实例讲解基于 Flask+React 的全栈开发和部署

简介

我有时在 Web 上浏览信息时，会浏览 Github Trending, Hacker News 和 稀土掘金 等技术社区的资讯或文章，但觉得逐个去看很费时又不灵活。后来我发现国外有一款叫 Panda 的产品，它聚合了互联网大多数领域的信息，使用起来确实很不错，唯一的遗憾就是没有互联网中文领域的信息，于是我就萌生了一个想法：写个爬虫，把经常看的网站的资讯爬下来，并显示出来。

有了想法，接下来就是要怎么实现的问题了。虽然有不少解决方法，但后来为了尝试使用 React，就采用了 Flask + React + Redux 的技术栈。其中：

• Flask 用于在后台提供 api 服务

• React 用于构建 UI

• Redux 用于数据流管理

目前项目已经实现了基本功能，项目源码：Github 地址。目前界面大概如下：

前端开发

前端的开发主要涉及两大部分：React 和 Redux，React 作为「显示层」(View layer) 用，Redux 作为「数据层」(Model layer) 用。

我们先总体了解一下 React+Redux 的基本工作流程，一图胜千言（该说的基本都在图里面了）：

我们可以看到，整个数据流是单向循环的：

Store（存放状态） -> View layer（显示状态） -> Action -> Reducer（处理动作）
 ^                                                        |
 |                                                        |
 --------------------返回新的 State-------------------------

其中：

• React 提供应用的 View 层，表现为组件，分为容器组件（container）和普通显示组件（component）；

• Redux 包含三个部分：Action，Reducer 和 Store：

  • Action 本质上是一个 JS 对象，它至少需要一个元素：type，用于标识 action；

  • Middleware（中间件）用于在 Action 发起之后，到达 Reducer 之前做一些操作，比如异步 Action，Api 请求等；

  • Reducer 是一个函数：(previousState, action) => newState，可理解为动作的处理中心，处理各种动作并生成新的 state，返回给 Store；

  • Store 是整个应用的状态管理中心，容器组件可以从 Store 中获取所需要的状态；

项目前端的源码在 client 目录中，下面是一些主要的目录：

client
    ├── actions        # 各种 action
    ├── components     # 普通显示组件
    ├── containers     # 容器组件
    ├── middleware     # 中间间，用于 api 请求
    ├── reducers       # reducer 文件
    ├── store          # store 配置文件

React 开发

React 部分的开发主要涉及 container 和 component：

• container 负责接收 store 中的 state 和发送 action，一般和 store 直接连接；

• component 位于 container 的内部，它们一般不和 store 直接连接，而是从父组件 container 获取数据作为 props，所有操作也是通过回调完成，component 一般会多次使用；

在本项目中，container 对应的原型如下：

而 component 则主要有两个：一个是选择组件，一个是信息显示组件，如下：

这些 component 会被多次使用。

下面，我们主要看一下容器组件 (对应 App.js) 的代码（只显示部分重要的代码）：

import React, { Component, PropTypes } from 'react';
import { connect } from 'react-redux';

import Posts from '../../components/Posts/Posts';
import Picker from '../../components/Picker/Picker';
import { fetchNews, selectItem } from '../../actions';

require('./App.scss');

class App extends Component {
  constructor(props) {
    super(props);
    this.handleChange = this.handleChange.bind(this);
  }
  
  componentDidMount() {
    for (const value of this.props.selectors) {
      this.props.dispatch(fetchNews(value.item, value.boardId));
    }
  }
  
  componentWillReceiveProps(nextProps) {
    for (const value of nextProps.selectors) {
      if (value.item !== this.props.selectors[value.boardId].item) {
        nextProps.dispatch(fetchNews(value.item, value.boardId));
      }
    }
  }
  
  handleChange(nextItem, id) {
    this.props.dispatch(selectItem(nextItem, id));
  }
  
  render() {
    const boards = [];
    for (const value of this.props.selectors) {
      boards.push(value.boardId);
    }
    const options = ['Github', 'Hacker News', 'Segment Fault', '开发者头条', '伯乐头条'];
    return (
      <div className="mega">
        <main>
          <div className="desk-container">
            {
              boards.map((board, i) =>
                <div className="desk" style={{ opacity: 1 }} key={i}>
                  <Picker value={this.props.selectors[board].item}
                    onChange={this.handleChange}
                    options={options}
                    id={board}
                  />
                  <Posts
                    isFetching={this.props.news[board].isFetching}
                    postList={this.props.news[board].posts}
                    id={board}
                  />
                </div>
              )
            }
          </div>
        </main>
      </div>
    );
  }
}

function mapStateToProps(state) {
  return {
    news: state.news,
    selectors: state.selectors,
  };
}

export default connect(mapStateToProps)(App);

