Java Arrays.asList()与Arrays.sort()分析

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Array.asList()

// 示例
int[] arr = new int[5];
List<int[]> list = Arrays.asList(arr);

// Arrays.asList(a)源码
public static <T> List<T> asList(T... a) {
    return new ArrayList<>(a);
}

Arrays.asList(arr)将数组arr或者指定个数的对象转换为list；list是Arrays的内部类ArrayList实例(ArrayList<>(a))，与java.util.ArrayList不是一回事)，长度固定，只能遍历访问，不能使用修改集合相关的方法，比如add/remove/clear方法会抛出UnsupportedOperationException异常；
适配器模式：修改数组arr内容后，list内容也会随之改变，体现适配器模式（只转换借款，后台数据仍然是数组）

Arrays.sort()

针对基本数据类型：DualPivotQuickSort

针对基本数据类型，Array.sort()采用DualPivotQuickSort算法排序；

DualPivotQuickSort基本流程：

元素个数：不超过插入排序阈值(默认47)，选用插入排序；
元素个数：插入排序阈值-快排阈值（默认286），选用DualPivotQuickSort
元素个数：超过快排阈值，选用TimSort归并排序；

DualPivotQuickSort性能

DualPivotQuickSort在经典快排基础上改进，时间复杂度稳定为O(n logn)

针对Object类型和泛型：TimSort

TimSort基本流程

用户通过系统参数LegacyMergeSort.userRequested选定排序方式：

LegacyMergeSort.userRequested为TRUE，进行经典二路归并；
LegacyMergeSort.userRequested为FALSE，进行TimSort归并排序；

TimSort性能

TimSort算法平均时间复杂度为O(n logn)，最优情况下为O(n)好于经典归并排序O(n logn)，空间复杂度与经典归并排序一样均为O(n)；
因此在JDK1.8中，Java对对象和泛型使用TimSort的原因是：

TimSort性能稳定，而快速排序不稳定；
TimSort最优情况下时间复杂度为O(n)好于经典归并排序O(n logn)

参考

[1] https://zongwenlong.github.io/2017/01/06/Java-SourceCode-Sort/

Java Arrays.asList()与Arrays.sort()分析