ThreadPoolExecutor源码分析

threadpoolexecutor源码分析

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文章转自：threadpoolexecutor源码分析
前段时间学习java.util.concurrent的源码，学习线程池这一块的时候发现了一篇不错的文章，就记录下来。同时，文章之中加入了自己的一些见解。废话不多说，直接开始。

ThreadPoolExecutor作为Java.util.concurrent包中核心的类，先看下类型的结构：

核心的接口其实是Executor，它只有一个execute方法抽象为对任务（Runnable接口）的执行， ExecutorService接口在Executor的基础上提供了对任务执行的生命周期的管理，主要是submit和shutdown方法， AbstractExecutorService对ExecutorService一些方法做了默认的实现，主要是submit和invoke方法，而真正的任务执行 的Executor接口execute方法是由子类实现，就是ThreadPoolExecutor，它实现了基于线程池的任务执行框架，所以要了解 JDK的线程池，那么就得先看这个类。

再看execute方法之前需要先介几个变量或类。

ctl

private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));

这个变量是整个类的核心，AtomicInteger保证了对这个变量的操作是原子的，通过巧妙的操作，ThreadPoolExecutor用这一个变量保存了两个内容：

• 所有有效线程的数量

• 各个线程的状态（runState）

低29位存线程数，高3位存runState,这样runState有5个值：

• RUNNING:-536870912

• SHUTDOWN:0

• STOP:536870912

• TIDYING:1073741824

• TERMINATED:1610612736

线程池中各个状态间的转换比较复杂，主要记住下面内容就可以了：

• RUNNING状态：线程池正常运行，可以接受新的任务并处理队列中的任务；

• SHUTDOWN状态：不再接受新的任务，但是会执行队列中的任务；

• STOP状态：不再接受新任务，不处理队列中的任务

围绕rtc有一些操作和变量：

/**
 * 这个方法用于取出runState的值 因为CAPACITY值为：00011111111111111111111111111111
 * ~为按位取反操作，则~CAPACITY值为：11100000000000000000000000000000
 * 再同参数做&操作，就将低29位置0了，而高3位还是保持原先的值，也就是runState的值
 * 
 * @param c
 *            该参数为存储runState和workerCount的int值
 * @return runState的值
 */
private static int runStateOf(int c) {
    return c & ~CAPACITY;
}


/**
 * 这个方法用于取出workerCount的值
 * 因为CAPACITY值为：00011111111111111111111111111111，所以&操作将参数的高3位置0了
 * 保留参数的低29位，也就是workerCount的值
 * 
 * @param c
 *            ctl, 存储runState和workerCount的int值
 * @return workerCount的值
 */
private static int workerCountOf(int c) {
    return c & CAPACITY;
}

/**
 * 将runState和workerCount存到同一个int中
 * “|”运算的意思是，假设rs的值是101000，wc的值是000111，则他们位或运算的值为101111
 * 
 * @param rs
 *            runState移位过后的值，负责填充返回值的高3位
 * @param wc
 *            workerCount移位过后的值，负责填充返回值的低29位
 * @return 两者或运算过后的值
 */
private static int ctlOf(int rs, int wc) {
    return rs | wc;
}

// 只有RUNNING状态会小于0
private static boolean isRunning(int c) {
    return c < SHUTDOWN;
}

corePoolSize

核心线程池大小，活动线程小于corePoolSize则直接创建，大于等于则先加到workQueue中，队列满了才创建新的线程。

keepAliveTime

线程从队列中获取任务的超时时间，也就是说如果线程空闲超过这个时间就会终止。

Worker

private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implements Runnable ...

