备注:文末有自己用Javascript简单实现的网页版细胞自动机(还挺好玩)
什么是细胞自动机
细胞自动机(英语:Cellular automaton),又称格状自动机、元胞自动机,它是由无限个有规律、坚硬的方格组成,每格均处于一种有限状态。每格于t时的态由t-1时的一集有限格(这集叫那格的邻域)的态决定。每一格的“邻居”都是已被固定的。每次演进时,每格均遵从同一规矩一齐演进。
当然这个细胞自动机有一个游戏实现 ------康威生命游戏(英语:Conway's Game of Life)
康威生命游戏规则
生命游戏中,对于任意细胞,规则如下:
每个细胞有两种状态-存活或死亡,每个细胞与以自身为中心的周围八格细胞产生互动。(如图,黑色为存活,白色为死亡)
- 当前细胞为存活状态时,当周围低于2个(不包含2个)存活细胞时, 该细胞变成死亡状态。(模拟生命数量稀少)
- 当前细胞为存活状态时,当周围有2个或3个存活细胞时, 该细胞保持原样。
- 当前细胞为存活状态时,当周围有3个以上的存活细胞时,该细胞变成死亡状态。(模拟生命数量过多)
- 当前细胞为死亡状态时,当周围有3个存活细胞时,该细胞变成存活状态。 (模拟繁殖)
可以把最初的细胞结构定义为种子,当所有在种子中的细胞同时被以上规则处理后, 可以得到第一代细胞图。按规则继续处理当前的细胞图,可以得到下一代的细胞图,周而复始。
康威生命游戏的自由
有了核心的算法(游戏规则),康威生命就是一个具有生命的自由游戏。你可以在游戏中创造出自己的细胞世界。周而复始。
自己实现的一个生命游戏
生命游戏其实并不是很复杂,自己实现一个还是挺好玩的。所以自己就用Vue实现了一个小小的生命游戏
核心思想
下一步要做什么,生命游戏最重要就是下一步,不管游戏规则是如何,下一步状态是这个游戏发展的动力。
function nextStep(map) { let newMap; //@TODO对newMap进行核心算法的编写 return newMap; }
此函数就是游戏的生命,将游戏规则编写进这个函数,Vue只负责渲染这个
newMap
就好了。
所以我们有以下函数
function nextStep(map) {
let newMap = Array(map.length).fill(Array(map.length).fill(0)).map((i) => i.map((j) => 0));
let countAlive = 0;
for (let i = 0; i < map.length; i++) {
for (let j = 0; j < map.length; j++) {
countAlive =
getMap(i + 1, j, map) +
getMap(i - 1, j, map) +
getMap(i, j + 1, map) +
getMap(i, j - 1, map) +
getMap(i + 1, j + 1, map) +
getMap(i + 1, j - 1, map) +
getMap(i - 1, j + 1, map) +
getMap(i - 1, j - 1, map);
if (map[i][j] === 0 && countAlive < 3) {
newMap[i][j] = 0;
}
if (map[i][j] === 1 && 2 <= countAlive && countAlive <= 3) {
newMap[i][j] = 1;
}
if (map[i][j] === 1 && (countAlive > 3 || countAlive < 2)) {
newMap[i][j] = 0;
}
if (map[i][j] === 0 && countAlive === 3) {
newMap[i][j] = 1;
}
countAlive = 0;
}
}
return newMap;
}
- 边界问题,最外层肯定都是没有细胞的,所以我们做了边界判断函数。
function getMap(i, j, map) {
if (i >= map.length || j >= map.length || i < 0 || j < 0) {
return 0;
}
return map[i][j];
}
- 文件导出导入 当然加了扩展功能,保存自己喜欢的细胞自动机成文件。
- 速度调整 扩展功能,调整下一步的速度。
实现的效果
Github源代码,喜欢就给个Star。细胞自动机
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