mysql查询与索引优化优化1

1.性能下降SQL慢的原因

• 执行时间长（cpu）
• 等待时间长（io）

具体原因：

• 查询语句烂
• 索引失效
• 关联查询join太多
• 服务器调优及各个参数的设置（缓冲 线程数等 ）

2.常见通用的join查询

sql的执行顺序：
手写sql

机器执行

七种join

3.索引

3.1索引的简介

简单来说，索引是一种数据结构 其目的在于提高查询效率 可以简单理解为“排好序的快速查找结构”

一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在中磁盘上
我们一般所说的索引，如果没有特殊说明的话，就是指B+树结构组织的索引。其中聚集索引，次要索引，覆盖索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引。 一般java开发知道这些基本够用了

3.2索引的优势

类似大学图书馆建数目索引，提高数据检索效率，降低数据库的io成本
通过索引对数据进行排序，降低数据排序成本，降低了cpu的

3.3劣势

索引实际上也是一张表，保存了主键和索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也要空间

虽然索引大大提高了查询速度，但是会降低更新表的速度，如对表进行insert,update和delete。因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次添加了索引列的字段

索引只是提高效率的一个因素，如果你的mysql有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

4.索引的使用

单值索引
唯一索引
复合索引

4.1基本语法

show index from TableName;(查看表的索引)
eg：show index from city;
create [unique] index indexname(索引名称) on TableName(字段名)；
eg:create index idx_city_name on city(cname);
eg:create index idx_city_idnamepid on city(id,name,pid);
drop index indexname on TableName;
eg:drop index idx_city_name on city;

使用ALERT命令
ALERT TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY(column_list);该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为null;
ALERT TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name(column_list);这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了null外，null可能会出现多次）
ALERT TABLE tbl_name ADD INDEX index_name(colmun_list);添加普通索引，索引值可出现多次
ALERT TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name(column_list);该语句指定了索引为FULLTEXt，用于全文索引

4.2mysql索引结构

BTree索引
Hash索引
full-text索引
R-Tree索引

4.3检索原理

4.4哪些情况下需要创建索引

a.主键自动建立唯一索引
b.频繁作为查询条件的字段应该创建索引
c.查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引
d.频繁更新的字段不适合建立索引（因为每次更新不仅仅是更新数据还要更新索引，加重io负担）
e.where条件里用不到的字段不创建索引
f.单键/组合索引的选择问题（在高并发下倾向创建组合索引）
g.查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
h.查询中统计或分组的字段

4.5哪些情况下不需要创建索引

a.表记录太少
b.经常增删改查的表（读少写多）
c.数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引，注意，如果某个数据列包含许多重复内容，为它建立索引就没有太大的实际效果