rolling update,可以使得服务近乎无缝地平滑升级,即在不停止对外服务的前提下完成应用的更新。

replication controller与deployment的区别

replication controller

Replication Controller为Kubernetes的一个核心内容,应用托管到Kubernetes之后,需要保证应用能够持续的运行,Replication Controller就是这个保证的key,主要的功能如下:

  • 确保pod数量:它会确保Kubernetes中有指定数量的Pod在运行。如果少于指定数量的pod,Replication Controller会创建新的,反之则会删除掉多余的以保证Pod数量不变。

  • 确保pod健康:当pod不健康,运行出错或者无法提供服务时,Replication Controller也会杀死不健康的pod,重新创建新的。

  • 弹性伸缩 :在业务高峰或者低峰期的时候,可以通过Replication Controller动态的调整pod的数量来提高资源的利用率。同时,配置相应的监控功能(Hroizontal Pod Autoscaler),会定时自动从监控平台获取Replication Controller关联pod的整体资源使用情况,做到自动伸缩。

  • 滚动升级:滚动升级为一种平滑的升级方式,通过逐步替换的策略,保证整体系统的稳定,在初始化升级的时候就可以及时发现和解决问题,避免问题不断扩大。

Deployment

Deployment同样为Kubernetes的一个核心内容,主要职责同样是为了保证pod的数量和健康,90%的功能与Replication Controller完全一样,可以看做新一代的Replication Controller。但是,它又具备了Replication Controller之外的新特性:

  • Replication Controller全部功能:Deployment继承了上面描述的Replication Controller全部功能。

  • 事件和状态查看:可以查看Deployment的升级详细进度和状态。

  • 回滚:当升级pod镜像或者相关参数的时候发现问题,可以使用回滚操作回滚到上一个稳定的版本或者指定的版本。

  • 版本记录: 每一次对Deployment的操作,都能保存下来,给予后续可能的回滚使用。

  • 暂停和启动:对于每一次升级,都能够随时暂停和启动。

  • 多种升级方案:Recreate:删除所有已存在的pod,重新创建新的; RollingUpdate:滚动升级,逐步替换的策略,同时滚动升级时,支持更多的附加参数,例如设置最大不可用pod数量,最小升级间隔时间等等。

deployment的常用命令

查看部署状态

kubectl rollout status deployment/review-demo  --namespace=scm
kubectl describe deployment/review-demo  --namespace=scm

或者这种写法

kubectl rollout status deployments review-demo --namespace=scm
kubectl describe deployments review-demo  --namespace=scm

升级

kubectl set image deployment/review-demo review-demo=library/review-demo:0.0.1 --namespace=scm

或者

kubectl edit deployment/review-demo --namespace=scm

编辑.spec.template.spec.containers[0].image的值

终止升级

kubectl rollout pause deployment/review-demo --namespace=scm

继续升级

kubectl rollout resume deployment/review-demo --namespace=scm

回滚

kubectl rollout undo deployment/review-demo --namespace=scm

查看deployments版本

kubectl rollout history deployments --namespace=scm

回滚到指定版本

kubectl rollout undo deployment/review-demo --to-revision=2 --namespace=scm

升级历史

kubectl describe deployment/review-demo  --namespace=scm
Name:     review-demo
Namespace:    scm
CreationTimestamp:  Tue, 31 Jan 2017 16:42:01 +0800
Labels:     app=review-demo
Selector:   app=review-demo
Replicas:   3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType:   RollingUpdate
MinReadySeconds:  0
RollingUpdateStrategy:  1 max unavailable, 1 max surge
OldReplicaSets:   <none>
NewReplicaSet:    review-demo-2741031620 (3/3 replicas created)
Events:
  FirstSeen LastSeen  Count From        SubobjectPath Type    Reason      Message
  --------- --------  ----- ----        ------------- --------  ------      -------
  1m    1m    1 {deployment-controller }    Normal    ScalingReplicaSet Scaled up replica set review-demo-2741031620 to 1
  1m    1m    1 {deployment-controller }    Normal    ScalingReplicaSet Scaled down replica set review-demo-1914295649 to 2
  1m    1m    1 {deployment-controller }    Normal    ScalingReplicaSet Scaled up replica set review-demo-2741031620 to 2
  1m    1m    1 {deployment-controller }    Normal    ScalingReplicaSet Scaled down replica set review-demo-1914295649 to 1
  1m    1m    1 {deployment-controller }    Normal    ScalingReplicaSet Scaled up replica set review-demo-2741031620 to 3
  1m    1m    1 {deployment-controller }    Normal    ScalingReplicaSet Scaled down replica set review-demo-1914295649 to 0

deployment文件

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: review-demo
  namespace: scm
  labels:
    app: review-demo
spec:
  replicas: 3
#  minReadySeconds: 60     #滚动升级时60s后认为该pod就绪
  strategy:
    rollingUpdate:  ##由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间
      maxSurge: 1      #滚动升级时会先启动1个pod
      maxUnavailable: 1 #滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数
  template:
    metadata:
      labels:
        app: review-demo
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 60 ##k8s将会给应用发送SIGTERM信号,可以用来正确、优雅地关闭应用,默认为30秒
      containers:
      - name: review-demo
        image: library/review-demo:0.0.1-SNAPSHOT
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        livenessProbe: #kubernetes认为该pod是存活的,不存活则需要重启
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 60 ## equals to the maximum startup time of the application + couple of seconds
          timeoutSeconds: 5
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 5
        readinessProbe: #kubernetes认为该pod是启动成功的
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 30 ## equals to minimum startup time of the application
          timeoutSeconds: 5
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 5
        resources:
          # keep request = limit to keep this container in guaranteed class
          requests:
            cpu: 50m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 500m
            memory: 500Mi
        env:
          - name: PROFILE
            value: "test"
        ports:
          - name: http
            containerPort: 8080

几个重要参数说明

maxSurge与maxUnavailable

maxSurge: 1 表示滚动升级时会先启动1个pod
maxUnavailable: 1 表示滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数
由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间

terminationGracePeriodSeconds

k8s将会给应用发送SIGTERM信号,可以用来正确、优雅地关闭应用,默认为30秒。

如果需要更优雅地关闭,则可以使用k8s提供的pre-stop lifecycle hook 的配置声明,将会在发送SIGTERM之前执行。

livenessProbe与readinessProbe

livenessProbe是kubernetes认为该pod是存活的,不存在则需要kill掉,然后再新启动一个,以达到replicas指定的个数。

readinessProbe是kubernetes认为该pod是启动成功的,这里根据每个应用的特性,自己去判断,可以执行command,也可以进行httpGet。比如对于使用java web服务的应用来说,并不是简单地说tomcat启动成功就可以对外提供服务的,还需要等待spring容器初始化,数据库连接连接上等等。对于spring boot应用,默认的actuator带有/health接口,可以用来进行启动成功的判断。

其中readinessProbe.initialDelaySeconds可以设置为系统完全启动起来所需的最少时间,livenessProbe.initialDelaySeconds可以设置为系统完全启动起来所需的最大时间+若干秒。

这几个参数配置好了之后,基本就可以实现近乎无缝地平滑升级了。对于使用服务发现的应用来说,readinessProbe可以去执行命令,去查看是否在服务发现里头应该注册成功了,才算成功。

doc

你可能感兴趣的文章

载入中...
xixicat xixicat

4.8k 声望

发布于专栏

xixicat

spring boot , docker and so on

185 人关注