大数据集群环境搭建——ZooKeeper篇

duang,duang,duang~，本期我们迎来了《大数据集群环境搭建》的第二篇，ZooKeeper篇。之前一直加班，终于有空腾出时间写点东西了，呼呼～。看到这里，很多初学者朋友们可能会有疑问，大数据的学习不是要最开始都要搭建Hadoop环境么。确实是的，虽然现在Spark风头正劲，并行计算的性能号称已经超过了Hadoop MapReduce几十倍，但Hadoop作为大数据存储和计算的“鼻祖”，还是值得我们学习的。MapReduce虽然被Spark虐的够呛，但是Hadoop还有我们的HDFS嘛，更别提还有YARN，很多公司的大数据环境中，Spark就是运行在YARN上的。科科，说了这么多，还是没说为什么要先搭建ZooKeeper。其实很简单，HDFS的HA模式需要用到ZooKeeper的协同。所以，要配置HDFS的HA，就要先配置ZooKeeper啦。
由于目前没打算开发ZooKeeper的客户端程序，ZooKeeper只是为其他组件的运行提供协同功能，所以我们的ZooKeeper的配置并不算复杂。当然，不管配置什么，得先有服务器不是，所以，如果您还没有配置服务器，那么请参考我之前的文章大数据集群环境搭建——服务器篇来配置我们大数据环境的服务器。另外，JDK显然也是必不可少的，但是JDK的配置网上的资料台丰富了，我在这里就不赘述了。下面就让我们正式来搭建ZooKeeper。

1、解压软件包

我这里用的是从官网上下载的tar包，版本是3.4.8，大家可以自行去官网下载。解压的命令

tar -xzvf /root/packages/zookeeper-3.4.8.tar.gz -C /home/hadoop/deploy/

这样就会被解压到 /home/hadoop/deploy目录下了，当然了，前提是服务器上要有这个目录。

2、配置zoo.cfg

进入ZooKeeper的conf目录下，一般会自带一个叫做zoo_sample.cfg的文件，请复制这份文件并改名为zoo.cfg

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

接下来我们要修改的就是这份zoo.cfg文件。

tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
dataDir=/home/hadoop/bigdata/zookeeper
dataLogDir=/home/hadoop/bigdata/zookeeper/zookeeper_log
clientPort=2181

server.1=master1:2888:3888
server.2=master2:2888:3888
server.3=slave1:2888:3888
server.4=slave2:2888:3888
server.5=slave3:2888:3888

接下来我们来讲讲这些配置项究竟都是干什么的。

tickTime：

这是ZooKeeper基本的时间单元，后面跟超时等相关的设置会跟这个设置有关。单位是毫秒。

initLimit：

follower和leader之间同步数据的用时，这里的单位是数量，实际时间是 initLimit×tickTime，按照我这里的配置就是 5*2000=10000 毫秒，也就是10秒。如果你在ZooKeeper中存储的数据量比较大的话，可以适当的增大这个值。

syncLimit：

这个是follower与leader进行对时用的，如果follower和leader时钟相差太多，就会被集群抛弃掉。

dataDir：

这个目录用来存储ZooKeeper在内存中的数据的本地数据快照。因为ZooKeeper被访问的数据都会在内存中，而这个目录下存储的就是那些在内存中存储的数据的本地快照。

dataLogDir：

这个目录用来存储事务日志。因为ZooKeeper的机制是每次对内存数据进行操作以前都会进行事务日志的写入，所以这个目录存储的就是这些事务的日志啦。如果不设定这个参数，默认情况下事务日志会存储在上面设置的dataDir中。ZooKeeper官方是强烈推荐把两个目录分开的，最好是放在不同的硬盘上，因为这样可以避免由于磁盘IO的争用而导致ZooKeeper的性能的降低。另外，这个目录和上面的dataDir目录都需要手动创建，如果目录不存在可能导致ZooKeeper启动出现问题。

clientPort：

这个就是ZooKeeper服务开放的监听客户端连接的端口啦，如果要开发ZooKeeper的客户端程序的话，连接server就要用这个端口。一些会用到ZooKeeper的其他的大数据的组件，也会在配置文档中配置要连接的ZooKeeper服务的服务器IP地址和端口号，这些我们在后面其他组件的篇中会看到。这个端口号一般都会配置为2181。

server.X：

这个配置是让整个集群能发现所有的服务器的。X一般都从1开始，有几台服务器就是配置到几。后面要跟着的为 host:2888:3888，这个host就是你的服务器名。后面跟着两个端口号，2888是follower连接leader用的，而3888则为leader选举时用到（当leader挂掉的时候...）。
PS：这个地方有个小问题，这么配置在有些服务器上启动时可能会出现不能识别主机，导致连接失败的情况。所以如果出现了这种情况，请把当前服务器的host的改成0.0.0.0。比如在master1服务器中为：

server.1=0.0.0.0:2888:3888
server.2=master2:2888:3888
server.3=slave1:2888:3888
server.4=slave2:2888:3888
server.5=slave3:2888:3888

在master2服务器中为：

server.1=master1:2888:3888
server.2=0.0.0.0:2888:3888
server.3=slave1:2888:3888
server.4=slave2:2888:3888
server.5=slave3:2888:3888

其他服务器请自行配置。

3、设置myid

配置完了上面的zoo.cfg文件，还有一件事要做，就是设置myid。这个文件中只有一个数字，这个数字即为当前服务器的唯一标识。按照上面的server.X配置，这个myid文件中的数字要和X保持一直，比如在master1中这个数字就是1，在master2中这个数字就是2，slave1中就是3，以此类推。文件的位置，就在我们上面配置的dataDir目录中，可以用以下命令创建：

echo "1" > dataDir/myid

注意这里千万不要配错了，不然服务无法正常启动。

4、启动ZooKeeper

至此，所有基本的配置都完成了。如果大家想看更详细的配置，请去官网上浏览 Administrator's Guide。
那我们来验证一下我们的ZooKeeper是否部署成功。
首先把我们的整个ZooKeeper目录复制到其他服务器上，可以使用 scp 命令来完成这个操作。
然后在每台服务器的ZooKeeper目录下分别执行：

bin/zkServer.sh start

这样就能启动所有的ZooKeeper节点，注意一定要每个节点分别启动。这个过程也可以写Shell脚本来简化操作。
查看ZooKeeper状态：

bin/zdServer.sh status

能看到，所有节点中有一个是leader，其他为follower。说明启动成功。