搭建高吞吐量 Kafka 分布式发布订阅消息 集群

搭建高吞吐量 Kafka 分布式发布订阅消息集群

简介

Kafka 是一种高吞吐的分布式发布订阅消息系统，能够替代传统的消息队列用于解耦合数据处理，缓存未处理消息等，同时具有更高的吞吐率，支持分区、多副本、冗余，因此被广泛用于大规模消息数据处理应用。Kafka 支持Java 及多种其它语言客户端，可与Hadoop、Storm、Spark等其它大数据工具结合使用。

环境

Zookeeper集群: 192.168.252.121:2181,192.168.252.122:2181,192.168.252.123:2181

kafka 集群: 192.168.252.124 , 192.168.252.125 , 192.168.252.126

kafka-manager: 192.168.252.127

Zookeeper集群: 192.168.252.121:2181,192.168.252.122:2181,192.168.252.123:2181

主机名依次被我修改成: node1,node2,node3

搭建 kafka 集群

kafka 集群: 192.168.252.124 , 192.168.252.125 , 192.168.252.126

主机名依次被我修改成: node4,node5,node6

1.下载代码

kafka 官网下载 http://kafka.apache.org/downloads

下载最新版本的kafka ，我在北京我就选择，清华镜像比较快

清华镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/

阿里镜像:https://mirrors.aliyun.com/apache/kafka/

$ cd /opt
$ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/0.11.0.0/kafka_2.12-0.11.0.0.tgz
$ tar -zxvf kafka_2.12-0.11.0.0.tgz
$ cd kafka_2.12-0.11.0.0

2.修改配置

在 node4 操作

$ vi /opt/kafka_2.12-0.11.0.0/config/server.properties

broker.id=0  每台服务器不能重复

#设置zookeeper的集群地址
zookeeper.connect=192.168.252.121:2181,192.168.252.122:2181,192.168.252.123:2181

把配置复制到 node5,node6 集群

$ for a in {5..6} ; do scp -r /opt/kafka_2.12-0.11.0.0/ node$a:/opt/kafka_2.12-0.11.0.0 ; done

修改 node5,node6 集群的broker.id

$ vi /opt/kafka_2.12-0.11.0.0/config/server.properties

3.启动kafka

在 node1,启动 Kafka使用的 ZooKeeper，所以先启动ZooKeeper服务器

$ for a in {1..3} ; do ssh node$a "source /etc/profile;  /opt/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh start" ; done

现在 node4 启动Kafka服务器

$ for a in {4..6} ; do ssh node$a "source /etc/profile;  /opt/kafka_2.12-0.11.0.0/bin/kafka-server-start.sh /opt/kafka_2.12-0.11.0.0/config/server.properties" ; done

或者后台启动运行，日志查看去Kafka解压目录有个log 文件夹查看

$ for a in {4..6} ; do ssh node$a "source /etc/profile; nohup  /opt/kafka_2.12-0.11.0.0/bin/kafka-server-start.sh /opt/kafka_2.12-0.11.0.0/config/server.properties > /dev/null 2>&1 &" ; done

查看进程，Kafka 是否启动成功

$ jps
3825 Kafka
6360 Jps

如果报错删除

kafka.common.KafkaException: Failed to acquire lock on file .lock in /tmp/kafka-logs. A Kafka instance in another process or thread is using this directory.

$ rm -rf /tmp/kafka-logs

4.创建主题

$ /opt/kafka_2.12-0.11.0.0/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.252.121:2181,192.168.252.122:2181,192.168.252.123:2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic ymq

--replication-factor 2 #复制两份
--partitions 1 #创建1个分区
--topic #主题为ymq

运行list topic命令，可以看到该主题：

$ /opt/kafka_2.12-0.11.0.0/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.252.121:2181,192.168.252.122:2181,192.168.252.123:2181

5.生产消息

Kafka附带一个命令行客户端，它将从文件或标准输入中输入，并将其作为消息发送到Kafka群集。默认情况下，每行将作为单独的消息发送。

在 node5 运行生产者，然后在控制台中输入一些消息以发送到服务器。

$ /opt/kafka_2.12-0.11.0.0/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic ymq
>www.ymq.io

6.消费消息

在node6 运行消费者，将把消息转储到标准输出。

$ /opt/kafka_2.12-0.11.0.0/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.252.121:2181,192.168.252.122:2181,192.168.252.123:2181  --topic ymq --from-beginning
Using the ConsoleConsumer with old consumer is deprecated and will be removed in a future major release. Consider using the new consumer by passing [bootstrap-server] instead of [zookeeper]. 
www.ymq.io

