跟随你的用户（Follow Your User）

本篇从产品角度来聊一聊技术，力争让非技术人员看懂，我们都做了什么。

现在大部分App内都会存在一个『积分商城』，且会围绕商城开展一系列运营活动，我在上加公司有幸参与了多次活动的开发和设计工作（本身是一名技术人员），那么为了更好的实现活动目标，对以往的活动进行了抽象，总结。本篇重点讲解，在完成活动本身功能同时，技术人员还要做些什么事情。

经过对过往的活动的总结和抽象，我们得到下面两个特点

1. 活动目标：拉新，留存

2. 活动形式：用户通过参与活动，获得虚拟货币，使用虚拟货币兑换奖品

由于这种基于虚拟货币的运营形式，给我们带来了一些难点。

难点1：用户货币如何控制，即给多少的问题

• 难点在于：货币是要被以兑换奖品的方式消耗掉的，而奖品定价是未知的。

难点2：如何给奖品定价（不能更改）

• 难点在于：活动上线就要明确奖品定价，奖品数量，由于用户获得货币数是未知的。

忽然有种陷入无限循环中。从技术角度来思考一下，这两个事件互相等待（循环等待），如何打破死锁？从活动本质出发，重新思考一下，这里有个大的前提，用户体验要好。那么用户体验给我们带来了哪些要求？

1. 货币产生不能有规律。（无规律）

2. 用户货币不能出现断层现象。（无断层）

3. 不能因为奖品定价把用户货币卡在某一个值上（无断层）

那么即便我们实现了产品功能，但是如果出现用户体验的问题，不仅影响活动效果，而且会给直接给活动带来投诉。

针对上述两个问题，进行分析我们得到在奖品定价、货币控制与用户体验三者紧密依赖的关系中，如果我们将货币控制的问题解决，那么其他两点也就迎刃而解。
但其难度已经超越产品功能本身，由于活动参与人数，人均参与次数，和留存数据未知。并且为了用户体验，要做到获得货币无规律，累计货币数据无断层，且商品定价必须在上线前确定。

通过分析，我们将两个难点转换成一个问题。如何在满足用户体验同时控制货币？再次回到用户体验的要求上。经过简单思考，得出如下方案：

1. 无规律：通过随机算法在[m..n]随机返回给用户得到的货币

2. 无断层：基于配置货币的分布区间，调整随机值

深入思考，发现方案有缺陷。

1. 不确定N次随机性情况，单次随机值满足一定的随机性，那么累加后即同一用户货币数多次参与后，是否和单次随机性一致；

2. 按分布区间配置不同的随机值，实现起来增加了系统复杂性，而且不确定分布结果是否能够满足货币分布预期；

由于前两个问题，导致商品价格不准确。那么如何调整实现方案？

如何让分布结果满足货币分布预期？接下来，我们分析下，货币分布预期。刚才提到了“货币分布预期”，货币是要用来兑换奖品的，那么这个预期，实际上就是奖品数量。

将表格转换成图形，我们发现这样一个规律：价值越高的奖品，数量越少，回到刚才分析的结论，这里我们关注的是奖品数量，再次抽象我们得到商品数量的曲线，呈递减趋势。再回到问题本身，“分布结果是否能够满足货币分布预期”，那么我们可以得到结论：

如果货币分布与奖品数量分布趋势一致，那么用户货币分布结果能够满足货币预期。

基于上述结论，我们采用正态分布算法，优化下方案。

为什么选择正态分布算法？由于其随机性，满足无规律的条件，同时其N次随机值累加仍然能够保证其分布依然符合正太分布。再有分布均值右半边匹配奖品数量递减趋势（衰减），能够满足货币分布与商品数量分布趋势一致，同样满足无断层这个条件。在前两个数据满足的前提下，奖品价格能够准确预估。

ps.关于正态分布算法原理及特点，大家请自行翻阅大学教材。

难点3：如何保证活动公平性？

• 难点在于：有作弊用户，如何识别作弊用户

导致活动丧失公平性的原因是因为存在“作弊用户”，现阶段传统的基于用户特征，ip，请求频率，次数等，已经完全无法防止或者说无法识别出来作弊用户了。因为作弊用户很专业，他们会不仅会写代码，而且他们租用vps设备。那么我们就没办法了吗？在移动端如何识别作弊用户。

仔细分析下用户行为：

• 正常用户
  

• 作弊用户
  

基于上述分析，发现作弊用户缺少真正操作的行为，那么我们得出方案：通过大数据实时分析用户行为，来识别出作弊用户。实现方案如下：

本篇，总结了往期活动中的3个难点问题，希望大家有所收获。总而言之，言而总之，核心思想是我们在具备PM所无法触碰的技术高度同时，更要站在产品角度来优化产品，思考用户体验，在过程中，思想高度最为关键，所以follow your user。