常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。这里主要介绍选择排序
。
一图胜千言:
1 算法描述
选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是O(n2) 的时间复杂度。所以用到它的时候,数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。通俗来说就是你们中间谁最小谁就出列,站到队列的最后边,然后继续对着剩余的无序数组说你们中间谁最小谁就出列,站到队列的最后边,一直到最后一个,继续站到最后边,这样数组就有了顺序,从小到大。
2 算法步骤
- 在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置
- 从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
- 重复第二步,直到所有元素均排序完毕。
图片描述
3 算法实现
javascript语言实现
function selectionSort(arr) {
var len = arr.length;
var minIndex, temp;
for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
minIndex = i;
for (var j = i + 1; j < len; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex]) { // 寻找最小的数
minIndex = j; // 将最小数的索引保存
}
}
temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
return arr;
}
python语言实现
def selectionSort(arr):
for i in range(len(arr)-1):
for j in range(i+1, len(arr)):
if arr[j] < arr[i]:
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
return arr
java语言实现
public static void selectSort(int[] numbers){
int size = numbers.length; //数组长度
int temp = 0 ; //中间变量
for(int i = 0 ; i < size ; i++){
int k = i; //待确定的位置
//选择出应该在第i个位置的数
for(int j = size -1 ; j > i ; j--){
if(numbers[j] < numbers[k]){
k = j;
}
}
//交换两个数
temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[k];
numbers[k] = temp;
}
}
go语言实现
func selectionSort(arr []int) []int {
length := len(arr)
for i := 0; i < length-1; i++ {
min := i
for j := i + 1; j < length; j++ {
if arr[min] > arr[j] {
min = j
}
}
arr[i], arr[min] = arr[min], arr[i]
}
return arr
}
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