264. Ugly Number II
题目链接:https://leetcode.com/problems...
dp的方法参考discussion:
https://discuss.leetcode.com/...
dp的subproblem是:dp[i]: i-th ugly number
dp的function是:dp[i] = min(dp[t2] * 2, dp[t3] * 3, dp[t5] * 5)
其中,t2-1, t3-1, t5-1分别为上一个*2, *3, *5
得到的丑数,所以当前dp[t2]*2, dp[t3]*3, dp[t5]*5
分别表示当前由*2, *3, *5
得到的最小丑数
public class Solution {
public int nthUglyNumber(int n) {
if(n == 0) return 0;
if(n == 1) return 1;
int[] dp = new int[n];
dp[0] = 1;
int t2 = 0, t3 = 0, t5 = 0;
for(int i = 1; i < n; i++) {
dp[i] = Math.min(Math.min(dp[t2]*2, dp[t3]*3), dp[t5]*5);
if(dp[i] == dp[t2]*2) t2++;
if(dp[i] == dp[t3]*3) t3++;
if(dp[i] == dp[t5]*5) t5++;
}
return dp[n-1];
}
}
标签还写了heap,比较明显的greedy做法,用一个min heap,top存的是当前最小的丑数,poll出n-1个数,最后top就是第n个丑数。每次poll出一个数,就把这个数*2, *3, *5
的结果都放进去。这个复杂度不太确定,回头再看看。注意去重,因为乘2,乘3最后会导致一个结果出现多次,还有最后存的结果可能overflow,所以用long来处理,参考discussion:
https://discuss.leetcode.com/...
public class Solution {
public int nthUglyNumber(int n) {
if(n == 0) return 0;
if(n == 1) return 1;
PriorityQueue<Long> minHeap = new PriorityQueue();
minHeap.offer(1L);
for(int i = 1; i < n; i++) {
long cur = minHeap.poll();
// remove duplication
while(!minHeap.isEmpty() && minHeap.peek() == cur) minHeap.poll();
minHeap.add(cur*2);
minHeap.add(cur*3);
minHeap.add(cur*5);
}
return minHeap.poll().intValue();
}
}
313. Super Ugly Number
题目链接:https://leetcode.com/problems...
和上一题的方法是一样的,只不过这里把2,3,5变成了给的primes数组里的数。
dp,index指针从3个变成len(primes)个。
public class Solution {
public int nthSuperUglyNumber(int n, int[] primes) {
if(n == 0) return 0;
if(n == 1) return 1;
// dp[i]: i-th ugly number
int[] dp = new int[n];
int m = primes.length;
// index[i]: ugly number producted by primes[i]
int[] index = new int[m];
dp[0] = 1;
for(int i = 1; i < n; i++) {
dp[i] = Integer.MAX_VALUE;
for(int j = 0; j < m; j++) dp[i] = Math.min(dp[i], primes[j]*dp[index[j]]);
// update index points
for(int j = 0; j < m; j++) {
if(dp[i] == dp[index[j]] * primes[j]) index[j]++;
}
}
return dp[n-1];
}
}
heap+dp的做法参考discussion:
https://discuss.leetcode.com/...
还是复杂度的问题,回头再看看
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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