redis缓存类型
1. 缓存覆盖
当你的mysql数据库挂掉了或者你手动关闭了connect,你的网站绝大多数网页页面仍然能刷出来。
2. 激活缓存
查询的时候,发现缓存没有了(失效了),那么这次就从mysql中查询,再写入redis缓存.下次来的时候,就走缓存,不走数据库。
3. 热点缓存
哈希值目前存在,但有效期只剩下1分钟了(生命周期共10分钟),此时,又有一次访问时,再把时间刷新一下,又变成10分钟。
相关常识
1.redis可能存在失败的地方就是redis服务器挂了或物理满了、调用虚拟内存的时候.
2.redis一般都会做相应的管理,如清空缓存、重建所有缓存、清除某一个模块的缓存.
3.redis做缓存就是为了不走数据库,提高响应速度.是两个独立的系统,关了redis,网站一样能跑,关了mysql,网站一样正常访问.
4.list占用内存比较少,可以不用设置过期时间.但hash占用内存大,必须设置过期时间.
缓存逻辑
生命周期
Redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会自动删除它。
expire 设置生存时间(单位/秒)
expire key seconds(秒)
persist 取消生存时间
persist key
应用场景
限时的优惠活动信息
网站数据缓存(对于一些需要定时更新的数据,例如:积分排行榜)
手机验证码
限制网站访客访问频率(例如:1分钟最多访问10次)
事务(transaction)
原理
先将属于一个事务的命令发送给redis进行缓存,最后再让redis依次执行这些命令。
命令
DISCARD
取消事务,放弃执行事务块内的所有命令。
EXEC
执行所有事务块内的命令。
MULTI
标记一个事务块的开始。
UNWATCH
取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。
WATCH key [key ...]
监视一个(或多个) key ,如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。
实践
使用事务时可能会遇上以下两种错误
1.事务在执行EXEC 之前,入队的命令可能会出错。比如说,命令可能会产生语法错误(参数数量错误,参数名错误,等等),或者其他更严重的错误,比如内存不足
(如果服务器使用 maxmemory 设置了最大内存限制的话)。
2.命令可能在EXEC 调用之后失败。举个例子,事务中的命令可能处理了错误类型的键,比如将列表命令用在了字符串键上面,诸如此类。
第一种错误的情况
服务器端
在 Redis 2.6.5 以前,Redis 只执行事务中那些入队成功的命令,而忽略那些入队失败的命令。
不过,从 Redis 2.6.5 开始,服务器会对命令入队失败的情况进行记录,并在客户端调用EXEC 命令时,拒绝执行并自动放弃这个事务。
客户端
客户端以前的做法是检查命令入队所得的返回值:如果命令入队时返回 QUEUED ,那么入队成功;否则,就是入队失败。如果有命令在入队时失败,
那么大部分客户端都会停止并取消这个事务。
第二种错误的情况
至于那些在EXEC 命令执行之后所产生的错误,并没有对它们进行特别处理:即使事务中有某个/某些命令在执行时产生了错误,事务中的其他命令仍然会继续执行。
这种做法可能会让你觉得有点奇怪,以下是这种做法的优点:
1.Redis 命令只会因为错误的语法而失败(并且这些问题不能在入队时发现),或是命令用在了错误类型的键上面:这也就是说,从实用性的角度来说,
失败的命令是由编程错误造成的,而这些错误应该在开发的过程中被发现,而不应该出现在生产环境中。
2.因为不需要对回滚进行支持,所以 Redis 的内部可以保持简单且快速。
鉴于没有任何机制能避免程序员自己造成的错误,并且这类错误通常不会在生产环境中出现,所以 Redis 选择了更简单、更快速的无回滚方式来处理事务。
3.DISCARD 命令时,事务会被放弃,事务队列会被清空,并且客户端会从事务状态中退出。
4.WATCH 命令可以为 Redis 事务提供 check-and-set (CAS)行为
被WATCH 的键会被监视,并会发觉这些键是否被改动过了。如果有至少一个被监视的键在EXEC 执行之前被修改了,那么整个事务都会被取消。
如果在WATCH 执行之后,EXEC 执行之前,有其他客户端修改了 mykey 的值,那么当前客户端的事务就会失败。程序需要做的,就是不断重试这个操作,直到没有发生碰撞为止。
这种形式的锁被称作乐观锁,它是一种非常强大的锁机制。并且因为大多数情况下,不同的客户端会访问不同的键,碰撞的情况一般都很少,所以通常并不需要进行重试。
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