复制集(Replication Set
),也叫副本集;作用是把一份数据同时保存在多台服务器上,保证数据的安全,不发生丢失;
示例
启动服务器
通过指定 replSet
选项启动三台Mongo
服务器,端口号是 27017, 27018, 27019;指定加入的复制集名称为 demo
;
./bin/mongod --dbpath master/data --logpath master/log/0923.log --port 27017 --fork --replSet demo
./bin/mongod --dbpath slave1/data --logpath slave1/log/0923.log --port 27018 --fork --replSet demo
./bin/mongod --dbpath slave2/data --logpath slave2/log/0923.log --port 27019 --fork --replSet demo
此时,在三台服务器上分别键入rs.status()
命令,均报“未初始化”的错误;
启动服务器的另外一种方式是通过配置文件启动;举个例子,这里的27018
以配置文件启动;
配置文件如下所示:
dbpath=/home/mongodb/slave1/data # 数据存放目录
logpath=/home/mongodb/slave1/log/0923.log # 日志存放路径
pidfilepath=/home/mongodb/slave1/slave1.pid # 进程文件,方便停止mongodb
directoryperdb=false # 为每一个数据库按照数据库名建立文件夹存放
logappend=true # 以追加的方式记录日志
replSet=demo # Replication Set 的名称
#bind_ip=127.0.0.1 # 限制只允许某一特定IP来访问,逗号隔开
port=27018 # 进程所使用的端口号,默认为27017
oplogSize=10000 # mongodb操作日志文件的最大大小。单位为Mb,默认为硬盘剩余空间的5%
fork=true # 以后台方式运行进程
noprealloc=false # 不预先分配存储
smallfiles=false # 当提示空间不够时添加此参数
初始化
登入任意一台机器的 MongoDB
执行,因为是全新的复制集,所以可以任意进入一台执行;要是一台有数据,则需要在有数据上执行;要多台有数据则不能初始化。
笔者选择在27017
这台MongoDB
服务器进行初始化
rs.initiate({
_id:'demo', // 复制集名称
members: // 复制集服务器列表
[
{
_id:0, // 服务器的唯一 ID
host:'192.168.1.168:27017' // 服务器的地址
},
{
_id:1,
host:'192.168.1.168:27018'
},
{
_id:2,
host:'192.168.1.168:27019'
},
]
});
这样,三台服务器都加入了demo
复制集;此时主节点27017
可以进行读写,从节点27018
和27019
不可以读写;所有的写操作只能在主节点上进行;
那如何才能在从节点27018
上读数据呢?在27018
上键入rs.slaveOk()
, 这样就可以进行读操作;
注:可以通过rs.status()
查看复制集状态;通过rs.config()
查看复制集的配置信息;通过db.isMaster()
查看是否是主节点信息;
添加从节点
先启动想要添加的从节点服务器,笔者是本地的27020
服务器,同时指定相要加入的复制集名称;
./bin/mongod --dbpath slave3/data --logpath slave3/log/0923.log --port 27020 --fork --replSet demo
主节点27017
配置添加:
rs.add('192.168.1.168:27020');
此时,通过键入rs.status()
可以看到members
成员有四位,包括这台新的27020
从节点服务器;
如果想要移除27020
从节点服务器,即可成功从demon
复制集中移除该服务器;
rs.remove('192.168.1.168:27020');
模拟主服务器故障
目前环境:
-
27017
:Primary
主服务器 -
27018
:SECONDARY
从服务器 -
27019
:SECONDARY
从服务器
在系统命令行上,手动drop
掉主服务器
lsof -i:27017 | sed '1d' | while read line
do
echo $line | awk '{print $2}' | xargs kill -9
done
或者在主服务器上执行下面的语句
db.shutdownServer()
此时,在通过rs.status()
查看环境
-
27017
: 离线(not reachable/healthy
) -
27018
:SECONDARY
从服务器 -
27019
:Primary
主服务器
这里,为什么在主服务器27017
服务器挂了之后,会选择27019
做新的主服务器呢,这是由MongoDB
服务器内部的多数投票算法,即每台服务器会为secondary
从节点服务器进行投票,票数多的从节点服务器会成为新的Primary
服务器;
笔者这里很幸运,两台从节点服务器27018
和27019
都选择了27019
作为新的从节点服务器;另外一种可能是 27018
和27019
各得一票,这样会导致无法选举出新Primary
服务器; 所以建议复制集的服务器数目为奇数,如果碰巧是偶数,可以添加一台仲裁节点服务器;
添加仲裁节点
仲裁节点是一种特殊的节点,它本身并不存储数据,主要的作用是决定哪一个从节点在主节点挂掉之后提升为主节点,所以客户端不需要连接此节点。
仲裁节点服务器启动,
./bin/mongod --dbpath arbiter/data --logpath arbiter/log/0923.log --port 27021 --fork --replSet demo
主服务器的配置上添加仲裁节点信息:
demo:PRIMARY> rs.addArb('192.168.1.168:27021')
手动设置Primay
服务器
将27017
服务器重启;
此时,在通过rs.status()
查看环境
-
27017
:SECONDARY
从服务器 -
27018
:SECONDARY
从服务器 -
27019
:Primary
主服务器 -
27021
:Arbiter
仲裁服务器
如何能将当前的服务器从27019
切换回27017
服务器呢?
通过修改priority
的值来实现(默认的优先级是1(0-100),priority
的值设的越大,就优先成为主);
在27019
主节点上执行
Primary > config=rs.conf()
Primary > config.members[0].priority = 3
Primary > rs.reconfig(config)
注意:第2步members
大括号里面的成员和_id
是没有关系的,而是rs.conf
查出来节点的数值的顺序;
原理
主节点的操作记录成为oplog
(operation log
)。 oplog
存储在一个系统数据库local
的集合oplog.rs
中,这个集合的每个文档都代表主节点上执行的一个操作。我们重新向主数据库服务器中插入一条数据,然后查看这个集合可以看到:
use local
db.getCollection('oplog.rs').find({})
文档中的字段含义:
ts
:8字节的时间戳,由4字节unix timestamp
+ 4字节自增计数表示h
: 未知v
: 未知op
:操作类型,i
表示insert
;u
表示update
;d
表示delete
;c
表示db cmd
;n
表示no op
, 空操作,其会定期执行以确保时效性;ns
:操作所在的namespace
o
:操作所对应的document,即当前操作的内容(比如更新操作时要更新的的字段和值)
从服务器会定期从主服务器中获取oplog记录,然后在本机上执行!
对于存储oplog
的集合,MongoDB
采用的是固定集合,也就是说随着操作过多,新的操作会覆盖旧的操作!这样做也是有道理的,不然,这个集合占用的空间就无法估算了!我们在启动服务时,可以通过选项--oplogSize
来指定这个集合的大小,单位是MB
,在Windows
平台下,默认MongoDB
会使用数据库安装分区可用空间的5%作为这个集合的大小!
附录
属性说明
' | 成为Primary
|
对客户端可见 | 参与同步 | 延迟同步 | 复制数据 |
---|---|---|---|---|---|
Primary |
√ | √ | √ | ' | √ |
Secondary |
' | √ | √ | ' | √ |
Hidden |
' | ' | √ | ' | √ |
Delayed |
' | √ | √ | √ | √ |
Arbiters |
' | ' | √ | ' | ' |
Non-Voting |
√ | √ | ' | ' | √ |
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