hashMap的数据结构

在jdk8中，HashMap是用了数组和链表以及红黑树这三种数据结构

首先，在hashmap类中，都有一个table数组，我们在存储数据时，对这个数据的hash值进行一系列的计算 计算出它在Table中的位置(下标)，并将它存放进去
然而，我们在hashmap是什么 中提到，不同的对象的Hash值可能相同，那么相同的Hash值会导致不同的数据在数组中有相同的存储位置，我们虽然创造了一系列的解决办法，但并不能完全的避免这种冲突，那么，当产生冲突时，hashmap是怎样解决的呢？
当产生冲突时，如data1和data2 ,我们把data2放在data1后的列表中，这样就不会因为哈希值的冲突而对数据产生影响。
1.时间复杂度
我们知道，当某条链表的长度大于8时，就会将其转换为红黑树。遍历一条链表的时间复杂度O(n),当一条链表过长时，遍历这条链表可能会花很长时间，而遍历一颗红黑树的时间复杂度为O（logn）,从而减少了插入或查找的时间
2.红黑树
简单总结下红黑树是什么：一种二叉查找树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的。

也就是说，红黑树是一种相对平衡的查找二叉树，这使他不仅便于查找，也便于插入和删除，这对于既需要插入也需要查找的HashMap是非常有利的

下一节：数据哈希值的计算和在table中的存储位置