高盛为什么认为中国AI领域将超越美国?

壹佰案例

不久前,高盛发布的名为《中国在人工智能领域崛起》的研究报告,报告中,高盛认为中国已经成为AI领域的主要竞争者,中国政府建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标将有可能推动中国未来GDP的增长。

在这份报告中显示,中国的AI发展在人才、数据、基础设施和计算能力4个方面具有优势,在人才、数据和基础设施等方面已经具备了全力发展AI的实力。而今年3月,AI出现在政府工作报告中,7月中国公布首个国家战略层面的AI发展计划,都让全世界对中国的AI发展充满信心。

在人工智能领域,美国比中国早发展5年,美国从1991年开始萌芽,而中国在1996年才诞生人工智能企业。然而因为有BAT这样众多互联网公司,中国在AI领域高速发展。

一、中国AI领域风险投资奋起直追

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根据腾讯发布的《2017中美人工智能创投现状与趋势研究报告》中的数据,美国AI领域累计风险投资978亿元,中国累计风险投资635亿元,虽然在总金额上有差距,但是中国超过1亿美元的大型投资有22笔,累计353.5亿元,美国超过1亿美元的大型投资有11比,总计417.3亿元。

在2017年前3个月,国内AI领域获得投资的企业有36个,半数以上融资金额超过千万,深醒科技、纵目科技、中译语通等数家企业获得超过1亿元人民币以上的融资,中国在人工智能领域的投资不断增长。

二、中国AI领域企业数量差距缩短

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截止到2017年6月,全球人工智能企业总数达到2542家,美国1078家,中国592家。但是,美国的人工智能企业从1991年开始创建,到2013年达到峰值,而中国人工智能企业从1996年开始创建,到2015年达到峰值。

起步期早于中国5年,发展期早于中国6年,爆发期和平缓期都只早于中国2年,从企业数量来看,中国已追平美国3-4年的时间差距,而中国的发展势头仍高于美国。

三、中国AI企业更关注应用层

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美国AI创业公司中,自然语言处理、机器学习应用及计算机视觉与图像等3个领域的企业数量最多,而中国在计算机视觉与图像、智能机器人及自然语言处理等3个领域的企业数量最多。两者差别主要在机器学习和智能机器人2个方面,机器学习属于企业或个人辅助工具,各个行业均有涉及,而智能机器人更多专注于医疗、家居等专业领域的机器人,与实际应用关联度更高。

中国的人工智能企业更关注应用层,而美国更看好基础层。在处理器、芯片等领域的创业企业中,美国有33家,中国仅有14家,这也是高盛发布的报告中指出的,中国AI领域唯一短板在于芯片领域。

四、中国AI行业有数据方面的天然优势

数据是中国AI产业发展的最大优势,中国拥有14亿人口,每年产生的数字信息约占全球的13%,各大AI创业企业依靠海量数据来进行更精准的分析。比如滴滴出行平均每天处理超过4500T数据,收到超过200亿次路线请求并处理超过2000万个订单。对滴滴在深度学习、人机交互、机器视觉及智能驾驶技术方面开展的研发活动带来帮助。

五、中国技术型企业推送AI行业发展

根据统计,2015年全球发表的顶级AI论文中,有43%的论文作者中有一名及一名以上的中国研究人员,到2016年10月份,中国在AI领域有超过1.6万个专利。

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而在AI研发投入上,百度的研发投入占营收14.4%,接近谷歌的15.5%和微软的14.5%。而在研发人员占比方面,腾讯研发人员占比51%,阿里巴巴占比45%,百度占比43%,都超过了谷歌(38%)和微软(32%)的研发人员占比。

在招揽高级人才方面,百度为机器学习科学家提供的基本年薪为12.6万美元,加上每年的分红和权益,达到22万美元/年,仅次于Facebook的27.3万美元和微软的24.4万美元。

六、中国技术企业的重心向AI转移

百度提出“一切以AI为先”的思维,在全球建立三个实验室,有超过2000名AI研发工程师,开放了人工智能对话平台DuerOS和自动驾驶项目Apollo。

在中国市场中,阿里云一枝独秀,市场份额达到40.7%,到6月份拥有100万个付费用户,覆盖媒体、互联网、金融、政府等领域,三分之一的500强企业和三分之二的独角兽企业都在使用阿里云。

而阿里云的飞天Apsara处理系统每秒可处理数十万的并行事务,2016年双十一每秒处理17.5万次交易和12万次支付。

并且,高盛十分看好阿里旗下的蚂蚁金服,蚂蚁金服覆盖全球32亿人口,付款数据覆盖7.17亿消费者,高盛提出如何阿里继续提高算法,那么阿里中国零售收入除以中国零售GMV的比例可达到5%。

而腾讯后来居上,2016年成立人工智能实验室,2017年成立西雅图AI实验室,对计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习四个方面进行研究。2017年8月,腾讯联合数个领域的专家结成联盟,支持自动驾驶的研究和未来相关产品的制造。

七、中国的人工智能行业是大势所趋

中国人工智能行业已成为未来最大的风口,注重于应用层的AI企业将通过良性循环改变人们的生活生产方式,带来生活便利性。

在2017年TOP100全球软件案例研究峰会上,专注于“城市计算”领域的微软亚洲研究院首席研究院郑宇担任联席主席,给予中国人工智能企业更多建议。
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第六届TOP100全球软件案例研究峰会将于11月9-12日在北京国家会议中心举办,甄选100个本年度最具行业代表性的软件研发案例,现场解读其解决方案和背后的技术逻辑,帮助研发团队快速提高效能。

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