内部类Worker是对任务的封装，所有submit的Runnable都被封装成了Worker，它本身也是一个Runnable， 然后利用AQS框架（关于AQS可以看我这篇文章）实现了一个简单的非重入的互斥锁， 实现互斥锁主要目的是为了中断的时候判断线程是在空闲还是运行，可以看后面shutdown和shutdownNow方法的分析。

// state只有0和1，互斥
protected boolean tryAcquire(int unused) {
    if (compareAndSetState(0, 1)) {
        setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
        return true;// 成功获得锁
    }
    // 线程进入等待队列
    return false;
}

protected boolean tryRelease(int unused) {
    setExclusiveOwnerThread(null);
    setState(0);
    return true;
}

之所以不用ReentrantLock是为了避免任务执行的代码中修改线程池的变量，如setCorePoolSize，因为ReentrantLock是可重入的。

execute

execute方法主要三个步骤：

• 活动线程小于corePoolSize的时候创建新的线程；

• 活动线程大于corePoolSize时都是先加入到任务队列当中；

• 任务队列满了再去启动新的线程，如果线程数达到最大值就拒绝任务。

public void execute(Runnable command) {
    if (command == null)
        throw new NullPointerException();

    int c = ctl.get();
    // 活动线程数 < corePoolSize
    if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
        // 直接启动新的线程。第二个参数true:addWorker中会重新检查workerCount是否小于corePoolSize
        if (addWorker(command, true))
            // 添加成功返回
            return;
        c = ctl.get();
    }
    // 活动线程数 >= corePoolSize
    // runState为RUNNING && 队列未满
    if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
        int recheck = ctl.get();
        // double check
        // 非RUNNING状态 则从workQueue中移除任务并拒绝
        if (!isRunning(recheck) && remove(command))
            reject(command);// 采用线程池指定的策略拒绝任务
        // 线程池处于RUNNING状态 || 线程池处于非RUNNING状态但是任务移除失败
        else if (workerCountOf(recheck) == 0)
            // 这行代码是为了SHUTDOWN状态下没有活动线程了，但是队列里还有任务没执行这种特殊情况。
            // 添加一个null任务是因为SHUTDOWN状态下，线程池不再接受新任务
            addWorker(null, false);

        // 两种情况：
        // 1.非RUNNING状态拒绝新的任务
        // 2.队列满了启动新的线程失败（workCount > maximumPoolSize）
    } else if (!addWorker(command, false))
        reject(command);
}

其中比较难理解的应该是addWorker(null, false);这一行，这要结合addWorker一起来看。 主要目的是防止HUTDOWN状态下没有活动线程了，但是队列里还有任务没执行这种特殊情况。

addWorker

/**
* @param firstTask:新增一个线程并执行这个任务，可空，增加的线程从队列获取任务；
* 
* @param core:是否使用corePoolSize作为上限，否则使用maxmunPoolSize
**/
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
        retry: for (;;) {
            int c = ctl.get();
            int rs = runStateOf(c);// 当前线程池状态

            // Check if queue empty only if necessary.
            // 这条语句等价：rs >= SHUTDOWN && (rs != SHUTDOWN || firstTask != null ||
            // workQueue.isEmpty())
            // 满足下列调价则直接返回false，线程创建失败:
            // rs > SHUTDOWN:STOP || TIDYING || TERMINATED 此时不再接受新的任务，且所有任务执行结束
            // rs = SHUTDOWN:firtTask != null 此时不再接受任务，但是仍然会执行队列中的任务
            // rs = SHUTDOWN:firtTask == null见execute方法的addWorker(null,
            // false)，任务为null && 队列为空
            // 最后一种情况也就是说SHUTDONW状态下，如果队列不为空还得接着往下执行，为什么？add一个null任务目的到底是什么？
            // 看execute方法只有workCount==0的时候firstTask才会为null结合这里的条件就是线程池SHUTDOWN了不再接受新任务
            // 但是此时队列不为空，那么还得创建线程把任务给执行完才行。
            if (rs >= SHUTDOWN && !(rs == SHUTDOWN && firstTask == null && !workQueue.isEmpty()))
                return false;

            // 走到这的情形：
            // 1.线程池状态为RUNNING
            // 2.SHUTDOWN状态，但队列中还有任务需要执行
            for (;;) {
                int wc = workerCountOf(c);
                //判断条件有点难理解，其实是非运行状态下（>=SHUTDOWN）或者SHUTDOWN状态下任务非空(新提交任务)、任务队列为空，
                //就不可以再新增线程了（return false）,即SHUTDOWN状态是可以新增线程去执行队列中的任务；  
                if (wc >= CAPACITY || wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
                    return false;
                if (compareAndIncrementWorkerCount(c))// 原子操作递增workCount
                    break retry;// 操作成功跳出的重试的循环
                c = ctl.get(); // Re-read ctl
                if (runStateOf(c) != rs)// 如果线程池的状态发生变化则重试
                    continue retry;
                // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
            }
        }

