时间:2017年09月14日星期四
说明:本文部分内容均来自慕课网。@慕课网:http://www.imooc.com
教学源码:无
学习源码:https://github.com/zccodere/s...
第一章:课程介绍
1-1 课程介绍
什么是ElasticSearch
基于Apache Lucene构建的开源搜索引擎
采用Java编写,提供简单易用的RESTful API
轻松的横向扩展,可支持PB级的结构化和非结构化数据处理
可用应用场景
海量数据分析引擎
站内搜索引擎
数据仓库
一线公司实际应用场景
英国卫报-实时分析公众对文章的回应
维基百科、GitHub-站内实时搜索
百度-实时日志监控平台
阿里巴巴、谷歌、京东、腾讯、小米等等
前置知识
熟悉用Maven构建项目
了解Spring Boot的基本使用
环境要求
IDE工具:IntelliJ IDEA、Eclipse等常用IDE即可
Java版本:JDK1.8
其他依赖:Maven、NodeJs(6.0以上)
课程安排
如何安装单节点的ElasticSearch
如何安装插件及插件的主要作用
如何安装分布式的ElasticSearch
了解ElasticSearch的基础概念
了解ElasticSearch的基本用法
了解ElasticSearch的高级查询
使用Spring Boot集合ElasticSearch实战开发
第二章:软件安装
2-1 版本选择
ES版本问题
版本历史:1.x -> 2.x -> 5.x
版本选择:拥抱新的版本
2-2 单机安装
学习笔记
单机安装ElasticSearch
安装前,请确保已经安装JDK1.8
安装前,请确保已经安装nodejs6.0以上
官网:https://www.elastic.co/products/elasticsearch
下载安装包:https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.0.tar.gz
解压安装包:tar -vxf elasticsearch-5.6.0.tar.gz
cd elasticsearch-5.6.0.tar.gz
启动前,检查JDK环境
java -v
请确保已经安装JDK1.8
启动elasticsearch
sh ./bin/elasticsearch
当日志输出started时,表示启动成功
验证服务
127.0.0.1:9200
elasticsearch服务默认监听9200端口
访问:http://127.0.0.1:9200
如果出现版本信息,则安装成功
2-3 插件安装
学习笔记
实用插件Head安装
打开github:https://github.com/mobz/elasticsearch-head
下载插件包:https://codeload.github.com/mobz/elasticsearch-head/zip/master
unzip elasticsearch-head-master.zip
cd elasticsearch-head-master
检查Node环境
node -v
请确保已经安装nodejs6.0以上
安装插件
npm install
启动插件
npm run start
输出日志表示启动成功
Started connect web server on http://localhost:9100
访问
http://localhost:9100
ElasticSearch整合elasticsearch-head插件
cd elasticsearch-5.6.0
vim config/elasticsearch.yml
在配置文件的最后面加上
允许head插件跨域访问rest接口
http.cors.allowed: true
http.cors.allow-origin: "*"
:wq
后台启动
./bin/elasticsearch -d
再次重新启动elasticsearch-head插件
cd elasticsearch-head-master
启动插件
npm run start
访问
http://localhost:9100
2-4 集群安装
学习笔记
集群安装
1个master、2个slave
master节点配置
配置当前节点为主节点
cd elasticsearch-5.6.0
修改配置
vim config/elasticsearch.yml
在配置文件的最后面加上
# 指定集群的名字
cluster.name: myes
# 指定当前节点的名字
node.name: master
# 指定当前节点为master
node.master: true
# 指定绑定的IP
network.host: 127.0.0.1
# 使用默认端口:9200
:wq
ps -ef | grep 'pwd'
kill pid
重新启动
./bin/elasticsearch -d
检查服务是否正常启动
http://localhost:9200
slave节点配置
mkdir es_slave
cp elasticsearch-5.6.0.tar.gz es_slave/
cd es_slave
tar -vxf elasticsearch-5.6.0.tar.gz
cp -r elasticsearch-5.6.0 es_slave1
cp -r elasticsearch-5.6.0 es_slave2
修改es_slave1配置
cd es_slave1
vim config/elasticsearch.yml
在配置文件的最后面加上
# 指定集群的名字:需要和master节点一致
cluster.name: myes
# 指定当前节点的名字
node.name: slave1
# 指定绑定的IP
network.host: 127.0.0.1
# 指定当前节点绑定端口号8200
http.port: 8200
# 该配置主要是为了找到master节点
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1"]
:wq
启动服务
./bin/elasticsearch -d
检查服务是否正常启动
http://localhost:9100
安装之前的步骤配置slave2
cd es_slave2
vim config/elasticsearch.yml
在配置文件的最后面加上
# 指定集群的名字:需要和master节点一致
cluster.name: myes
# 指定当前节点的名字
node.name: slave2
# 指定绑定的IP
network.host: 127.0.0.1
# 指定当前节点绑定端口号8000
http.port: 8000
# 该配置主要是为了找到master节点
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1"]
:wq
启动服务
./bin/elasticsearch -d
检查服务是否正常启动
http://localhost:9100
第三章:基础概念
3-1 基础概念
集群和节点
一个集群是由一个或多个ES组成的集合
每一个集群都有一个唯一的名字
每一个节点都是通过集群的名字来加入集群的
每一个节点都有自己的名字
节点能够存储数据,参与集群索引数据以及搜索数据的独立服务
基础概念
索引:含有相同属性的文档集合
类型:索引可以定义一个或多个类型,文档必须属于一个类型
