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本文简单介绍下敏感词或者脏词检测算法。

经典AC算法

经典的AC算法由三部分构成,goto表,fail表和output表,共包含四种具体的算法,分别是计算三张查找表的算法以及AC算法本身。

  • goto表是由模式集合P中的所有模式构成的状态转移自动机。(goto表就是一棵trie树)

  • failure表作用是在goto表中匹配失败后状态跳转的依据,这点与KMP中next表的作用相似。(这个表是trie树没有的,加了这个表,AC自动机就看起来不像一棵树,而像一个图)

  • output表示输出,又称:emits,即代表到达某个状态后某个模式串匹配成功

AC自动机本质上来说是一种基于trie树的kmp算法,AC算法需要三个函数来进行字符串匹配,而且这三个函数的求解都和一个确定的DFA(有限状态自动机)有关。

普通DFA算法

确定性有穷自动机,用于正则表达式的匹配,最长左子式匹配

使用hashmap

public void createKeyWord(String keyWord) {
        Map nowMap = sensitiveWordMap;
        for (Character c : keyWord.toCharArray()) {
            Object obj = nowMap.get(c);
            if (obj == null) {
                Map<String, Object> childMap = new HashMap<>();
                childMap.put("isEnd", "false");
                nowMap.put(c, childMap);
                nowMap = childMap;
            } else {
                nowMap = (Map) obj;
            }
        }
        nowMap.put("isEnd", "true");
    }

使用自定义数据结构

public class WordNode {
    private int value; // 节点名称
    private List<WordNode> subNodes; // 子节点
    private boolean isLast;// 默认false

    public WordNode(int value) {
        this.value = value;
    }
    public WordNode(int value, boolean isLast) {
        this.value = value;
        this.isLast = isLast;
    }
    //......
}    

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