        // wokerCount递增成功

        boolean workerStarted = false;
        boolean workerAdded = false;
        Worker w = null;
        try {
            final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
            w = new Worker(firstTask);
            final Thread t = w.thread;
            if (t != null) {
                // 并发的访问线程池workers对象必须加锁
                mainLock.lock();
                try {
                    // Recheck while holding lock.
                    // Back out on ThreadFactory failure or if
                    // shut down before lock acquired.
                    int c = ctl.get();
                    int rs = runStateOf(c);

                    // RUNNING状态 || SHUTDONW状态下清理队列中剩余的任务
                    if (rs < SHUTDOWN || (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
                        if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
                            throw new IllegalThreadStateException();
                        // 将新启动的线程添加到线程池中
                        workers.add(w);
                        // 更新largestPoolSize
                        int s = workers.size();
                        if (s > largestPoolSize)
                            largestPoolSize = s;
                        workerAdded = true;
                    }
                } finally {
                    mainLock.unlock();
                }
                // 启动新添加的线程，这个线程首先执行firstTask，然后不停的从队列中取任务执行
                // 当等待keepAlieTime还没有任务执行则该线程结束。见runWoker和getTask方法的代码。
                if (workerAdded) {
                    t.start();// 最终执行的是ThreadPoolExecutor的runWoker方法
                    workerStarted = true;
                }
            }
        } finally {
            // 线程启动失败，则从wokers中移除w并递减wokerCount
            if (!workerStarted)
                // 递减wokerCount会触发tryTerminate方法
                addWorkerFailed(w);
        }
        return workerStarted;
    }

runWorker

任务添加成功后实际执行的是runWorker这个方法，这个方法非常重要，简单来说它做的就是：

• 第一次启动会执行初始化传进来的任务firstTask；

• 然后会从workQueue中取任务执行，如果队列为空则等待keepAliveTime这么长时间。

final void runWorker(Worker w) {
        Thread wt = Thread.currentThread();
        Runnable task = w.firstTask;
        w.firstTask = null;
        // Worker的构造函数中抑制了线程中断setState(-1)，所以这里需要unlock从而允许中断
        w.unlock();
        // 用于标识是否异常终止，finally中processWorkerExit的方法会有不同逻辑
        // 为true的情况：1.执行任务抛出异常；2.被中断。
        boolean completedAbruptly = true;
        try {
            // 如果getTask返回null那么getTask中会将workerCount递减，如果异常了这个递减操作会在processWorkerExit中处理
            while (task != null || (task = getTask()) != null) {
                w.lock();
                // If pool is stopping, ensure thread is interrupted;
                // if not, ensure thread is not interrupted. This
                // requires a recheck in second case to deal with
                // shutdownNow race while clearing interrupt
                if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || (Thread.interrupted() && runStateAtLeast(ctl.get(), STOP)))
                        && !wt.isInterrupted())
                    wt.interrupt();
                try {
                    // 任务执行前可以插入一些处理，子类重载该方法
                    beforeExecute(wt, task);
                    Throwable thrown = null;
                    try {
                        task.run();// 执行用户任务
                    } catch (RuntimeException x) {
                        thrown = x;
                        throw x;
                    } catch (Error x) {
                        thrown = x;
                        throw x;
                    } catch (Throwable x) {
                        thrown = x;
                        throw new Error(x);
                    } finally {
                        // 和beforeExecute一样，留给子类去重载
                        afterExecute(task, thrown);
                    }
                } finally {
                    task = null;
                    w.completedTasks++;
                    w.unlock();
                }
            }

            completedAbruptly = false;
        } finally {
            // 结束线程的一些清理工作
            processWorkerExit(w, completedAbruptly);
        }
    }

getTask

private Runnable getTask() {
        boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?

