数据库设计和查询优化
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Schema设计时主要考虑:标准化,数据类型,索引.
一个数据库设计可以混合使用,一部分表格标准化,一部分表格非标准化.(非标准化表格适当冗余)
最优的数据类型,使表在磁盘上占据的空间尽可能小,读写快,占用内存少.(索引也尽量建立在较小的列上)
正确索引,提高Select,Update,Delete性能.
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不同的Sql不同的优化方案
Explain Sql查看结果,分析查询.
查询使用匹配的类型.
使用long-slow-queries记录较慢查询,分析优化.
服务器端优化
安装适当的MySql版本. 如果服务器使用Intel处理器,使用Intel C++版本可提高30 %效率
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配置优化. 常见优化项:
charset
max_allowed_packet
max_connections
table_cache_size
query_cache_size
存储引擎优化
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MyISAM
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引擎特点
不支持事务,提供高速存储,检索以及全文搜索能力.
宕机会破坏表.
使用的磁盘和内存空间小.
基于表的锁,并发更新数据会出现严重性能问题.
MySql只缓存索引,数据由OS缓存.
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使用情况
日志系统.
只读操作或者大部分读操作.
全表扫描.
批量导入数据.
没有事务的低并发读写.
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优化策略
NOT NULL,可以减少磁盘存储.
Optimize Table,碎片整理,回收空闲空间.
Deleting/updating/adding大量数据的时候禁止使用index.
参数优化,key_buffer_size_variable索引缓存设置.
避免并发Inset Update.
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InnoDB
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引擎特点
具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全存储引擎.
处理巨大数据量性能卓越,它的CPU使用效率非常高.
需要更多的内存和磁盘存储空间.
数据和索引都缓存在内存中.
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适用情况
需要事务的应用.
高并发的应用.
自动恢复.
较快速的基于主键的操作.
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优化策略
尽量使用short,integer的主键.
使用prefix keys,因为InnoDB没有key压缩功能.
参数优化,innodb_buffer_pool_size,innodb_data_home_dir等等.
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缓存优化
Redis
Memcached
转自: http://overtrue.me/articles/2014/10/mysql-performance-optimization-summary.html
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