红黑树的删除
可能出现的情形讨论
删除红黑树中一个结点,删除的结点是其子结点状态和颜色的组合。子结点的状态有三种:无子结点、只有一个子结点、有两个子结点。颜色有红色和黑色两种。所以共会有6种组合。
组合1:被删结点无子结点,且被删结点为红色
此时直接将结点删除即可,不破坏任何红黑树的性质。
组合2:被删结点无子结点,且被删结点为黑色
处理方法略微复杂,稍后再议。
组合3:被删结点有一个子结点,且被删结点为红色
这种组合是不存在的,如图假如被删结点node只有一个有值的子结点value,而以value为根结点的子树中,必然还存在null结点,如此不符合红黑树的性质5,对每个结点,从该结点到其所有后代叶结点的简单路径上,均包含相同数目的黑色结点。
组合4:被删结点有一个子结点,且被删结点为黑色
这种组合下,被删结点node的另一个子结点value必然为红色,此时直接将node删掉,用value代替node的位置,并将value着黑即可。
组合5&6:被删结点有两个子结点,且被删结点为黑色或红色
当被删结点node有两个子结点时,先要找到这个被删结点的后继结点successor,然后用successor代替node的位置,同时着成node的颜色,此时相当于successor被删。
因为node有两个子结点,所以successor必然在node的右子树中,必然是下图两种形态中的一种。
若是(a)的情形,用successor代替node后,相当于successor被删,若successor为红色,则变成了组合1;若successor为黑色,则变成了组合2。
若是(b)的情形,用successor代替node后,相当于successor被删,若successor为红色,则变成了组合1;若successor为黑色,则变成了组合2或4。
综上
若被删结点是组合1或组合4的状态,很容易处理;被删结点不可能是组合3的状态;被删结点是组合5&6的状态,将变成组合1或组合2或组合4。
再议组合2:被删结点无子结点,且被删结点为黑色
因为删除黑色结点会破坏红黑树的性质5,所以为了不破坏性质5,在替代结点上额外增加一个黑色,这样不违背性质5而只违背性质1,每个结点或是黑色或是红色。此时将额外的黑色移除,则完成删除操作。
然后再结合node原来的父结点father和其兄弟结点brother来分析。
情形一
brother为黑色,且brother有一个与其方向一致的红色子结点son,所谓方向一致,是指brother为father的左子结点,son也为brother的左子结点;或者brother为father的右子结点,son也为brother的右子结点。
图(c)中,白色代表随便是黑或是红,方形结点除了存储自身黑色外,还额外存储一个黑色。将brother和father旋转,并重新上色后,变成了图(d),方形结点额外存储的黑色转移到了father,且不违背任何红黑树的性质,删除操作完成。
图(c)中的情形颠倒过来,也是一样的操作。
情形二
brother为黑色,且brother有一个与其方向不一致的红色子结点son
图(e)中,将son和brother旋转,重新上色后,变成了图(f),情形一。
图(e)中的情形颠倒过来,也是一样的操作。
情形三
brother为黑色,且brother无红色子结点
此时若father为红,则重新着色即可,删除操作完成。如图下图(g)和(h)。
此时若father为黑,则重新着色,将额外的黑色存到father,将father作为新的结点进行情形判断,遇到情形一、情形二,则进行相应的调整,完成删除操作;如果没有,则结点一直上移,直到根结点存储额外的黑色,此时将该额外的黑色移除,即完成了删除操作。
情形四
brother为红色,则father必为黑色。
图(i)中,将brother和father旋转,重新上色后,变成了图(j),新的brother变成了黑色,这样就成了情形一、二、三中的一种。如果将son和brother旋转,无论怎么重新上色,都会破坏红黑树的性质4或5,例如图(k)。
图(i)中的情形颠倒过来,也是一样的操作。
代码
// 结点
function Node(value) {
this.value = value
this.color = 'red' // 结点的颜色默认为红色
this.parent = null
this.left = null
this.right = null
}
function RedBlackTree() {
this.root = null
}
RedBlackTree.prototype.insert = function (node) {
// 以二叉搜索树的方式插入结点
// 如果根结点不存在,则结点作为根结点
// 如果结点的值小于node,且结点的右子结点不存在,跳出循环
// 如果结点的值大于等于node,且结点的左子结点不存在,跳出循环
if (!this.root) {
this.root = node
} else {
let current = this.root
while (current[node.value <= current.value ? 'left' : 'right']) {
current = current[node.value <= current.value ? 'left' : 'right']
}
current[node.value <= current.value ? 'left' : 'right'] = node
node.parent = current
}
// 判断情形
this._fixTree(node)
return this
}
RedBlackTree.prototype._fixTree = function (node) {
// 当node.parent不存在时,即为情形1,跳出循环
// 当node.parent.color === 'black'时,即为情形2,跳出循环
while (node.parent && node.parent.color !== 'black') {
// 情形3
let father = node.parent
let grand = father.parent
let uncle = grand[grand.left === father ? 'right' : 'left']
if (!uncle || uncle.color === 'black') {
// 叶结点也是黑色的
// 情形3.1
let directionFromFatherToNode = father.left === node ? 'left' : 'right'
let directionFromGrandToFather = grand.left === father ? 'left' : 'right'
if (directionFromFatherToNode === directionFromGrandToFather) {
// 具体情形一或二
// 旋转
this._rotate(father)
// 变色
father.color = 'black'
grand.color = 'red'
} else {
// 具体情形三或四
// 旋转
this._rotate(node)
this._rotate(node)
// 变色
node.color = 'black'
grand.color = 'red'
}
break // 完成插入,跳出循环
} else {
// 情形3.2
// 变色
grand.color = 'red'
father.color = 'black'
uncle.color = 'black'
// 将grand设为新的node
node = grand
}
}
if (!node.parent) {
// 如果是情形1
node.color = 'black'
this.root = node
}
}
RedBlackTree.prototype._rotate = function (node) {
// 旋转 node 和 node.parent
let y = node.parent
if (y.right === node) {
if (y.parent) {
y.parent[y.parent.left === y ? 'left' : 'right'] = node
}
node.parent = y.parent
if (node.left) {
node.left.parent = y
}
y.right = node.left
node.left = y
y.parent = node