(通常会定义有相同字段的文档作为一个类型)
文档:文档是可以被索引的基本数据单位
三者之间的关系
索引相当于SQL里的DataBase,也就是数据库
类型相当于SQL里的Table,也就是表
文档相当于SQL里的一行记录,也就是一行数据
举个例子
假设有一个信息查询系统,使用ES做存储。那么里面的数据就可以分为各种各样的索引,比如:汽车索引、图书索引、家具索引等等。图书索引又可以细分为各种类型,比如:科普类、小说类、技术类等等。具体到每一本书籍,就是文档,就是整个图书里面最小的存储单位。
和索引相关的两个高级概念
分片:每个索引都有多个分片,每个分片是一个Lucene索引
备份:拷贝一份分片就完成了分片的备份
ES默认在创建索引时,会创建5个分片、1个备份
分片的数量只能在创建索引时设置,而不能在后期进行修改
备份是可以动态修改的
第四章:基本用法
4-1 创建索引
ES的API组成结构:使用RESTful API风格来命名API
API基本格式:http://<ip>:<port>/<索引>/<类型>/<文档id>
常用HTTP动词:GET/PUT/POST/DELETE
使用Head插件创建非结构化索引
访问:localhost:9100
路径:索引->新建索引->索引名称:book->点击OK
索引名称:必须小写,不能有中划线
如何区分索引是结构化的还是非结构化的
结合Head插件查看
点击索引信息->索引信息->mappings节点
当mappings节点后的内容为空时:非结构化索引
使用Head插件创建结构化索引
路径:复合查询->查询->book/novel/_mappings
指定映射:使用JSON结构体
{
"novel":{
"propertise":{
"title":{"type":"test"}
}
}
}
然后勾选易读->点击验证JSON->提交请求
再次查看mappings节点时,已经不是空的了
使用PostMan创建索引
PUT:127.0.0.1:9200/people
Body->raw->JSON(application/json)
编写JSON体
点击Send,然后到Head插件中查看people索引信息
编写JSON体如下
{
"settings":{
"number_of_shards":3,
"number_of_replicas":1
},
"mappings":{
"man":{
"properties":{
"name":{
"type": "text"
},
"country":{
"type": "keyword"
},
"age":{
"type": "integer"
},
"date":{
"type": "date",
"format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
}
}
},
"woman":{
}
}
}
4-2 新增文档
新增文档
指定文档id新增
自动产生文档id新增
文档id:唯一索引值指向文档数据
使用PostMan工具新增数据-指定文档id新增
PUT:127.0.0.1::9200/people/man/1
Body->raw->JSON(application/json)
{
"name":"zc",
"country":"china",
"age":22,
"date":"1995-01-01"
}
点击Send,可以看到ES响应的信息
使用Head插件查看索引下的数据,docs字段代表索引下所有文档的数量值
点击数据浏览,可以看见刚刚新增的数据
使用PostMan工具新增数据-自动产生文档id新增
POST:127.0.0.1::9200/people/man/
Body->raw->JSON(application/json)
{
"name":"myzc",
"country":"china",
"age":22,
"date":"1995-02-01"
}
点击Send,可以看到ES响应的信息
使用Head插件,点击数据浏览,可以看见刚刚新增的数据
4-3 修改文档
修改文档
直接修改文档
脚本修改文档
使用PostMan工具修改文档-指定文档ID修改
POST:127.0.0.1:9200/people/man/1/_update
Body->raw->JSON(application/json)
{
"doc":{
"name":"who is zc"
}
}
点击Send,可以看到ES响应的信息
使用Head插件,点击数据浏览,可以看见刚刚修改的数据
使用PostMan工具修改文档-指定文档ID使用脚本修改
POST:127.0.0.1:9200/people/man/1/_update
Body->raw->JSON(application/json)
{
"script":{
"lang":"painless",
"inline":"ctx._sources.age+=10"
}
}
或使用以下格式
{
"script":{
"lang":"painless",
"inline":"ctx._sources.age = params.age",
"params":{
"age":100
}
}
}
点击Send,可以看到ES响应的信息
使用Head插件,点击数据浏览,可以看见刚刚修改的数据
4-4 删除文档
删除
删除文档
删除索引
使用PostMan删除文档-指定文档ID
DELETE:127.0.0.1:9200/people/man/1
点击Send,可以看到ES响应的信息
使用Head插件,点击数据浏览,可以看见数据已经删除
使用Head插件删除索引
路径:概览->book->动作->删除->输入删除->确定
注意:删除操作本身很危险,删除索引时会删除它所有的文档数据
使用PostMan删除索引
DELETE:127.0.0.1:9200/people
点击Send,可以看到ES响应的信息
使用Head插件,点击数据浏览,可以看见索引已经删除
4-5 查询语法
ES查询分类
简单查询
条件查询
聚合查询
前置条件,创建book索引,并预先新增一些数据
使用PostMan简单查询-指定文档ID
GET:127.0.0.1:9200/book/novel/1
点击Send,可以看到ES响应的信息
使用PostMan条件查询
POST:127.0.0.1:9200/book/_search
Body->raw->JSON(application/json)
编写查询JSON体
点击Send,可以看到ES响应的信息
编写查询JSON体如下
查询所有数据
{
"query":{
"match_all":{}
}
}
用from指定从哪里返回,用size指定返回的数据大小
{
"query":{
"match_all":{}
},
"from":1,
"size":1
}
使用关键字查询,查询标题含有ElasticSearch的数据
{
"query":{
"match":{
"title":"ElasticSearch"
}
}
}
使用sort指定结果集排序-按照出版日期倒序
{
"query":{
"match":{
"title":"ElasticSearch"
}
},
"sort":[
{
"publish_date":{
"order":"desc"
}
}
]
}
按照书籍的字数进行单个聚合查询
{
"aggs":{
"group_by_word_count":{
"terms":{
