没有的功能，像Linux Capabilities就是其中一个。Capabilities很重要，是大型的Container都需要的功能。同时，我们也正在做User namespace。
​

走的更长久的Mesos Containerizer

我与大家分享一下我们近期内在做的有关容器的一些开发。第一个是Nested Container，当我们跑容器的时候，可以在容器里面将它分割成更小的容器。当大容器里面可以管理一定资源boundary的时候，重新再贴上更小的容器，这个对于跑CI/CD、Jenkins在Mesos上时很有用，每一个Jenkins都可以有自己的一个资源上限，它要跑十个CI job，Mesos就把已经有的资源给它们，但是它们确保不会跑出Mesos给的资源上限。VM support就是Mesos可以不跑容器，直接跑VM，对于比较传统的一些IT企业来说，他们还没有办法从OpenStack或者从VM里面直接跳到容器里面，所以这是非常重要的一个功能。当然，还有其它一些对于Mesos来说更容易开发和使用的功能。

接下来我们继续会把所有的精力放在Unified Containerizer上，Unified Containerizer已经在Twitter和Apple用了三四年，是比现在Docker或是APPC、Rocket更成熟稳定的Containerizer。当我们比较Mesos跟Kubernetes甚至以后还有更新的一些Container scheduler时，对比容器的runtime所谓的成熟度，在生产环境里面跑得最久的依然是Mesos Containerizer。