又到一年双十一，一场由电商网站主导，社会全民参与的购物狂欢盛宴再一次准时上演。事实上，双十一，不仅是剁手党们热热闹闹的「 狂欢节 」，同时也是电商网站们悄无声息的「 技术大考 」。
接下来看看各大电商巨头在容器技术应用方面的现状是怎么样的：
铺垫了这么多，终于可以说说正题了：既然容器技术这么靠谱牛掰，电商巨头纷纷用它来对抗大促的流量洪峰，那么容器技术究竟是如何助力电商大促的？
先来看看大促时面临的具体挑战有哪些：
流量短时间内达到峰值，系统面临宕机危险。电商大促时流量会在短时间内迅速攀升，达到平常的几倍甚至几十倍，一方面对服务器数量和网络带宽资源提出高要求，另一方面，面对瞬间的高并发，机器负载高，系统不稳定性增强，面临宕机危险，将会极大影响用户体验。
计算资源需求突增，技术上如何做到弹性自如，也是一个挑战。电商对于系统的稳定性和性能要求极高，尤其是在大促时如何扛住瞬间急剧增长的流量压力，不会出现服务不可用状态，同时在大促之外的其他时间还能保证资源不被浪费，这对技术的弹性收缩提出挑战。
紧急故障处理能力。电商大促中由于流量的急剧暴涨，如果系统故障、服务不可用，用户在页面浏览、点击、抢购、秒杀、支付等环节都会因此受到影响，如何迅速处理紧急发生的各种问题，考验着电商技术团队的应变能力。
一句话，电商大促对系统的最高要求就是：承担得了100%的业务和流量、稳定性超强、具备容灾能力、可以紧急处理各种故障。
重点来了，基于Docker的容器云在电商大促的系统挑战面前发挥了什么作用呢？
相比于传统虚拟机，容器技术的优势是：
● 启动快，虚拟机一般在分钟级别，而容器则是秒级，甚至毫秒级；
● 体量小，虚拟机一般几个G，而容器只需要几百M，甚至几百K，而且可以分层共享；
● 迁移简单，虚拟机需要提供额外的工具来在不同平台迁移，而容器可以在不同Linux平台之间轻松迁移，镜像的标准化让容器技术更加简单易用；
● 资源利用率高，一个虚拟机上，可以运行多个容器，相互之间资源共享，提高了资源利用率。
基于此，容器云在电商大促中可以实现以下功能：
1.高弹性计算
① 自动伸缩，快速扩容，让系统从容应对突发流量。基于Docker的容器云平台，集群中节点和运行中Pod的数量能够动态调整负载，以适应终端用户的需求，非常适合商品秒杀、商品详情页的需求，可大大减轻运维压力，实现自动伸缩；
② 流量自动调度。容器云平台的服务负载可通过算法实时调度到性能最高的容器实例，缓解瞬时流量压力；
③ 节点横向扩展。根据流量变化，当容器实例启动数量快速增长时，系统可自动扩展底层备用资源池；
2.多平台混合云
① 接入多家主流IaaS平台API，自动组成多云平台，防止某家资源售罄导致的服务有损；
② 支持私有物理机IDC，实现物理机&线上虚拟机组成的协同资源池；
③ 对网络的再封装，实现网络层面的一致性，多平台混合云架构一并支持业务高可用，高性能；
3.自动化运维
① 自动迁移，容灾容错。容器实例始终保证冗余一定数量，资源池异常可自动迁移至有效资源，提高系统容灾容错能力；
② 解耦与隔离能力。可实现业务与底层计算平台的解耦，容器之间的隔离性也同时保证了业务服务之间的隔离；
③ 不健康节点，自动降级。底层资源池不健康，可自动踢下线，实现节点的有效性保证和资源池的健康度展示；
④ 全方位监控的能力。支持集群级别，应用级别，容器级别的多维度监控，并集成业务维度告警，系统配置好后，可以实现自动化运维。
以下通过一个具体实践案例，来看看时速云企业级容器云PaaS平台是如何为某垂直电商客户解决难题的。
客户痛点：
电商系统和营销系统服务组件众多，每次部署需要耗费很长时间，且容错能力比较薄弱，无法应对大规模并发访问。
时速云解决方案：
针对电商行业的特点，如应用架构复杂，部署时间长，业务迭代缓慢，采用时速云容器云平台，将电商应用组件容器化，进而将单体应用微服务化，再采用应用编排统一部署，使得整个电商系统的部署运行时间大大缩短，由于容器服务具有优秀的弹性伸缩能力，通过此平台显著提高了系统应对大规模并发的能力。
总结：每年双十一，最热闹的是巨头们不断刷新纪录的交易额，但热闹背后却离不开技术团队默默地支持和付出。在这场年度技术大考中，容器云正成为电商通关的最有效法宝。大促时，它是应对流量洪峰，保证系统稳定的扛把子；大促之余，它是提高生产效率、缩短审批流程、简化开发运维、降低运营成本，提高资源利用率的有效工具。如果你的业务有上述痛点，那就开始考虑搭建一个私有容器云平台吧！
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