Node.js async.parallelLimit 与 async.eachLimit 的区别与不同使用场景

概述

async.parallelLimit 方法在文档中位于 Controll Flow 章节，表明这个方法是用来做流程控制的，async.eachLimit 方法位于 Collections 章节，表明这个方法是用来做数据处理的。在实际开发中我们可以使用这两个方法来完成同样的工作，下面我们就以给 26 位用户发送邮件这个任务来举例。

使用 async.parallelLimit 方法实现

async.parallelLimit 方法接受两个参数，第一个参数为任务数组，每个任务是一个函数，第二个参数为每次并行执行的任务数，第三个参数为回调函数。使用 async.parallelLimit 完成发送邮件任务的思路是先使用数据与所要做的任务，组装成任务数组交给 async.parallelLimit 方法去执行。

let userEmailList = [ '[e-mail]', '[e-mail]', ..., '[e-mail]' ];
let limit = 5;
let taskList = userEmailList.map(function (email) {
    return function (callback) {
        sendEmail(email, function (error, result) {
            return callback(error, result);
        });
    }
});
async.parallel(taskList, limit, function (error, result) {
    console.log(error, result);
});

使用 async.eachLimit 方法实现

async.eachLimit 方法接受四个参数，第一个参数为原始数据数组，第二个参数为每次并行处理的数据量，第三个参数为需要为数据进行的处理，第四个参数为回调函数。使用 async.eachLimit 完成发送邮件任务的思路是定义一个对数据进行处理的函数，然后使用 async.eachLimit 将处理函数应用所有数据上。

let userEmailList = [ '[e-mail]', '[e-mail]', ..., '[e-mail]' ];
let limit = 5;
let processer = function (email) {
    sendEmail(email, function (error) {
        return callback(error, result);
    });
}
async.eachLimit(userEmailList, limit, processer, function (error, result){
    console.log(error);
});

通过以上代码和 async 文档 可以看出 each 系列函数最终的回调函数是没有运行结果的，所以每一次 processor 中的结果需要另行存储处理。

总结

通过对比以上两种方案，很容易发现 async.parallelLimit 与 async.eachLimit 的区别与应用场景，async.parallelLimit 作为流程控制方法，应该应用于并发处理不同的任务并返回结果，async.eachLimit 作为数据处理方法，应该应用于并发地对一批数据进行相同的处理。所以显然对于给 26 为用户发送邮件这个任务应该使用 async.eachLimit 方法来实现。

在应用场景选择恰当的情况下很少使用到 async.parallelLimit 方法，使用 async.parallel 就可以了，毕竟任务数量不会非常巨大，不做限制一次性并行执行也不会有太大问题。但是如果使用不当，用作数据处理，数据的量级可能会非常巨大，如果不做并行数量限制显然是不可取的方式。

因为对于这两个方法理解地不够透彻，并且受到 Promise.all 使用方式的影响，很多历史代码中从未出现过 async.eachLimit，都是使用 async.parallelLimit 配合 map 笨拙的实现了功能，特此写下此篇文章作为记录。