        retry: for (;;) {
            int c = ctl.get();
            int rs = runStateOf(c);

            // Check if queue empty only if necessary.
            // 1.rs > SHUTDOWN 所以rs至少等于STOP,这时不再处理队列中的任务
            // 2.rs = SHUTDOWN 所以rs>=STOP肯定不成立，这时还需要处理队列中的任务除非队列为空
            // 这两种情况都会返回null让runWoker退出while循环也就是当前线程结束了，所以必须要decrement
            // wokerCount
            if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
                // 递减workerCount值
                decrementWorkerCount();
                return null;
            }

            // 标记从队列中取任务时是否设置超时时间
            boolean timed; // Are workers subject to culling?

            // 1.RUNING状态
            // 2.SHUTDOWN状态，但队列中还有任务需要执行
            for (;;) {
                int wc = workerCountOf(c);

                // 1.core thread允许被超时，那么超过corePoolSize的的线程必定有超时
                // 2.allowCoreThreadTimeOut == false && wc >
                // corePoolSize时，一般都是这种情况，core thread即使空闲也不会被回收，只要超过的线程才会
                timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;

                // 从addWorker可以看到一般wc不会大于maximumPoolSize，所以更关心后面半句的情形：
                // 1. timedOut == false 第一次执行循环， 从队列中取出任务不为null方法返回 或者
                // poll出异常了重试
                // 2.timeOut == true && timed ==
                // false:看后面的代码workerQueue.poll超时时timeOut才为true，
                // 并且timed要为false，这两个条件相悖不可能同时成立（既然有超时那么timed肯定为true）
                // 所以超时不会继续执行而是return null结束线程。（重点：线程是如何超时的？？？）
                if (wc <= maximumPoolSize && !(timedOut && timed))
                    break;

                // workerCount递减，结束当前thread
                if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
                    return null;
                c = ctl.get(); // Re-read ctl
                // 需要重新检查线程池状态，因为上述操作过程中线程池可能被SHUTDOWN
                if (runStateOf(c) != rs)
                    continue retry;
                // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
            }

            try {
                // 1.以指定的超时时间从队列中取任务
                // 2.core thread没有超时
                Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : workQueue.take();
                if (r != null)
                    return r;
                timedOut = true;// 超时
            } catch (InterruptedException retry) {
                timedOut = false;// 线程被中断重试
            }
        }
    }

processWorkerExit

线程退出会执行这个方法做一些清理工作。

private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) {
        // 正常的话再runWorker的getTask方法workerCount已经被减一了
        if (completedAbruptly)
            decrementWorkerCount();

        final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
        mainLock.lock();
        try {
            // 累加线程的completedTasks
            completedTaskCount += w.completedTasks;
            // 从线程池中移除超时或者出现异常的线程
            workers.remove(w);
        } finally {
            mainLock.unlock();
        }

        // 尝试停止线程池
        tryTerminate();

        int c = ctl.get();
        // runState为RUNNING或SHUTDOWN
        if (runStateLessThan(c, STOP)) {
            // 线程不是异常结束
            if (!completedAbruptly) {
                // 线程池最小空闲数，允许core thread超时就是0，否则就是corePoolSize
                int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize;
                // 如果min == 0但是队列不为空要保证有1个线程来执行队列中的任务
                if (min == 0 && !workQueue.isEmpty())
                    min = 1;
                // 线程池还不为空那就不用担心了
                if (workerCountOf(c) >= min)
                    return; // replacement not needed
            }
            // 1.线程异常退出
            // 2.线程池为空，但是队列中还有任务没执行，看addWoker方法对这种情况的处理
            addWorker(null, false);
        }
    }

tryTerminate

processWorkerExit方法中会尝试调用tryTerminate来终止线程池。这个方法在任何可能导致线程池终止的动作后执行：比如减少wokerCount或SHUTDOWN状态下从队列中移除任务。

final void tryTerminate() {
        for (;;) {
            int c = ctl.get();
            // 以下状态直接返回：
            // 1.线程池还处于RUNNING状态
            // 2.SHUTDOWN状态但是任务队列非空
            // 3.runState >= TIDYING 线程池已经停止了或在停止了
            if (isRunning(c) || runStateAtLeast(c, TIDYING) || (runStateOf(c) == SHUTDOWN && !workQueue.isEmpty()))
                return;