7.topic详情

用describe 查看集群中topic每个节点情况

$ /opt/kafka_2.12-0.11.0.0/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.252.121:2181,192.168.252.122:2181,192.168.252.123:2181 --topic ymq
Topic:ymq    PartitionCount:1    ReplicationFactor:2    Configs:
    Topic: ymq    Partition: 0    Leader: 1    Replicas: 1,3    Isr: 3,1

以下是输出的说明。第一行给出了所有分区的摘要，每个附加行提供有关一个分区的信息。由于我们这个主题只有一个分区，只有一行。

leader负责给定分区的读取和写入分配节点编号，每个分区的部分数据会随机指定不同的节点
replicas是复制此分区的日志的节点列表
isr一组正在同步的副本列表

8.删除topic

$ /opt/kafka_2.12-0.11.0.0/bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 192.168.252.121:2181,192.168.252.122:2181,192.168.252.123:2181 --topic ymq
Topic ymq is marked for deletion.
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.

9.停止kafka

$ for a in {4..6} ; do ssh node$a "source /etc/profile;  /opt/kafka_2.12-0.11.0.0/bin/kafka-server-stop.sh /opt/kafka_2.12-0.11.0.0/config/server.properties " ; done

部署 Kafka Manager

Yahoo开源Kafka集群管理器Kafka Manager

作为一个分布式的消息发布-订阅系统，Apache Kafka在Yahoo内部已经被很多团队所使用，例如媒体分析团队就将其应用到了实时分析流水线中，同时，Yahoo整个Kafka集群处理的峰值带宽超过了20Gbps（压缩数据）。为了让开发者和服务工程师能够更加简单地维护Kafka集群，Yahoo构建了一个基于Web的管理工具，称为Kafka Manager，日前该项目已经在GitHub上开源。

通过Kafka Manager用户能够更容易地发现集群中哪些主题或者分区分布不均匀，同时能够管理多个集群，能够更容易地检查集群的状态，能够创建主题，执行首选的副本选择，能够基于集群当前的状态生成分区分配，并基于生成的分配执行分区的重分配，此外，Kafka Manager还是一个非常好的可以快速查看集群状态的工具。

Kafka Manager使用Scala语言编写，其Web控制台基于Play Framework实现，除此之外，Yahoo还迁移了一些Apache Kafka的帮助程序以便能够与Apache Curator框架一起工作。

一、它支持以下内容：

管理多个群集
容易检查集群状态（主题，消费者，偏移量，经纪人，副本分发，分区分配）
运行首选副本选举
使用选项生成分区分配，以选择要使用的代理
运行分区的重新分配（基于生成的分配）
创建可选主题配置的主题（0.8.1.1具有不同于0.8.2+的配置）
删除主题（仅支持0.8.2+，并记住在代理配置中设置delete.topic.enable = true）
主题列表现在表示标记为删除的主题（仅支持0.8.2+）
批量生成多个主题的分区分配，并选择要使用的代理
批量运行多个主题的分区重新分配
将分区添加到现有主题
更新现有主题的配置
可选地，启用JMX轮询代理级和主题级度量。
可选地筛选出在zookeeper中没有ids / owner /＆offset /目录的消费者。

源码，并编译打包

在 kafka-manager: 192.168.252.127 node7 部署

编译超级慢

$ yum install git
$ cd /opt/
$ git clone https://github.com/yahoo/kafka-manager
$ cd kafka-manager/
$ ./sbt clean dist

下载编译好的包

反正我是没编译成功，从网上找了一个编译好的

链接: 百度网盘下载密码: kha2

$ yum install unzip
$ unzip kafka-manager-1.3.2.1.zip
$ vi /opt/kafka-manager-1.3.2.1/conf/application.conf

修改这个 zk 地址

kafka-manager.zkhosts="192.168.252.121:2181,192.168.252.122:2181,192.168.252.123:2181"

启动 kafka-manager

默认端口 NettyServer - Listening for HTTP on /0:0:0:0:0:0:0:0:9000

$ /opt/kafka-manager-1.3.2.1/bin/kafka-manager -Dconfig.file=conf/application.conf

或者后台运行并且配置端口

$ nohup bin/kafka-manager  -Dconfig.file=/home/hadoop/app/kafka-manager-1.3.2.1/conf/application.conf -Dhttp.port=9000 &

访问： http://ip:9000

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作者：鹏磊
出处：http://www.ymq.io
Email：admin@souyunku.com
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