前端也该了解的一些后端知识

前言

作为一个有追求的前端，在学有余力的同时，不应该把自己仅仅局限于前端的世界中的。
而后端的知识是与前端工作最密切相关的一部分内容，多了解些后端的知识也是大有裨益的。

本文简单叙述了三种构建大型架构的必备知识。也是我做前端这么久以来，一直想知道的如何突破现有的性能瓶颈做到
高并发，高性能，高可靠。文中如有错误，欢迎指正。

• 优化数据库

• 负载均衡

• 缓存技术

优化数据库

对于使用数据库的Web站点来说，数据库性能关系整个web应用的性能，如果数据库性能不佳，其他的优化工作也是徒劳无功。所以优化数据库性能，
对提高整个web应用的效率有着举足轻重的作用。

1、 表的设计要规范，即要符合数据库设计范式。
2、 适当建立索引，在频繁作为检索条件，更新较少的字段上建立索引，以提高查询速度。
3、 分表查询，有水平分割、垂直分割。
4、 读写分离，读(read)、写(create、update、delete)。
5、 建立存储过程。

这里特别想提到的是拆分表格这一点。最简单的诸如，根据用户ID的最后1位的数字将其拆分成10个表，即 0，1，2，3，4，5，6，7，9。
这种平行的拆分方式，一方面，可以解决单个数据库并发连接数的限制，另外一方面可以控制单表的大小。很有效的一种优化方式，特别在于解决高并发的需求。

负载均衡

单台Web服务器处理能力有限，单台服务器承受的压力达到极限时，需要有更多的服务器分担工作，我们需要想办法将流量合理分配到更多的服务器上。
任何的负载均衡技术都要想办法建立某种一对多的映射机制: 一个请求的入口映射到多个处理请求的节点，从而实现分而治之（Divide and Conquer）。
这种映射机制使得多个物理存在对外体现为一个虚拟的整体，对服务的请求者屏蔽了内部的结构。
采用不同的机制建立映射关系，可以形成不同的负载均衡技术，常见的包括：

• CDN

• HTTP重定向

• 基于DNS的轮询解析

• 反向代理服务器

详细可以参考 亿级Web系统搭建——单机到分布式集群

缓存

随着网络的发展，数据越来越多，从而导致运算的压力越来越大，为了解决这一问题，就需要合理分级计算资源，充分利用已有资源。缓存的工作实际上计算资源的合理分配。

缓存 (Cache) 原意是指可以进行高速数据交换的存储器。当CPU处理数据时，先到 Cache 中寻找，如果数据因之前的操作已经读取而被暂存其中，就不需要再从随机存取存储器中读取数据了。
现在缓存的概念已被扩充,凡是位于速度相差较大的两种介质之间，用于协调两者数据传输速度差异的结构，均可以称之为 Cache 。
在 web 世界，理论上每一层都可以被缓存。以PHP应用为例：

• 底层有CPU缓存，磁盘文件系统缓存

• 数据库层有 Table Cache,Query Cache

• Apache和Ngix的缓存

• 应用程序代码级别的Smarty实现的文件缓存

• 基于HTTP协议和浏览器自身实现的浏览器缓存

• 基于NoSQL系统的缓存(redis, memcached)

结语

上述三种技术手段，是构建大型网络应用的必备技术，展开来每点的水都很深。
而作为一个前端儿，许多技术可能无法在工程项目中亲自去实践，也只能从书，讲座，博文中学习了。

最后推荐一本PHP的书籍《PHP核心技术与最佳实践》，确实如同作者在其书中前言所述，没有讲述HTML,CSS,JS基础，也没有讲PHP语法基础，而是专注于web开发技术的最前沿，深入浅出，探讨高并发大流量的架构。 非常棒的一本进阶书籍。

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