"field":"word_count"
}
}
}
}
按照书籍的字数及出版日期进行多个聚合查询
{
"aggs":{
"group_by_word_count":{
"terms":{
"field":"word_count"
}
},
"group_by_publish_date":{
"terms":{
"field":"publish_date"
}
}
}
}
对书籍字数进行统计计算
{
"aggs":{
"grades_word_count":{
"stats":{
"field":"word_count"
}
}
}
}
第五章:高级查询
5-1 query语法
高级查询
子条件查询:特定字段查询所指特定值
query context
filter context
复合条件查询:以一定的逻辑组合子条件查询
固定分数查询
布尔查询
query context介绍
在查询过程中,除了判断是否满足查询条件外
ES还会计算一个_score来标识匹配的程度
旨在判断目标文档和查询条件匹配的有多好
query context查询
全文本查询:针对文本类型数据
字段级别查询:针对结构化数据,如数字、日期等
使用PostMan进行query context文本查询
POST:127.0.0.1:9200/book/_search
Body->raw->JSON(application/json)
编写查询JSON体
点击Send,可以看到ES响应的信息
编写查询JSON体如下
使用match关键字模糊匹配
{
"query":{
"match":{
"author":"wali"
}
}
}
使用match_phrase关键字习语匹配
{
"query":{
"match_phrase":{
"author":"ElasticSearch入门"
}
}
}
使用multi_match查询作者和标题包含wali的数据
{
"query":{
"multi_match":{
"query":"wali",
"fields":["author","title"]
}
}
}
使用query_string进行语法查询
{
"query":{
"query_string":{
"query":"(ElasticSearch AND 大法) OR Python"
}
}
}
使用query_string查询多个字段
{
"query":{
"query_string":{
"query":"wali OR ElasticSearch",
"field":["title","author"]
}
}
}
使用PostMan进行query context字段查询
POST:127.0.0.1:9200/book/_search
Body->raw->JSON(application/json)
编写查询JSON体
点击Send,可以看到ES响应的信息
编写查询JSON体如下
查询字数在某个特定集(1000)的书籍
{
"query":{
"term":{
"word_count":1000
}
}
}
查询字符在某个范围(大于等于1000-小于等于2000)的书籍
{
"query":{
"range":{
"word_count":{
"gte":1000,
"lte":2000
}
}
}
}
查询出版日期在某个范围(2017-01-01至2017-12-31)的书籍
{
"query":{
"range":{
"publish_date":{
"gte":"2017-01-01",
"lte":"2017-12-31"//或 "lte":"now"
}
}
}
}
使用关键now,代指当前日志(即现在)
5-2 filter语法
filter context介绍
在查询过程中,只判断该文档是否满足条件
只有Yes或No
使用PostMan进行filter context查询
POST:127.0.0.1:9200/book/_search
Body->raw->JSON(application/json)
点击Send,可以看到ES响应的信息
查询字数1000的书籍
{
"query":{
"bool":{
"filter":{
"term":{
"word_count":1000
}
}
}
}
}
5-3 复合查询
常用复合条件查询
固定分数查询
布尔查询
使用PostMan进行复合查询
127.0.0.1:9200 /_search
Body->raw->JSON(application/json)
点击Send,可以看到ES响应的信息
全文搜索-标题含有ElasticSearch的书籍
{
"query":{
"constant_score":{
"filter":{
"match":{
"title": "ElasticSearch"
}
},
"boost":2
}
}
}
布尔查询- should满足任意条件
{
"query":{
"bool":{
"should":[
{
"match":{
"author":"wali"
}
},
{
"match":{
"title":"ElasticSearch"
}
}
]
}
}
}
布尔查询- must满足全部条件
{
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"match":{
"author":"wali"
}
},
{
"match":{
"title":"ElasticSearch"
}
}
]
}
}
}
使用must和filter复合查询
{
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"match":{
"author":"wali"
}
},
{
"match":{
"title":"ElasticSearch"
}
}
],
"filter":[
{
"term":{
"word_count":1000
}
}
]
}
}
}
布尔查询- must_not一定不能满足的条件
{
"query":{
"bool":{
"must_not":{
"term":{
"author":"wali"
}
}
}
}
}
第六章:实战开发
6-1 环境搭建
实战演练
SpringBoot集成ES
图书信息管理接口开发
创建名为springbootes的gradle项目build.gradle如下
buildscript {
ext {
springBootVersion = '1.5.6.RELEASE'
}
repositories {
mavenCentral()
}
dependencies {
classpath("org.springframework.boot:spring-boot-gradle-plugin:${springBootVersion}")
}
}
apply plugin: 'java'
apply plugin: 'eclipse'
apply plugin: 'org.springframework.boot'
group = 'com.myimooc'
version = '0.0.1-SNAPSHOT'
sourceCompatibility = 1.8
repositories {
maven{url:"http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/"}
mavenCentral()
}
dependencies {
compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-web')
//compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-elasticsearch')
compile('org.elasticsearch.client:transport:5.5.2')
compile('org.apache.logging.log4j:log4j-core:2.7.0')
testCompile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-test')
}
6-2 接口开发
接口列表
新增图书信息
修改图书信息
删除图书信息
综合查询功能
代码编写
1.编写EsConfig类
package com.myimooc.springbootes.config;
import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
import org.elasticsearch.transport.client.PreBuiltTransportClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* @title ElasticSearch配置类
* @describe ElasticSearch配置
* @author zc
* @version 1.0 2017-09-15
*/
@Configuration
public class EsConfig {
@Bean
public TransportClient client() throws UnknownHostException{
InetSocketTransportAddress node = new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"),9300);
Settings settings = Settings.builder()
// es集群名称
.put("cluster.name", "myes")
.build();
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings);
client.addTransportAddress(node);
return client;
}
}
2.编写BookRest类
package com.myimooc.springbootes.rest;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequestBuilder;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchType;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateResponse;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentBuilder;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory;
import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.RangeQueryBuilder;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.DeleteMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* @title 图书REST接口类
* @describe 调ES接口
* @author zc
* @version 1.0 2017-09-15
*/
@RestController
public class BookRest {
@Autowired
private TransportClient client;
@GetMapping("/")
public String index(){
return "index";
}
/**
* @describe 查询接口
* @author zc
* @version 1.0 2017-09-15
*/
@GetMapping("/get/book/novel")
public ResponseEntity<?> get(@RequestParam(name="id",defaultValue="")String id){
if(id.isEmpty()){
return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);
}
GetResponse result = this.client.prepareGet("book","novel",id).get();
if(!result.isExists()){
return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);
}
return new ResponseEntity<>(result.getSource(), HttpStatus.OK);
}
/**
* @describe 增加接口
* @author zc
* @version 1.0 2017-09-15
*/
@PostMapping("/add/book/novel")
public ResponseEntity<?> add(
@RequestParam(name="title")String title,
@RequestParam(name="author")String author,
@RequestParam(name="word_count")int wordCount,
@RequestParam(name="publish_date") @DateTimeFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss") Date publishDate){
try {
XContentBuilder content = XContentFactory.jsonBuilder()
.startObject()
.field("title",title)
.field("author", author)
.field("word_count", wordCount)
.field("publish_date", publishDate.getTime())
.endObject();
IndexResponse result = this.client.prepareIndex("book","novel").setSource(content).get();
return new ResponseEntity<>(result.getId(),HttpStatus.OK);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return new ResponseEntity<>(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
