6 亿推送数据告诉你,我们的一天究竟在干嘛

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今天,我们来看看来自 Leanplum (一个移动营销自动化工具) 的一些推送通知数据,它分析了 6.71 亿条推送消息来揭示一些有意思的趋势,数据具体到一天 24 小时不同的时段。 24 内小时北美居民作息​

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北美平均工作日推送通知

让我们先看看市场人员一天中什么时候推送通知,用户如何与这些推送交互。下表从百万消息中抽样,显示了北美的工作日平均每天发送与打开通知的数据。这些数据基于本地化时间做了处理,展示了每个小时原始发送与打开推送的数量。蓝色的线对应左边的坐标,是发送通知的数量。红色的线对应右边的坐标,是打开通知的数量。

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这里你可以看出来一个有趣的趋势 - 通过一天的时间维度你可以清晰地看到推送的发送量与打开量趋势,中午时有一个小高峰,下午 3 点有一个大一点的,晚上最大。晚上的趋势挺有意思 - 下午 6 点后,相对于前面的小时,『打开量』曲线开始上升,而『发送量』低一些。这表明晚上来临时移动 App 推送了大量的消息,但实际上如果再晚点推送可能更有效,因为用户参与会更多。不管怎样,这个曲线很有兴趣,我们可以看到用户的行为模式:人们是如何度过一天的。 通过对每天活动的数据研究,进一步表明了这个趋势

美国人一天时间的使用调查 可视化地展示出了上述的通知图表的准确性。该文章有一段视频,动态地对 1000 个人一天中每分钟的活动做了模拟,这些活动诸如:打电话、运动、起床、购物、睡觉等。下图是下班的状态:下午 5 点一到,人们回家准备或者吃晚餐。

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点击本链接到网页可以看到动态视频。早上 7 点到 9 点,人们醒过来,开始了早上的活动:吃饭,个人护理,去办公室,工作。从起床到一些列连贯的动作,然后到办公室,开始工作,这可以解释为什么 12 点前的推送打开是很低的。从视频可以看出来下午 3 点有一些有趣的活动变化,与之关联推送的发送与打开更高了。这是因为人们在这个时间点有个茶歇,这是一个走到户外,看一眼手机的好时机。直至下午 6 点,大部分人离开工作状态,切换到休闲状态。这完美的解释了,为什么推送的打开率在晚上 6 点到 9 点如此之高。工作结束,人们就打开手机,浏览 App,跟进社交媒体。休闲活动持续数小时至晚上 10 点,大部分人切换到个人护理与睡觉状态。推送通知的打开情况曲线,与工作结束至休闲的时间完美契合。

媒体消费

那么,我们来看看推送打开率高的休闲时间。在这些休闲时间人们到底在干些什么呢? Flurry 提供的媒体消费展示了一些有趣的趋势:

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几个明显的特征:互联网使用有 2 个主要的高峰:早 8 点和晚 7 点(峰值)。 iOS 与 Android App 使用时间在早 7 点至晚 9 点。 TV 明显是工作后回家的事情,晚 7 点至 11 点有一个非常大的高峰。

可以把这个上图与分析英国媒体消费情况的图作对比(来自 Ofcom):

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通过这 2 个图,你可以看出,TV 是休闲时间中相当重要的一部分,尤其是工作后。通话在一天中有时间限制,然而在线的交流( SMS/Email/IM )整天都在进行。

推送运营与媒体消费

把上述的媒体消费模式与 Leanplum 的推送运营数据关联起来,我们可以得出结论,为什么人们是在晚上打开推送。我打赌我们已经感受到了手机作为第二屏的影响力,当人们看电视时,不经意间机会看到推送通知。他们很有可能把手机放在口袋里或者在手边,很容易地关注到手机上的 App。

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