【mongoDB查询进阶】聚合管道(一) -- 初识

前言：一般查询可以通过find方法，但如果是比较复杂的查询或者数据统计的话，find可能就无能为力了，这时也许你需要的是aggregate.

什么是聚合管道(aggregation pipeline)

英文文档中是aggregation pipeline，直译为聚合管道，它可以对数据文档进行变换和组合。聚合管道是基于数据流概念，数据进入管道经过一个或多个stage，每个stage对数据进行操作（筛选，投射，分组，排序，限制或跳过）后输出最终结果。

官方示例

示例来源：https://docs.mongodb.com/manual/core/aggregation-pipeline/

解释

• orders是一个文档集合
• aggregate是聚合方法，参数是数组，每个数组元素的就是一个stage，对数据进行处理，处理完流到下一个stage
• $match是匹配操作符，筛选出status是A的文档
• $group是分组操作符，以cust_id为分组条件，相同的cust_id分为同组
• $sum是算术操作符，{ $sum: '$amount' }表示分组后，计算amount的总和。

管道操作符介绍

mongoDB中有许多操作符，在aggregate中每个stage可以使用的操作符叫做管道操作符，以下列举比较常用的管道操作符：

操作符	简述
$project	投射操作符，用于重构每一个文档的字段，可以提取字段，重命名字段，甚至可以对原有字段进行操作后新增字段
$match	匹配操作符，用于对文档集合进行筛选
$group	分组操作符，用于对文档集合进行分组
$unwind	拆分操作符，用于将数组中的每一个值拆分为单独的文档
$sort	排序操作符，用于根据一个或多个字段对文档进行排序
$limit	限制操作符，用于限制返回文档的数量
$skip	跳过操作符，用于跳过指定数量的文档
$lookup	连接操作符，用于连接同一个数据库中另一个集合，并获取指定的文档，类似于populate
$count	统计操作符，用于统计文档的数量

更多操作符介绍详见官网：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/

操作符先简单介绍一下，因为里面还可以大有文章，留在下一篇。

小结

db.collection.aggregate([])是聚合管道查询使用的方法，参数是数组，每个数组元素就是一个stage，stage中运用操作符对数据进行处理后再交由下一个stage，直到没有下个stage，就输出最终的结果，而数据的处理则是通过使用操作符，本文先简单介绍了一下有哪些常用的操作符，下一篇再详细说明。