背景
在做服务化拆分的时候，若不是性能要求特别高的场景，我们一般对外暴露Http服务。Spring里提供了一个模板类RestTemplate，通过配置RestTemplate，我们可以快速地访问外部的Http服务。Http底层是通过Tcp的三次握手建立连接的，若每个请求都要重新建立连接，那开销是很大的，特别是对于消息体非常小的场景，开销更大。
若使用连接池的方式，来管理连接对象，能极大地提高服务的吞吐量。
RestTemplate底层是封装了HttpClient(笔者的版本是4.3.6)，它提供了连接池机制来处理高并发网络请求。
示例
通常，我们采用如下的样板代码来构建HttpClient:
HttpClientBuilder builder = HttpClientBuilder.create();
builder.setMaxConnTotal(maxConnections).setMaxConnPerRoute(maxConnectionsPerRoute);
if (!connectionReuse) {
builder.setConnectionReuseStrategy(NoConnectionReuseStrategy.INSTANCE);
}
if (!automaticRetry) {
builder.disableAutomaticRetries();
}
if (!compress) {
builder.disableContentCompression();
}
HttpClient httpClient = builder.build();从上面的代码可以看出，HttpClient使用建造者设计模式来构造对象，最后一行代码构建对象，前面的代码是用来设置客户端的最大连接数、单路由最大连接数、是否使用长连接、压缩等特性。
源码分析
我们进入HttpClientBuilder的build()方法，会看到如下代码：
# 构造Http连接池管理器
final PoolingHttpClientConnectionManager poolingmgr = new PoolingHttpClientConnectionManager(
RegistryBuilder.<ConnectionSocketFactory>create()
.register("http", PlainConnectionSocketFactory.getSocketFactory())
.register("https", sslSocketFactory)
.build());
if (defaultSocketConfig != null) {
poolingmgr.setDefaultSocketConfig(defaultSocketConfig);
}
if (defaultConnectionConfig != null) {
poolingmgr.setDefaultConnectionConfig(defaultConnectionConfig);
}
if (systemProperties) {
String s = System.getProperty("http.keepAlive", "true");
if ("true".equalsIgnoreCase(s)) {
s = System.getProperty("http.maxConnections", "5");
final int max = Integer.parseInt(s);
poolingmgr.setDefaultMaxPerRoute(max);
poolingmgr.setMaxTotal(2 * max);
}
}
if (maxConnTotal > 0) {
poolingmgr.setMaxTotal(maxConnTotal);
}
if (maxConnPerRoute > 0) {
poolingmgr.setDefaultMaxPerRoute(maxConnPerRoute);
}
# Http连接管理器采用连接池的方式实现
connManager = poolingmgr;默认情况下构造出的Http连接管理器是采用连接池的方式实现的。
我们进入 PoolingHttpClientConnectionManager的代码，其连接池的核心实现是依赖于 CPool类，而 CPool又继承了抽象类AbstractConnPool， AbstractConnPool有@ThreadSafe的注解，说明它是线程安全类，所以 HttpClient线程安全地获取、释放连接都依赖于 AbstractConnPool。
接下来我来看最核心的AbstractConnPool类，以下是连接池的结构图:
连接池最重要的两个公有方法是 lease和release,即获取连接和释放连接的两个方法。
lease 获取连接
@Override
public Future<E> lease(final T route, final Object state, final FutureCallback<E> callback) {
Args.notNull(route, "Route");
Asserts.check(!this.isShutDown, "Connection pool shut down");
return new PoolEntryFuture<E>(this.lock, callback) {
@Override
public E getPoolEntry(
final long timeout,
final TimeUnit tunit)
throws InterruptedException, TimeoutException, IOException {
final E entry = getPoolEntryBlocking(route, state, timeout, tunit, this);
onLease(entry);
return entry;
}
};
} lease方法返回的是一个 Future对象，即需要调用 Future的get方法，才可以得到PoolEntry的对象，它包含了一个连接的具体信息。
而获取连接是通过 getPoolEntryBlocking方法实现的，通过函数名可以知道，这是一个阻塞的方法，即该route所对应的连接池中的连接不够用时，该方法就会阻塞，直到该 route所对应的连接池有连接释放，方法才会被唤醒；或者方法一直等待，直到连接超时抛出异常。
private E getPoolEntryBlocking(
final T route, final Object state,
final long timeout, final TimeUnit tunit,
final PoolEntryFuture<E> future)
throws IOException, InterruptedException, TimeoutException {
Date deadline = null;
// 设置连接超时时间戳
if (timeout > 0) {
deadline = new Date
(System.currentTimeMillis() + tunit.toMillis(timeout));
}
// 获取连接，并修改修改连接池，所以加锁--->线程安全
this.lock.lock();
try {
// 从Map中获取该route对应的连接池，若Map中没有，则创建该route对应的连接池
final RouteSpecificPool<T, C, E> pool = getPool(route);
E entry = null;
while (entry == null) {
Asserts.check(!this.isShutDown, "Connection pool shut down");
for (;;) {
// 获取 同一状态的 空闲连接，即从available链表的头部中移除，添加到leased集合中
entry = pool.getFree(state);
// 若返回连接为空，跳出循环
if (entry == null) {
break;
}
// 若连接已过期，则关闭连接
if (entry.isExpired(System.currentTimeMillis())) {
entry.close();
} else if (this.validateAfterInactivity > 0) {