其中，

• constructor(props) 是一个构造函数，在创建组件的时候会被调用一次；

• componentDidMount() 这个方法在组件加载完毕之后会被调用一次；

• componentWillReceiveProps() 这个方法在组件接收到一个新的 prop 时会被执行；

上面这几个函数是组件生命周期（react component lifecycle）函数，更多的组件生命周期函数可在此查看。

• react-redux 这个库的作用从名字就可看出，它用于连接 react 和 redux，也就是连接容器组件和 store；

• mapStateToProps 这个函数用于建立一个从（外部的）state 对象到 UI 组件的 props 对象的映射关系，它会订阅 Store 中的 state，每当有 state 更新时，它就会自动执行，重新计算 UI 组件的参数，从而触发 UI 组件的重新渲染；

Redux 开发

上文说过，Redux 部分的开发主要包含：action，reducer 和 store，其中，store 是应用的状态管理中心，当收到新的 state 时，会触发组件重新渲染，reducer 是应用的动作处理中心，负责处理动作并产生新的状态，将其返回给 store。

在本项目中，有两个 action，一个是站点选择（如 Github，Hacker News)，另一个是信息获取，action 的部分代码如下：

export const FETCH_NEWS = 'FETCH_NEWS';
export const SELECT_ITEM = 'SELECT_ITEM';

export function selectItem(item, id) {
  return {
    type: SELECT_ITEM,
    item,
    id,
  };
}

export function fetchNews(item, id) {
  switch (item) {
    case 'Github':
      return {
        type: FETCH_NEWS,
        api: `/api/github/repo_list`,
        method: 'GET',
        id,
      };
    case 'Segment Fault':
      return {
        type: FETCH_NEWS,
        api: `/api/segmentfault/blogs`,
        method: 'GET',
        id,
      };
    default:
      return {};
  }
}

可以看到，action 就是一个普通的 JS 对象，它有一个属性 type 是必须的，用来标识 action。

reducer 是一个含有 switch 的函数，接收当前 state 和 action 作为参数，返回一个新的 state，比如：

import { SELECT_ITEM } from '../actions';
import _ from 'lodash';

const initialState = [
  {
    item: 'Github',
    boardId: 0,
  },
  {
    item: 'Hacker News',
    boardId: 1,
  }
];

export default function reducer(state = initialState, action = {}) {
  switch (action.type) {
    case SELECT_ITEM:
      return _.sortBy([
        {
          item: action.item,
          boardId: action.id,
        },
        ...state.filter(element =>
            element.boardId !== action.id
        ),
      ], 'boardId');
    default:
      return state;
  }
}

再来看一下 store:

import { createStore, applyMiddleware, compose } from 'redux';
import thunk from 'redux-thunk';
import api from '../middleware/api';
import rootReducer from '../reducers';

const finalCreateStore = compose(
  applyMiddleware(thunk),
  applyMiddleware(api)
)(createStore);

export default function configureStore(initialState) {
  return finalCreateStore(rootReducer, initialState);
}

其中，applyMiddleware() 用于告诉 redux 需要用到那些中间件，比如异步操作需要用到 thunk 中间件，还有 api 请求需要用到我们自己写的中间件。

后端开发

后端的开发主要是爬虫，目前的爬虫比较简单，基本上是静态页面的爬虫，主要就是 HTML 解析和提取。如果要爬取稀土掘金和知乎专栏等网站，可能会涉及到登录验证，抵御反爬虫等机制，后续也将进一步开发。

后端的代码在 server 目录：

server
    ├── __init__.py
    ├── app.py            # 创建 app
    ├── configs.py        # 配置文件
    ├── controllers       # 提供 api 服务
    └── spiders           # 爬虫文件夹，几个站点的爬虫

后端通过 Flask 以 api 的形式给前端提供数据，下面是部分代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

import flask
from flask import jsonify

from server.spiders.github_trend import GitHubTrend
from server.spiders.toutiao import Toutiao
from server.spiders.segmentfault import SegmentFault
from server.spiders.jobbole import Jobbole

news_bp = flask.Blueprint(
    'news',
    __name__,
    url_prefix='/api'
)

@news_bp.route('/github/repo_list', methods=['GET'])
def get_github_trend():
    gh_trend = GitHubTrend()
    gh_trend_list = gh_trend.get_trend_list()

    return jsonify(
        message='OK',
        data=gh_trend_list
    )

@news_bp.route('/toutiao/posts', methods=['GET'])
def get_toutiao_posts():
    toutiao = Toutiao()
    post_list = toutiao.get_posts()

    return jsonify(
        message='OK',
        data=post_list
    )

@news_bp.route('/segmentfault/blogs', methods=['GET'])
def get_segmentfault_blogs():
    sf = SegmentFault()
    blogs = sf.get_blogs()

    return jsonify(
        message='OK',
        data=blogs
    )

@news_bp.route('/jobbole/news', methods=['GET'])
def get_jobbole_news():
    jobbole = Jobbole()
    blogs = jobbole.get_news()

    return jsonify(
        message='OK',
        data=blogs
    )

部署

本项目的部署采用 nginx+gunicorn+supervisor 的方式，其中：

• nginx 用来做反向代理服务器：通过接收 Internet 上的连接请求，将请求转发给内网中的目标服务器，再将从目标服务器得到的结果返回给 Internet 上请求连接的客户端（比如浏览器）；