            // 只能是以下情形会继续下面的逻辑：结束线程池。
            // 1.SHUTDOWN状态，这时不再接受新任务而且任务队列也空了
            // 2.STOP状态，当调用了shutdownNow方法

            // workerCount不为0则还不能停止线程池,而且这时线程都处于空闲等待的状态
            // 需要中断让线程“醒”过来，醒过来的线程才能继续处理shutdown的信号。
            if (workerCountOf(c) != 0) { // Eligible to terminate
                // runWoker方法中w.unlock就是为了可以被中断,getTask方法也处理了中断。
                // ONLY_ONE:这里只需要中断1个线程去处理shutdown信号就可以了。
                interruptIdleWorkers(ONLY_ONE);
                return;
            }

            final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
            mainLock.lock();
            try {
                // 进入TIDYING状态
                if (ctl.compareAndSet(c, ctlOf(TIDYING, 0))) {
                    try {
                        // 子类重载：一些资源清理工作
                        terminated();
                    } finally {
                        // TERMINATED状态
                        ctl.set(ctlOf(TERMINATED, 0));
                        // 继续awaitTermination
                        termination.signalAll();
                    }
                    return;
                }
            } finally {
                mainLock.unlock();
            }
            // else retry on failed CAS
        }
    }

shutdown和shutdownNow

shutdown这个方法会将runState置为SHUTDOWN，会终止所有空闲的线程。

public void shutdown() {
        final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
        mainLock.lock();
        try {
            checkShutdownAccess();
            // 线程池状态设为SHUTDOWN，如果已经至少是这个状态那么则直接返回
            advanceRunState(SHUTDOWN);
            // 注意这里是中断所有空闲的线程：runWorker中等待的线程被中断 → 进入processWorkerExit →
            // tryTerminate方法中会保证队列中剩余的任务得到执行。
            interruptIdleWorkers();
            onShutdown(); // hook for ScheduledThreadPoolExecutor
        } finally {
            mainLock.unlock();
        }
        tryTerminate();
    }

shutdownNow方法将runState置为STOP。和shutdown方法的区别，这个方法会终止所有的线程。

public List<Runnable> shutdownNow() {
    List<Runnable> tasks;
    final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
    mainLock.lock();
    try {
        checkShutdownAccess();
        // STOP状态：不再接受新任务且不再执行队列中的任务。
        advanceRunState(STOP);
        // 中断所有线程
        interruptWorkers();
        // 返回队列中还没有被执行的任务。
        tasks = drainQueue();
    }
    finally {
        mainLock.unlock();
    }
    tryTerminate();
    return tasks;
}

主要区别在于shutdown调用的是interruptIdleWorkers这个方法，而shutdownNow实际调用的是Worker类的interruptIfStarted方法：

private void interruptIdleWorkers(boolean onlyOne) {
    final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
    mainLock.lock();
    try {
        for (Worker w : workers) {
            Thread t = w.thread;
            // w.tryLock能获取到锁，说明该线程没有在运行，因为runWorker中执行任务会先lock，
            // 因此保证了中断的肯定是空闲的线程。
            if (!t.isInterrupted() && w.tryLock()) {
                try {
                    t.interrupt();
                } catch (SecurityException ignore) {
                } finally {
                    w.unlock();
                }
            }
            if (onlyOne)
                break;
        }
    }
    finally {
        mainLock.unlock();
    }
}

void interruptIfStarted() {
    Thread t;
    // 初始化时state == -1
    if (getState() >= 0 && (t = thread) != null && !t.isInterrupted()) {
        try {
            t.interrupt();
        } catch (SecurityException ignore) {
        }
    }
}

这就是前面提到的Woker类实现AQS的主要作用。

注意：shutdown方法可能会在finalize被隐式的调用。