if (entry.getUpdated() + this.validateAfterInactivity <= System.currentTimeMillis()) {
if (!validate(entry)) {
entry.close();
}
}
}
if (entry.isClosed()) {
// 若该连接已关闭，则总的available链表中删除该连接
this.available.remove(entry);
// 从该route对应的连接池的leased集合中删除该连接，并且不回收到available链表中
pool.free(entry, false);
} else {
break;
}
}
// 跳出for循环
if (entry != null) {
// 若获取的连接不为空，将连接从总的available链表移除，并添加到leased集合中
// 获取连接成功，直接返回
this.available.remove(entry);
this.leased.add(entry);
onReuse(entry);
return entry;
}
// 计算该route的最大连接数
// New connection is needed
final int maxPerRoute = getMax(route);
// Shrink the pool prior to allocating a new connection
// 计算该route连接池中的连接数 是否 大于等于 route最大连接数
final int excess = Math.max(0, pool.getAllocatedCount() + 1 - maxPerRoute);
// 若大于等于 route最大连接数，则收缩该route的连接池
if (excess > 0) {
for (int i = 0; i < excess; i++) {
// 获取该route连接池中最不常用的空闲连接，即available链表末尾的连接
// 因为回收连接时，总是将连接添加到available链表的头部，所以链表尾部的连接是最有可能过期的
final E lastUsed = pool.getLastUsed();
if (lastUsed == null) {
break;
}
// 关闭连接，并从总的空闲链表以及route对应的连接池中删除
lastUsed.close();
this.available.remove(lastUsed);
pool.remove(lastUsed);
}
}
// 该route的连接池大小 小于 route最大连接数
if (pool.getAllocatedCount() < maxPerRoute) {
final int totalUsed = this.leased.size();
final int freeCapacity = Math.max(this.maxTotal - totalUsed, 0);
if (freeCapacity > 0) {
final int totalAvailable = this.available.size();
// 总的空闲连接数 大于等于 总的连接池剩余容量
if (totalAvailable > freeCapacity - 1) {
if (!this.available.isEmpty()) {
// 从总的available链表中 以及 route对应的连接池中 删除连接，并关闭连接
final E lastUsed = this.available.removeLast();
lastUsed.close();
final RouteSpecificPool<T, C, E> otherpool = getPool(lastUsed.getRoute());
otherpool.remove(lastUsed);
}
}
// 创建新连接，并添加到总的leased集合以及route连接池的leased集合中，函数返回
final C conn = this.connFactory.create(route);
entry = pool.add(conn);
this.leased.add(entry);
return entry;
}
}
//route的连接池已满，无法分配连接
boolean success = false;
try {
// 将该获取连接的任务放入pending队列
pool.queue(future);
this.pending.add(future);
// 阻塞等待，若在超时之前被唤醒，则返回true；若直到超时才返回，则返回false
success = future.await(deadline);
} finally {
// In case of 'success', we were woken up by the
// connection pool and should now have a connection
// waiting for us, or else we're shutting down.
// Just continue in the loop, both cases are checked.
// 无论是 被唤醒返回、超时返回 还是被 中断异常返回，都会进入finally代码段
// 从pending队列中移除
pool.unqueue(future);
this.pending.remove(future);
}
// check for spurious wakeup vs. timeout
// 判断是伪唤醒 还是 连接超时
// 若是 连接超时，则跳出while循环，并抛出 连接超时的异常；
// 若是 伪唤醒，则继续循环获取连接
if (!success && (deadline != null) &&
(deadline.getTime() <= System.currentTimeMillis())) {
break;
}
}
throw new TimeoutException("Timeout waiting for connection");
} finally {
// 释放锁
this.lock.unlock();
}
}release 释放连接
@Override
public void release(final E entry, final boolean reusable) {
// 获取锁
this.lock.lock();
try {
// 从总的leased集合中移除连接
if (this.leased.remove(entry)) {
final RouteSpecificPool<T, C, E> pool = getPool(entry.getRoute());
// 回收连接
pool.free(entry, reusable);
if (reusable && !this.isShutDown) {
this.available.addFirst(entry);
onRelease(entry);
} else {
entry.close();
}
// 获取pending队列队头的任务（先进先出原则），唤醒该阻塞的任务
PoolEntryFuture<E> future = pool.nextPending();
if (future != null) {
this.pending.remove(future);
} else {
future = this.pending.poll();
}
if (future != null) {
future.wakeup();
}
}
} finally {
// 释放锁
this.lock.unlock();
}
}总结
AbstractConnPool其实就是通过在获取连接、释放连接时加锁，来实现线程安全，思路非常简单，但它没有在route对应的连接池中加锁对象，即 RouteSpecificPool的获取连接、释放连接操作是不加锁的，因为已经在 AbstractConnPool的外部调用中加锁，所以是线程安全的，简化了设计。
另外每个route对应一个连接池，实现了在host级别的隔离，若下游的某台提供服务的主机挂了，无效的连接最多只占用该route对应的连接池，不会占用整个连接池，从而拖垮整个服务。
以上。
java
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。