二、数据的存放put

public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; 
    Node<K,V> p; //辅助
    int n, i;
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    /*先将table赋值给tab,如果table为空或长度为0,先用resize()为其分配空间,n为table的长度*/
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)   //先给p赋值
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);//没有哈希值冲突 
    else {  //如果出现了哈希值（table数组下标）重复则..
        Node<K,V> e; //用于记录新的数据应该在的位置
        K k;
        if(p.hash==hash&&((k=p.key)==key||(key!=null&& key.equals(k))))
         //如果关键字和桶中的数据重复  
            e = p; 
        else if (p instanceof TreeNode)//如果桶后所连为红黑树                
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {//如果桶后所接为普通链表
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {//无限循环直到break
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next=newNode(hash, key, value, null);//插在链表的最后
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) //如果链表长度不小于8 ，利用下面的函数将其转换为红黑树                           
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }//链表遍历完发现没有重复的关键字 
                if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null&& key.equals(k))))
                    break;  //链表中有重复关键字
                p = e; //让p等于p的next，实现遍历
            }
        }
        if (e != null) { //有重复的关键字
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;//新值替代旧值
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;//返回旧值(被替代的值)
        }
    }
   //如果没有重复的关键字(将要插入一条新的数据)
    ++modCount;
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;}