引子
最近做公司的数据展示项目，用的核心插件是Echarts，但在雷达图的展示案列上，需求上出现了需要单轴轮播标签和数据，在看完github上的issue后，这个Echarts3不支持，看了一下源码，似乎有点复杂，改了改，只实现了多个series的轮播，和需求还是有差距，周末反正无聊，何不自己动手撸一个。
整理一下思路
想实现如上图这样一个建议雷达图，需要几步？个人总结，需要：
初始化一个canvas对象；
以画布中心，绘制三个同心圆；
根据输入的点数，计算3根轴在外径圆上的6个坐标点，并以中心点，绘制6根轴线；
根据输入的标签，集合前面6个坐标点，完成6个标签在画布的绘制；
根据输入的数据，结合前面的6个坐标，计算得输入数据的坐标点，连线完成输入数据展示；
要实现轮播，主要解决的就是根据输入数据坐标点计算此点在Dom元素的位置，然后轮播显示；
如果想触发echarts那种hover tooltip的效果，你只需要添加一个mousemove事件，获取位置，并计算其相对应的坐标点。
好像要达到的效果就完成了，似乎不难，来吧，实现它。
分布实现
初始化一块画布
首先引入一个canvas函数，并为其制定长高，然后获取这个元素，并得到一块平面画布，代码如下：
<div id="main" >
<canvas id="canvas" width='600px' height='400px'></canvas>
</div>
const draw = document.getElementById('canvas');
const ctx = draw.getContext("2d");为了后面更方便的计算，我们需要把坐标原点从画布的右上角移到画布的中心，所以我们首先获取画布的长宽，接着使用translate方法，转移坐标原点
const offset = {
x:draw.offsetWidth,
y:draw.offsetHeight
};
ctx.translate(offset.x/2,offset.y/2); 这样我们就初始化了一块画布，并将其坐标原点移到了画布的中心.
这里提示两点：
添加canvas为其指定宽高时，需要用width和height属性直接指定，而不能用style的宽高指定其宽高，如果是样式指定，画出来的线或圆是模糊且变形的；
虽然上面变换了坐标原点，但是canvas坐标系默认是向下，向右为正，所以我们改变了坐标原点，但这个特点并未改变，所以像（0,120）这个点是位于坐标原点正下方的，而非通常我们认知的正上方；
画同心圆
在echarts中，圆的个数可通过splitNum配置，其实这个实现也不难，可通过下面的代码实现：
const m = Math;
const PI = m.PI;//这两个参数后面经常会用，这里提前简单申明
/*
输入参数
*ctx 画布
* radius 要画的最外层圆的半径
* spiltNum 要画的圆的个数
* */
function drawArc(ctx,radius,splitNum){
ctx.beginPath(); //开始画路径
/*这个可通过stokeColor与fillColor设置圆边的颜色和圆的填充色*/
const splitStep =radius/splitNum;
for(let i=1;i<=splitNum;i++){ //按splitNum个数，计算并画出相应的圆
ctx.moveTo(i*splitStep,0); //这一句很重要，你需要手动移动你的画笔，而不是任其在画布上连续移动，画出不应该出现的线；
ctx.arc(0,0,i*splitStep,0,2*PI,false);
}
ctx.stroke();
}
drawArc(ctx,raduis,3);
这一步就提示一点：
ctx.beginPath()与ctx.stroke();总是成对成对出现，缺一个，这线必须出不来。
计算极坐标线与外侧圆的交点
首先回忆一个高中数学知识，已知一个圆的大小，其一条线与O度角直径成x度角，求其这条线沿Y轴正方向与圆的交点，好难，有没有，久了不摸，知识瞬间回到幼儿园，答案是：（r*sin(x),r.cos(x)），答案怎么这么简单，不信，不信你可以用三个和四个点验证，我会说我就干过这事嘛。好了，进入正题，直接上函数，顺便说一句，我们在计算这个点的同时，也可以把标签的坐标点也一起算出来，直接上代码：
let l = 6; //极坐标点的个数，也急速雷达的维度个数；
const single = 2*PI /l ;//计算偏转角度；
let pointData=[],labelData=[];//声明两个数组，用于存储计算所得的坐标点；
for(let i = 0;i<l;i++){
let x = m.sin(i*single),y=m.cos(i*single);
arcData.push([raduis*x,raduis*y]);
labelData.push([(raduis+16)*x,(raduis+16)*y]); //这里的16是设置你的标签和你圆周之间的距离值，可以设成一个常量，方便修改；
}点计算好了，接下来我们需要连接每个点到圆心得连线
/*输入画布，和要连接的点*/
function drawLine(ctx,data){
ctx.beginPath();
ctx.strokeStyle = 'blue';
for(let i= 0;i<data.length;i++){
ctx.moveTo(0,0);//再次提示，你需要手动移动你的画笔，来开启你的下一次画线
ctx.lineTo(data[i][0],data[i][1])
}
ctx.stroke();
}
drawLine(ctx,arcData);
提示：其实绘制这几根极坐标也可以采用坐标变换rotate API来执行，比如这样
rotate(single);
ctx.lingeTo(0,r);这样也很简单，但为了后面，我们需要知道这些极坐标也圆的交点，这在后面会很有用，但不得否认canvas的translate和retate是两个很好用的方法.