}
}
/**
* @describe 删除接口
* @author zc
* @version 1.0 2017-09-15
*/
@DeleteMapping("/delete/book/novel")
public ResponseEntity<?> delete(@RequestParam(name="id",defaultValue="")String id){
DeleteResponse result = this.client.prepareDelete("book", "novel", id).get();
return new ResponseEntity<>(result.toString(),HttpStatus.OK);
}
/**
* @describe 修改接口
* @author zc
* @version 1.0 2017-09-15
*/
@DeleteMapping("/update/book/novel")
public ResponseEntity<?> update(
@RequestParam(name="id",defaultValue="")String id,
@RequestParam(name="title",required=false)String title,
@RequestParam(name="author",required=false)String author){
UpdateRequest update = new UpdateRequest("book","novel",id);
try {
XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder()
.startObject();
if(!StringUtils.isEmpty(title)){
builder.field("title",title);
}
if(!StringUtils.isEmpty(author)){
builder.field("author", author);
}
builder.endObject();
update.doc(builder);
UpdateResponse result = this.client.update(update).get();
return new ResponseEntity<>(result.toString(),HttpStatus.OK);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return new ResponseEntity<>(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
}
}
/**
* @describe 复合查询
* @author zc
* @version 1.0 2017-09-15
*/
@DeleteMapping("/query/book/novel")
public ResponseEntity<?> query(
@RequestParam(name="author",required=false)String author,
@RequestParam(name="title",required=false)String title,
@RequestParam(name="gt_word_count",defaultValue="0") int gtWordCount,
@RequestParam(name="lt_word_count",required=false) Integer ltWordCount){
// 构建布尔查询
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
if(!StringUtils.isEmpty(author)){
boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("author", author));
}
if(!StringUtils.isEmpty(title)){
boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("title", title));
}
// 构建范围查询
RangeQueryBuilder rangeQuery = QueryBuilders.rangeQuery("word_count")
.from(gtWordCount);
if(ltWordCount != null && ltWordCount > 0){
rangeQuery.to(ltWordCount);
}
// 使用filter构建
boolQuery.filter(rangeQuery);
SearchRequestBuilder builder = this.client.prepareSearch("book")
.setTypes("novel")
.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
.setQuery(boolQuery)
.setFrom(0)
.setSize(10);
System.out.println("[ES查询请求参数]:"+builder);
SearchResponse response = builder.get();
List<Map<String,Object>> result = new ArrayList<Map<String,Object>>();
for(SearchHit hit:response.getHits()){
result.add(hit.getSource());
}
return new ResponseEntity<>(result,HttpStatus.OK);
}
}
3.编写SpringbootesApplication类
package com.myimooc.springbootes;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
/**
* @title SpringBoot集成ElasticSearch
* @describe 启动类
* @author zc
* @version 1.0 2017-09-15
*/
@SpringBootApplication
public class SpringbootesApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringbootesApplication.class, args);
}
}
第七章:课程总结
7-1 课程总结
课程总结
ES简介:使用场景例子、ES的重要性
ES安装:单机安装、集群安装、Head插件安装
ES基础:核心基础概念:索引、类型、文档
ES用法:基本用法:增删改查
ES高级:高级查询语法
ES实战:SpringBoot集成ES开发增删改查接口
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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