最近呢,在做 api 的设计
对于设计,一方面是对于后端 server 框架的设计,另一方面呢,是对于整个 api 体系的设计
在这里呢,我们来理理思路,先来大致分一下块
风格就不用说了,我们就用 restful
风格,接下来:
IDL,也就是我们所说的接口描述语言
server 框架,整个 api 服务的核心驱动
版本控制
还有一些辅助工具,比如说,自动化工具、认证授权、监控上报、日志记录、检索等等
然后呢,我们就来分别说说设计开发中的一些感触
IDL
顾名思义,IDL 是我们整个 api 体系的核心模型,基本上所有的东西都是要基于我们的 IDL 的,在使用的选择上有很多,比如 Yaml
、Json
、xml
、PB
等等,这些都可以作为接口描述语言,同时呢,各有优劣,在这里呢,我们考虑了以下这几种:
Json:
Json
是一种稳定并得到广泛应用的序列化格式,浏览器包含对该格式的原生解析能力,浏览器内建调试器也能很好地显示这种内容。唯一不足在于要具备 Json 解析器/序列器,好在基本所有语言都已提供。使用 Json 最主要的麻烦在于每条信息会重复包含属性名,导致传输效率低下,同时呢,Json 对于一些 api 开发过程中可能出现的特殊需求可能会处理不好,比如说,字段之间的依赖关系,就不容易描述出来Yaml:使用
Yaml
来定义我们的 api 模型的话,可谓是非常的简洁明了,但是对于 api 模型中的一些复杂结构,以及一些字段的自检测,并不能够很好的支持,同时,这个格式也不容易在开发中进行约定,可能会引起一些不必要的麻烦PB:PB 全称是
Protocol Buffers
,是谷歌创建的一种基于二进制连接格式的接口描述语言。在解析和网络传输方面Protocol Buffers
更高效,并经历了谷歌高负荷环境的考验,不足在于一些语言的支持并不是很好,主要还是对于 C、python 和 java 的支持,并且呢,在.proto
文件的共享和编译方面会产生些许额外开发负担xml:这个大家就都非常熟悉了,相对于
Json
和Yaml
,xml
就显得有些笨重了,但是 xml 能够很好的应用于各种特殊的场景,能够根据不断的线上需求进一步的扩展,并且可以直接通过xsd
进行自校验,从功能上来讲,或许会更加完善一些
因为 IDL 是我们 api 的核心,以后的各项业务基本都要围绕 IDL 展开,所以需要能够功能完善,便于扩展,并且在开发中能够有一些自动化的工具来进行约束,so,最终呢,还是决定采用 xml 的形式
server 框架
核心代码非常的简单,只需要写一个 route
来实现路由调用就行了,但是,为了辅助他能够正常的调用,我们就不得不实现更多的一些辅助功能了
可以来看一下我的基本的目录结构
Framework
│
├── Auth 认证、鉴权模块
│
├── Base 基础服务
│
├── Client 各种端服务
│
├── Common 公共组件
│
├── Core 核心调度逻辑
│
├── Coroutine 协程调度实现
│
├── Exception 异常处理
│
├── Http 协议实现
│
├── Log 日志上报,监控模块
│
├── Pool 连接池(资源池)
│
└── Resource 资源模型
同时呢,开发过程中要降低各模块间依赖关系,就比如说,与其 new
一个对象,不如采用 set
的方式来解耦,预期继承,不如采用组合的方式,保证各个模块的独立性,同时呢各模块间又要有一个通讯通道
为了实现一些特殊的需求,我们采用协程调度来实现非阻塞 IO,当然,这里我们就需要实现一个单独的服务端口监听,就好比 swoole 或是 workerman 那样,编写独立的服务进程
ok,上面也提到了,核心代码只需要实现一个 route
路由就行了,但是在路由前后,要记得留出认证、鉴权接口,同时呢,对于运行时的异常也要及时捕获上报,同时记入日志,方便调试
对了,除了这些 server 服务依赖,数据也要注意哦,最好是能够在原始数据之上再单独抽离出来一层数据接口层,不要直接操作原始数据
这些核心服务完成后,剩下的就是客户端和服务端代码,这个就可以根据实际的服务去自由发挥了,对于 api,我们也可以把客户端代码称之为 SDK
,同时呢,为了方便以后的开发维护,可以统一编写自动化工具生成,对于不同语言对应的做支持
OK 了,上篇就先写到这里吧,主要说了对于 server 框架以及 IDL 的设计选择思路
下篇呢,会主要对于 api 的版本控制,发布,以及一些自动化工具进行一些分享
From: 一名热爱动漫的攻城狮
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。