GLP Model

Reference: T. Bu and D. Towsley. On distinguishing between internet
power law topology generators. In IEEE INFOCOM'02,pages 638{647, 2002.

有一条公式用来计算出选择网络中某个节点i的概率G(i), di是结点i的度。

$$
G(i)=\frac{d_i-\beta}{\sum\limits_j(d_j-\beta)}
$$

初始: m0个节点,m0-1条边
每隔一定时间进行:

  1. p概率生成m<m0条边,端点的选择使用G(i)

  2. 1-p概率生成一个新节点,节点有m条边,另一个端点的选择也是用G(i)

生成出来的网络满足无尺度网络的要求。

Scale Free Network(无尺度网络)

无尺度网络的度分布满足幂律分布,也就是说d=k的概率正比于k的某个幂次(一般是负的):$\mathbb{P} (d = k) \propto k^{-\alpha}$

对比:随机网络是正态分布的,规则网络的分布是固定的

无尺度网络的度分布是呈集散分布:大部分的节点只有比较少的连接,而少数节点有大量的连接。由于不存在特征度数,因此得名“无尺度”。

无尺度网络的特性是:当节点意外失效或改变时,对网络的影响一般很小,只有很小的概率会发生大的影响,但当有集散节点受到影响时,网络受到的影响会比随机网络大得多。它对意外情况具有很大的容忍性,但对协同式攻击比较脆弱。

参数一共有m, p, $\beta$


milliele
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