} else {
if (y.parent) {
y.parent[y.parent.left === y ? 'left' : 'right'] = node
}
node.parent = y.parent
if (node.right) {
node.right.parent = y
}
y.left = node.right
node.right = y
y.parent = node
}
}
RedBlackTree.prototype.remove = function (node) {
while (true) {
let {
left,
right,
parent,
color
} = node
// 组合1
if (!left && !right && color === 'red') {
parent[parent.left === node ? 'left' : 'right'] = null
return this
}
// 组合2
if (!left && !right && color === 'black') {
if (parent) {
let nullNode = new Node(null)
nullNode.parent = parent
nullNode.color = ['black', 'black']
parent[parent.left === node ? 'left' : 'right'] = nullNode
this._repairTree(nullNode)
} else {
this.root = null
}
return this
}
// 组合4
if ((!left && right && color === 'black') || (left && !right && color === 'black')) {
if (parent) {
parent[parent.left === node ? 'left' : 'right'] = node.left || node.right
} else {
this.root = node.left || node.right
}
node[node.left ? 'left' : 'right'].color = 'black'
return this
}
// 组合5&6
if (left && right) {
// 寻找后继结点
let successor = right
while (successor.left) {
successor = successor.left
}
// 用后继结点代替node
node.value = successor.value
// 删除后街结点
node = successor
/* let successorColor = successor.color
let successorLeft = successor.left
let successorRight = successor.right
let successorParent = successor.parent
// 用后继节点代替node
if (parent) {
parent[parent.left === node ? 'left' : 'right'] = successor
} else {
this.root = successor
}
successor.parent = parent
successor.left = left
successor.right = right
left.parent = successor
right.parent = successor
successor.color = color
// 删除successor
node.left = successorLeft
node.right = successorRight
node.parent = successorParent
node.color = successorColor */
}
}
}
RedBlackTree.prototype._repairTree = function (node) {
while (node.parent) {
let father = node.parent
let brother = father[father.left === node ? 'right' : 'left']
let son = brother[father.left === node ? 'right' : 'left']
let daugh = brother[father.left === node ? 'left' : 'right']
if (brother.color === 'black') {
if (son && son.color === 'red') {
// 情形一
// 旋转brother和father
this._rotate(brother)
// 变色
brother.color = father.color
father.color = 'black'
son.color = 'black'
// 移除black
if (!node.value) {
// nullNode
father[father.left === node ? 'left' : 'right'] = null
} else {
node.color = 'black'
}
// 删除操作完成
return
} else if (daugh && daugh.color === 'red') {
// 情形二
// 旋转son和brother
this._rotate(son)
// 变色
son.color = 'black'
brother.color = 'red'
// 变成情形一,继续循环
} else {
// 情形三
// brother无红子结点
if (father.color === 'red') {
// father为红色
father.color = 'black'
brother.color = 'red'
// 移除black
if (!node.value) {
// nullNode
father[father.left === node ? 'left' : 'right'] = null
} else {
node.color = 'black'
}
// 删除操作完成
return
} else {
// father为黑色
father.color = ['black', 'black']
brother.color = 'red'
// 移除black
if (!node.value) {
// nullNode
father[father.left === node ? 'left' : 'right'] = null
} else {
node.color = 'black'
}
node = father
// 结点上移,继续循环
}
}
} else {
// 情形四
this._rotate(brother)
brother.color = 'black'
father.color = 'red'
// 继续循环
}
}
this.root = node
node.color = 'black'
}
RedBlackTree.prototype.find = function (value) {
let current = this.root
while (current.value !== value) {
current = current[value >= current.value ? 'right' : 'left']
}
return current
}
let arr = [11, 2, 14, 1, 7, 15, 5, 8, 4]
let tree = new RedBlackTree()
arr.forEach(i => tree.insert(new Node(i)))
let findNode = tree.find(15)
tree.remove(findNode)
debugger
一点感悟
红黑树的插入和删除都是通过分类讨论来解决的,耐心的分析即可。
为数不多使用技巧的地方,是为了维持红黑树的性质,在结点上存两个黑色,当然这是算法导论告诉我的。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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