许多用户想将现有的域名 zones 集成到其 Kubernetes DNS 命名空间中。例如,混合云用户可能希望解决集群内部的“.corp”域地址问题。其他用户可能是有由非 Kubernetes 服务发现系统的 zone(如 Consul)问题。在 Kubernetes 1.6中,kube-dns 增加了对可配置的专用 DNS zones(通常称为“stub domains”)和外部上游 DNS 名称服务器的支持。在这篇博文中,我们将介绍如何配置和使用此功能。
1.默认查找流程
如何在 K8S 中配置私有 DNS 区域和上游 NS

Kubernetes 目前支持两种 DNS 策略:
”Default”和”ClusteFirst”。
如果 dnsPolicy 的 Flag 没有特别指明,则默认使用”ClusterFirst”。
如果dnsPolicy设置为“Default”,则名称解析配置将从pod运行的节点继承。
如果 dnsPolicy 设置为“ClusterFirst”,则 DNS 查询将被发送到 kube-dns 服务。 基于 cluster domaim 后缀(上述示例中以.cluster.local结尾的地址)的域查询将由 kube-dns 服务应答。 所有其他查询(例如www.kubernetes.io)将被转发到从节点继承的上游 NS。
在此之前,通常使用自定义解析器替换上游 DNS 来引入存根域。 然而,这会导致自定义解析器本身成为 DNS 解析的关键路径,其中可扩展性和可用性的问题可能导致集群丢失 DNS 功能。 现在,允许用户引入自定义解析而不占用整个解析路径。
2.自定义 DNS Flow
从 Kubernetes 1.6开始,集群管理员可以通过为kube-dns提供的 ConfigMap 来指定自定义存根域和上游 NS。 例如,下面的配置插入一个单独的存根域和两个上游 NS。 如下所示,以“.acme.local”为后缀的DNS请求将被转发到监听在 1.2.3.4 上的 DNS 服务来处理。此外, Google 公共 DNS 将提供上游查询。 有关数据格式的一些说明,请参阅本节末尾的 ConfigMap 配置说明。
如何在 K8S 中配置私有 DNS 区域和上游 NS

下图显示了上述配置中指定的 DNS 查询流程。
将 dnsPolicy 设置为“ClusterFirst”后,首先将 DNS 查询发送到 kube-dn s中的 DNS 缓存层。 从这里,请求的后缀被检查,然后转发到相应的 DNS 。 在这种情况下,具有集群后缀(例如“.cluster.local”)的名称将发送到 kube-dns 。 使用存根域后缀(例如“.acme.local”)的名称将被发送到配置的自定义解析器。 最后,与这些后缀不匹配的请求将转发到上游 DNS 。
如何在 K8S 中配置私有 DNS 区域和上游 NS

以下是一些域名示例以及查询这些域名的目标服务器:

3.ConfigMap配置注意事项
stubDomains(可选)
格式:以 DNS 后缀(如“acme.local”)为键,DNS IP 数组为值的 JSON 映射。
注意:目标名称服务器本身可能是 Kubernetes 服务。 例如,您可以运行自己的 dnsmasq 副本将自定义 DNS 名称导出到 ClusterDNS 命名空间中。
upstreamNameservers(可选)
格式: DNS I P的 JSON 数组。
注意:如果指定,那么指定的值将替代默认从节点的/etc/resolv.conf中获取的名称服务器
限制:最多可以指定三个上游名称服务器
示例1:添加一个Consul DNS 存根域
在此示例中,用户具有希望与 kube-dns 集成的 Consul DNS 服务发现系统。
Consul Domain 服务器位于10.150.0.1,所有 consul 均以后缀“.consul.local”命名。
要配置 Kubernetes ,集群管理员只需创建一个 ConfigMap 对象,如下所示。 注意:在此示例中,集群管理员不希望覆盖节点的上游 NS ,因此他们不需要指定可选的 upstreamNameservers 字段。
如何在 K8S 中配置私有 DNS 区域和上游 NS

示例2:替换上游 NS
在此示例中,集群管理员希望明确强制所有非集群的 DNS 查询通过运行 在 172.16.0.1 上的他们自己的 NS 来完成。这很容易完成,他们只需要使用指定所需名称 服务器的 upstreamNameservers 字段创建一个 ConfigMap。
如何在 K8S 中配置私有 DNS 区域和上游 NS

时速云翻译,转载请注明出处!


时速云
180 声望59 粉丝

时速云是国内领先的容器云平台和解决方案提供商。基于Docker为代表的容器技术,为开发者和企业提供应用的镜像构建、发布、持续集成/交付、容器部署、运维管理的新一代云计算平台。其中包括标准化、高可用的镜像构...