Mysql系列之锁机制

一般一个程序满，从消耗的角度，一个是cpu，一个是IO，但有的时候mysql慢，是因为某条sql不小心把整个表给锁了。

什么是锁？

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。
在数据库中，除了传统的计算机资源（如CPU，RAM，I/O）的争用外，数据也是供很多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。

锁的分类？

从对数据操作的类型：分为读锁/写锁

• 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响
• 写锁（排它锁）：当写操作没有完成前，会阻断其它写锁和读锁

从对数据操作的粒度：分为表锁/行锁

Mysql的三锁

表锁（偏读）

1.特点：偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快，无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低
2.案例分析：

• 加读锁

1. session1获取读锁，可以读取数据，session2也可以读取数据
2. session1获取读锁，可以读取数据，但是当要向表中插入数据时，会报错，因为还没有释放读锁，但是session2向表中插入数据时，会处于等待状态，等session1释放读锁后，session2的写入操作就完成了

• 加写锁
  1.session1加完写锁后，session1可以对表进行查询，插入，更新等操作，而此时session2对该表进行读或写操作时都会被阻塞

3.案例总结
MyISAM在执行查询语句之前，会自动给所涉及的表加读锁，在执行增改删操作前，会自动给涉及的表加写锁
MyISAM表级锁有两种模式：

• 表共享读锁
• 表独占写锁

结论：

1. 对MyISAM表的读操作（加读锁），不会阻塞其它进程对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后，才会执行其它进程的写操作
2. 对MyISAM表进行写操作（加写锁），会阻塞其它进程对同一表的读和写操作，只有当释放了写锁时，才会执行其它进程的读写操作

简而言之就是，读锁会阻塞写，但不会阻塞读，而写锁会阻塞读和写

4.表锁分析，如何排查锁的情况
看看哪些表被锁了：show open tables;
如何分析表锁定：可以通过table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定
SQL:show status like 'table%';

• table_locks_immediate:产生表级锁定的次数，表示可以立即获取锁的查询次数，每立即获得取锁值加1；
• table_locks_waited:出现表级锁定争用而发生的等待次数（不能立即获取锁的次数，每等待一次锁值加1），此值高则说明存在较严重的表级锁征用情况；

另外，MyISAM的读写锁调度是写优先，这也是MyISAM不适合做写为主表的引擎。因为写锁后，其它线程不能做任何操作，大量的更新会使查询很难得到锁，从而造成永远阻塞

行锁（偏写）

1.特点：偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢，有死锁，锁定力度小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高
InnoDB与MyISAM两者的不同:一是支持事务，而是采用了行级锁
2.并发事务处理带来的问题

• 更新丢失：两个事务不知道彼此的存在，最后的更新覆盖了由其它事务所做的更新，如果在一个程序员完成并提交事务之前，另一个程序员不能访问同一文件则可以解决
• 脏读：事务A读取到了事务B已修改但尚未提交的数据，还在这个数据的基础上做了操作，此时，如果事务B回滚，A读取的数据无效，不符合一致性的要求
• 不可重复读：事务A读取到了事务B已经提交的修改数据，不符合隔离性
• 幻读：事务A读取到了事务B体提交的新增数据，不符合隔离性。幻读和脏读有点类似，脏读是事务B里面修改了数据，幻读是事务B里面新增了数据。

3.事务的隔离级别

4.案例分析

5.无索引行锁升级为表锁

6.间隙锁的危害

7.分析行锁定
通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁争夺情况
show status like 'innodb_row_lock%';

8.优化建议

页锁