数据同步——otter

一、背景

本人是一名应届毕业生，，还在努力挖坑。最近两个月被外派到其他公司做一个升级系统，做到现在一个多月。学到的东西很多，想总结的东西也很多，可是。。。时间是让人猝不及防的东西。好吧，现在先来总结otter数据同步。升级系统需要做到内网数据库（主）和外网的n个数据库（从）进行数据同步，考虑的方案有:

直接在项目配置n个从数据库加1个主库，但是码代码太麻烦了，有工具多好使。
用percona-tookit
下载链接：https://www.percona.com/downl...，
github demo：https://github.com/mrjgreen/d...（表示还没看。。）
用otter（分布式数据库同步系统），纯java编写，支持windows，linux。阿里开源项目，数据同步的解决方案。链接：http://pan.baidu.com/s/1eR5ccQe
密码：r5cp，github：https://github.com/alibaba/otter

二、Otter是什么？

Ottter是由阿里巴巴开源的一个数据同步产品,它的最初的目的是为了解决跨国异地机房双A架构,两边可写的场景,开发时间从2011年7月份一直持续到现在，目前阿里巴巴B2B内部的本地/异地机房的同步需求基本全上了Otter。Otter基于数据库增量日志解析，支持mysql/oracle数据库进行同步,在最新的v4.2.13已经支持mysql5.7以及阿里云提供的RDS数据库(使用RDS童鞋的福音)。

Otter工作原理:

基于Canal开源产品，获取数据库增量日志数据。什么是Canal,
请点击https://github.com/alibaba/canal
典型管理系统架构，manager(web管理)+node(工作节点)
manager运行时推送同步配置到node节点
node节点将同步状态反馈到manager上
基于zookeeper，解决分布式状态调度的，允许多node节点之间协同工作.（otter node依赖于zookeeper进行分布式调度，需要安装一个zookeeper节点或者集群）

整体架构

db : 数据源以及需要同步到的库
Canal : 用户获取数据库增量日志，目前主要支持mysql
manager :　配置同步规则设置数据源同步源等
zookeeper : 协调node进行协调工作
node : 负责任务处理处理接受到的部分同步工作

三、Canel是什么？

阿里的开源项目。mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件基于日志增量订阅&消费支持的业务：数据库镜像、数据库实时备份、级索引 (卖家和买家各自分库索引)、search build、业务cache刷新、价格变化等重要业务消息。github：https://github.com/alibaba/canal

首先来看mysql主备复制的原理：

再看canel的原理：

图片描述

原理相对比较简单：
模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议
mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal)
canal解析binary log对象(原始为byte流).

四、otter环境搭建（所需文件已在上方下载链接）

先看看安装后的目录

安装好mysql
安装好jdk，配置环境变量，zookeeper和Otter-manager都需要依赖java

安装配置zookeeper，这里配置的是单机模式，它还有集群模式，可以看
 http://blog.csdn.net/mark_lq/...，http://blog.csdn.net/kongxx/a...
图片描述

   修改bin/zkEnv.sh脚本：
   将ZOO_LOG_DIR="."修改为ZOO_LOG_DIR="/tmp/zookeeper/data"
   将ZOO_LOG4J_PROP=”INFO,CONSOLE”修改为ZOO_LOG4J_PROP="INFO,ROLLINGFILE"
   修改bin/zkServer.sh脚本：
   将ZOOBIN="${BASH_SOURCE-$0}"修改为ZOOBIN=`readlink -f "${BASH_SOURCE-$0}"`
   修改bin/zkCli.sh脚本：
   将ZOOBIN="${BASH_SOURCE-$0}"修改为ZOOBIN=`readlink -f "${BASH_SOURCE-$0}"`
   启动：到bin目录，./zkServer.sh start

安装配置manager
先安装manager

再安装ottermanager的数据库

这里可能会有权限问题，grant一下权限就ok
修改配置文件otter.properties

启动：到bin目录 ./startup.sh
日志可以去/tmp/manager/logs/manager.log查看
启动成功后，打开http://192.168.0.212:8080/，即可访问到
安装配置aria2，保证需要同步的数据通过极快的速度同步到需要同步的服务器上。
安装，windows上安装需要配置环境变量。这个也是个神器哦
安装配置node节点，node主要负责接受manage下发任务的处理

注意：这里配置完后，需到manager管理页面进行配置node信息，然后再来开启node建立连接！

五、otter配置单向同步

概念步骤：先开启mysql——>开启zookeeper——>开启manager——>配置node——>启动node——>后续
机器/数据库实例（mysql5.6）：192.168.0.212（master），192.168.5.223（slave）
这里需要改一下配置文件，my.inf(linux，在etc/my.inf),my.ini(windows)

log_bin = mysql-bin    #打开日志
binlog_format = ROW  #设置row模式的日志格式
server-id = 2 #id不能重复

我在212上安装了mysql，zookeeper，manager，aria2，node。场景是这样的，212作为管理后台的服务器，在上面的数据库有otter_manager的数据库，和管理后台的数据库，223作为接口服务器，数据库有升级接口数据库。此时管理后台每加数据需要同步到接口这来。

打开manager的web页面，登录在右上角，默认用户名密码都是admin

添加zookeeper
添加node

看序号，序号为2，则去conf下执行echo 2 > nid，对应且唯一。还有修改配置文件otter.properties，otter.manager.address = 192.168.0.212:1099，确认manager的地址。好了，接下来可以去启动node，若一直都是未启动状态可以查阅/tmp/node/logs中的日志
给两台数据库实例建两个结构格式一样的数据库
数据源配置——添加数据源
从库

主库

添加完后
数据表配置——添加数据表
需要同步到的表

需要同步的表
添加后
配置同步规则——canel配置
同步管理——添加channel——添加Pipeline——源和目标表的配置

保存后点击channel1进去添加Pipeline

添加后点击Pipeline进去配置源和目标表
启用channel
测试单向同步完美成功。如若失败，请去监控管理——日志记录查看日志。

六、otter配置单向同步

概念步骤：先开启mysql——>开启zookeeper——>开启manager——>配置node——>启动node——>后续
机器：192.168.0.212（master），192.168.5.223（slave）
说明：我在212上安装了mysql，zookeeper，manager，aria2，node，在223上安装了aria2，node，双向同步，需要配置n个node，因为manager是下派任务给node去执行的。场景是这样的，212作为管理后台的服务器，在上面的数据库有otter_manager的数据库，和管理后台的数据库，223作为接口服务器，数据库有升级接口数据库。此时管理后台每加数据需要同步到接口这来。

添加zookeeper，同上
添加两个node，对应两台数据库

分别去node安装路径的conf下执行echo 1 > nid，echo 2 > nid，对应且唯一。并且otter.properties的otter.manager.address = 192.168.0.212:1099要对应安装manager的地址。接着启动
给两台数据库实例建两个结构格式一样的数据库，ottmanage（主库），ottupdate（从库）
数据源配置配置——添加数据源
数据表配置——添加数据表
配置同步规则——canel配置（两个，每一个对应一个数据库信息，从配置的数据库中，拉取bin-log信息）
同步管理——添加channel
点击添加好的channel，添加Pipeline

注意：第二个这里要点击高级设置，取消ddl支持，因为双向同步中，一个channel只允许有一个ddl，即只允许有一个主站。
点击Pipeline1，添加主库要往从库同步的数据源映射关系配置
点击Pipeline2，添加从库要往主库同步的数据源映射关系配置
由于是双向同步，所以还需要点击使用文档-》数据库初始化页面，在双机房的数据库同时执行初始化SQL。
启动，和可能遇到的问题，一般日志记录那只会记录异常记录。