• gunicorn 是一个高效的 Python WSGI Server，我们通常用它来运行 WSGI (Web Server Gateway Interface，Web 服务器网关接口) 应用（比如本项目的 Flask 应用）；

• supervisor 是一个进程管理工具，可以很方便地启动、关闭和重启进程等；

项目部署需要用到的文件在 deploy 目录下：

deploy
    ├── fabfile.py          # 自动部署脚本
    ├── nginx.conf          # nginx 通用配置文件
    ├── nginx_geekvi.conf   # 站点配置文件
    └── supervisor.conf     # supervisor 配置文件

本项目采用了 Fabric 自动部署神器，它允许我们不用直接登录服务器就可以在本地执行远程操作，比如安装软件，删除文件等。

fabfile.py 文件的部分代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

import os
from contextlib import contextmanager
from fabric.api import run, env, sudo, prefix, cd, settings, local, lcd
from fabric.colors import green, blue
from fabric.contrib.files import exists

env.hosts = ['deploy@111.222.333.44:12345']
env.key_filename = '~/.ssh/id_rsa'
# env.password = '12345678'

# path on server
DEPLOY_DIR = '/home/deploy/www'
PROJECT_DIR = os.path.join(DEPLOY_DIR, 'react-news-board')
CONFIG_DIR = os.path.join(PROJECT_DIR, 'deploy')
LOG_DIR = os.path.join(DEPLOY_DIR, 'logs')
VENV_DIR = os.path.join(DEPLOY_DIR, 'venv')
VENV_PATH = os.path.join(VENV_DIR, 'bin/activate')

# path on local
PROJECT_LOCAL_DIR = '/Users/Ethan/Documents/Code/react-news-board'

GITHUB_PATH = 'https://github.com/ethan-funny/react-news-board'

@contextmanager
def source_virtualenv():
    with prefix("source {}".format(VENV_PATH)):
        yield

def build():
    with lcd("{}/client".format(PROJECT_LOCAL_DIR)):
        local("npm run build")

def deploy():
    print green("Start to Deploy the Project")
    print green("=" * 40)

    # 1. Create directory
    print blue("create the deploy directory")
    print blue("*" * 40)
    mkdir(path=DEPLOY_DIR)
    mkdir(path=LOG_DIR)

    # 2. Get source code
    print blue("get the source code from remote")
    print blue("*" * 40)
    with cd(DEPLOY_DIR):
        with settings(warn_only=True):
            rm(path=PROJECT_DIR)
        run("git clone {}".format(GITHUB_PATH))

    # 3. Install python virtualenv
    print blue("install the virtualenv")
    print blue("*" * 40)
    sudo("apt-get install python-virtualenv")

    # 4. Install nginx
    print blue("install the nginx")
    print blue("*" * 40)
    sudo("apt-get install nginx")
    sudo("cp {}/nginx.conf /etc/nginx/".format(CONFIG_DIR))
    sudo("cp {}/nginx_geekvi.conf /etc/nginx/sites-enabled/".format(CONFIG_DIR))

    # 5. Install python requirements
    with cd(DEPLOY_DIR):
        if not exists(VENV_DIR):
            run("virtualenv {}".format(VENV_DIR))
        with settings(warn_only=True):
            with source_virtualenv():
                sudo("pip install -r {}/requirements.txt".format(PROJECT_DIR))

    # 6. Config supervisor
    sudo("supervisord -c {}/supervisor.conf".format(CONFIG_DIR))
    sudo("supervisorctl -c {}/supervisor.conf reload".format(CONFIG_DIR))
    sudo("supervisorctl -c {}/supervisor.conf status".format(CONFIG_DIR))
    sudo("supervisorctl -c {}/supervisor.conf start all".format(CONFIG_DIR))

其中，env.hosts 指定了远程服务器，env.key_filename 指定了私钥的路径，这样我们就可以免密码登录服务器了。根据实际情况修改上面的相关参数，比如服务器地址，用户名，服务器端口和项目路径等，就可以使用了。注意，在部署之前，我们应该先对前端的资源进行加载和构建，在 deploy 目录使用如下命令：

$ fab build

当然，你也可以直接到 client 目录下，运行命令：

$ npm run build

如果构建没有出现错误，就可以进行部署了，在 deploy 目录使用如下命令进行部署：

$ fab deploy

总结

• 本项目前端使用 React+Redux，后端使用 Flask，这也算是一种比较典型的开发方式了，当然，你也可以使用 Node.js 来做后端。

• 前端的开发需要知道数据的流向：

• 后端的开发主要是爬虫，Flask 在本项目只是作为一个后台框架，对外提供 api 服务；

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本文标题为: 实例讲解基于 Flask+React 的全栈开发和部署
本文链接为: https://funhacks.net/2016/12/...

参考资料

• react+redux+router异步数据获取教程

• redux 大法好 —— 入门实例 TodoList

• 实例讲解基于 React+Redux 的前端开发流程

• 玩物圈前端技术栈总结（React+Redux）

• 部署 · head-first-flask