根据前面标签的计算点，绘制标签
canvas文字绘制，涉及到的属性和方法有font(设置字体样式),textAlign（设置左右对齐）,textBaseline（设置基线，上下对齐）,fillText（文字绘制）直接上代码：
let label= ['卫生','安全','交通','住宿','景点','吃88喝'];
for(let i = 0;i<l;i++){
label[i] = {
label:label[i],
position:labelData[i]
}
}
function drawText(ctx,data,style) {
const max = data.length;
ctx.font = 'bold 14px Arial';
ctx.textBaseline ='middle'; //这个和textAlign都很重要，决定了整个图的美丑
ctx.fillStyle ='red'; //style.backgroundColor
console.log(ctx);
/*下面这些很重要，至于为什么，自己体会*/
for(let i=0;i<max;i++){
let x= data[i].position[0];
if((x>=-1)&&(x<=1)){ //由于single值的问题，所以很多时候没有x=0的出现，都是0.000001这种浮点数出现；
ctx.textAlign ='center';
}else if(x>1){
ctx.textAlign ='left';
}else{
ctx.textAlign ='right';
}
ctx.fillText(data[i].label,...data[i].position);
}
}
drawText(ctx,label);
提示：strokeText与fillText都可以为文本描边，但strokeText使用效果更好；另外使用fillText时，是使用fillStyle为文字设置颜色属性，而strokeText是采用strokeStyle设置文字颜色属性，很重要
根据输入的点，绘制雷达闭合区域
其实这一步也相当简单，就是根据点计算在响应极坐标上的落点，然后一一连线，然后为封闭区域着色，直接上代码：
let data = [120,50,150,80,100,140];
for(let i = 0;i<l;i++){
let ratio = data[i]/raduis;
pointData.push([arcData[i][0]*ratio,arcData[i][2]*ratio]);
}
function drawRegion(ctx,data) {
const max = data.length;
ctx.strokeStyle = 'yellowgreen';
ctx.fillStyle='rgba(10,50,200,0.5)'; //设置了透明度，这样显得更美观
ctx.beginPath();
ctx.moveTo(...data[0]);
for(let i=0;i<max;i++){
ctx.lineTo(...data[i]);
}
ctx.lineTo(...data[0]);
ctx.fill()
ctx.stroke();
}
drawRegion(ctx,pointData);
也许拐点区域特殊处理，更有味道
Echarts怎么做的，Echarts可以配置拐点样式，那我们也为我们的雷达图加上拐点吧。
如果你想用绘制一个线，并根据拐点圆的大小和切入角度，然后计算出这条线的长度，再绘制这个拐点，然后再接着画线，这样真的很难，有没有简单点的，有，就是投机取巧，绘完线后再绘制拐点，并将这个拐点圆填充，这样看起来就像是我们连着画的啦，但这样也有bug，如果我们没有填充颜色，或者填充的颜色有透明度，那么拐点下两条线相交就可见了，我们的连续绘制假象也就被自己拆穿了。还是上代码把：
function drawPoint(ctx,data) {
const max = data.length;
const r= 3;
ctx.fillStyle='white'; //rgba(10,50,200,0.5)
ctx.beginPath();
for(let i=0;i<max;i++){
ctx.moveTo(data[i][0]+r,data[i][3]);
ctx.arc(...data[i],r,0,2*PI);
ctx.fill();
}
ctx.stroke();
drawPoint(ctx,pointData);
}
至此，我们基础的图形就画完了，现在我们要做最重要的一步，也就是轮播了。
做一个简单的自动轮播
还是直接上代码吧，下一篇文章再详说：
let step =-1;
function removeLabel(dom) {
(dom.querySelectorAll('label').length)&&(dom.removeChild(dom.querySelector('label')));
}
function autoLabel(point){
removeLabel();
let label =document.createElement('label');
label.innerHTML ='show:0999'; //这里先写成定值，后面会详述怎样定制轮播值
label.style.position='absolute';
label.style.top=point[1]+offset.y/2 +'px';
label.style.left=point[0]+offset.x/2+'px' ;
label.style.border='1px solid yellowgreen';
label.style.background = 'gray';
label.style.opacity = '0.5'
label.style.zIndex = 999;
dom.appendChild(label);
}
setInterval(function(){
step = (step+1)%6;
autoLabel(draw,pointData[step]);
},1000)
好了，至此我们就简单的实现了一个暂时没法定制的雷达轮播图，在下一篇文章我们将会根据这里提到的思想，开发一个与简易版的echarts radar插件。
如果发现有任何叙述不正确之处或有更好的想法，还请指正。
源码地址
本文系列：
从0开始撸一个支持单轴轮播的雷达图（Ehcarts的单轴显示问题）之中篇
从0开始撸一个支持单轴轮播的雷达图（Ehcarts的单轴显示问题）之末篇
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