想起之前帮人做的一个地图功能，没有任何地理坐标数据，需要生成可互动的区县地图
之前echarts可以在线生成地图数据，但是现在因为某些原因，echarts已经不提供这项福利了
以我仅有的一点经验，只能通过canvas读取图片数据生成坐标数据了
试了一下，没想到成功了，记录一下整个过程
1、首先百度，找一张需要生成区县地图的地图图片
2、稍做处理
非常简单的处理，用windows自带的画板工具就能完成，这里就不多说了
3、用canvas获取图片数据
getImageData获取到的图片数据是一个数组，数组的内容是从坐上角第一个像素开始，从左向右，从上到下，所有像素的rgba值，所以数组的总长度应该是图片长度乘以图片宽度乘以4
直接上代码吧
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
<title>Document</title>
<style>
html,
body,
canvas {
padding: 0;
margin: 0;
display: block;
}
#mapimage {
display: none;
}
</style>
</head>
<body>
<canvas id="cvs"></canvas>
<script>
var mapimage, width, height
var canvas = document.querySelector('#cvs')
var ctx = canvas.getContext('2d')
var data
var imageData //getImageData获得的数据
var beginPos
var inpath = []
var rgbr = 250
var rgbg = 23
var rgbb = 23
var clearr = 255
var clearg = 255
var clearb = 255
//点位顺序如下图
// 0 1 2
// 7 a 3
// 6 5 4
var checklist = [
[-1, -1],
[0, -1],
[1, -1],
[1, 0],
[1, 1],
[0, 1],
[-1, 1],
[-1, 0],
]
//主程序，将在图片加载完成后被调用
function main() {
setCanvas()
setimageData()
var paths = getAllPaths()
drawPath(paths)
addEvent(paths)
}
// 加载图片
// 加载完成后调用main
function loadImage(cb) {
mapimage = new Image()
mapimage.src = './1.jpg'
mapimage.onload = function () {
width = this.width
height = this.height
main()
}
}
function addEvent(paths) {
canvas.addEventListener('mousemove', function (e) {
var path = paths[0]
var x = e.offsetX
var y = e.offsetY
ctx.beginPath()
for (var i = 0, l = path.length; i < l; i++) {
ctx.lineTo(path[i][0], path[i][1])
}
if (ctx.isPointInPath(x, y)) {
console.log(1212)
for (var i = 1, l = paths.length; i < l; i++) {
path = paths[i]
ctx.beginPath()
for (var j = 0, lj = path.length; j < lj; j++) {
ctx.lineTo(path[j][0], path[j][1])
}
if (ctx.isPointInPath(x, y)) {
ctx.fillStyle = 'red'
} else {
ctx.fillStyle = 'blue'
}
ctx.fill()
}
}
})
}
// 设置canvas
function setCanvas() {
canvas.height = mapimage.height
canvas.width = mapimage.width
canvas.style.height = height + 'px'
canvas.style.width = width + 'px'
}
function checkcolor(index, r, g, b) {
return data[index * 4] === r &&
data[index * 4 + 1] === g &&
data[index * 4 + 2] === b
}
// 处理通过canvas获取的数据
function setimageData() {
ctx.drawImage(mapimage, 0, 0)
imageData = ctx.getImageData(0, 0, width, height)
ctx.clearRect(0, 0, width, height)
data = imageData.data
// 描边，将边线设置为纯黑 rgba(0, 0, 0, 255)
// canvas获取的rgba数据 a通道值的范围是0~255
for (var i = 0, l = data.length / 4; i < l; i++) {
var gray = Math.floor((data[i * 4] + data[i * 4 + 1] + data[i * 4 + 2]) / 3)
if (gray < 170) {
data[i * 4] = 0
data[i * 4 + 1] = 0
data[i * 4 + 2] = 0
} else {
if (checkcolor(i, rgbr, rgbg, rgbb)) {
data[i * 4] = rgbr + 1
data[i * 4 + 1] = rgbg + 1
data[i * 4 + 2] = rgbb + 1
}
}
data[i * 4 + 3] = 255
}
// 将边线即纯黑色像素周围的所有点设置为制定颜色（rgbr, rgbg, rgbb）
// 路径将通过检测制定颜色读取
// 所以上一次遍历需要将制定颜色的点设为其他颜色
for (var i = 0, l = data.length / 4; i < l; i++) {
if (checkcolor(i, 0, 0, 0)) {
for (var j = 0, jl = checklist.length; j < jl; j++) {
var checkp = i + checklist[j][0] + checklist[j][1] * width
if (!checkcolor(checkp, 0, 0, 0)) {
data[checkp * 4] = rgbr
data[checkp * 4 + 1] = rgbg
data[checkp * 4 + 2] = rgbb
}
}
}
}
}
// 遍历所有像素
// 获取路径的起始点
function getBegin() {
for (var i = 0, l = data.length / 4; i < l; i++) {
if (data[i * 4] === rgbr && data[i * 4 + 1] === rgbg && data[i * 4 + 2] === rgbb) {
return i
}
}
}
// 绘制获取到的路径
// 转换坐标
function drawPath(paths) {
for (var j = 0, lj = paths.length; j < lj; j++) {
var path = paths[j]
ctx.beginPath()
for (var i = 0, l = path.length; i < l; i++) {
path[i] = [path[i][0] % width, Math.floor(path[i][0] / width)]
ctx.lineTo(path[i][0], path[i][1])
}
if (j !== 0) {
ctx.fillStyle = 'blue'
ctx.fill()
}
}
}
// 获取路径，直到所有路径获取完毕
function getAllPaths() {
var path
var paths = []
do {
path = getOnePath()
if (path) {
paths.push(path)
}
} while (path)
return paths
}
// 获取下一个点
// 按照checklist的顺序查看点周围的8个点，以‘上一个点’的‘下一个点’为起点，不检查上一个点
// 没有指定颜色的点，则返回false
function getClose(index) {
//这里图片上没有靠近边缘的点，所以不做边界检查了
if (index.length === 1) {
//第一个点没有上一个点，需要检查所有相邻点
//(i + 4) % 8 点相对遍历到的点的位置
for (var i = 0, l = checklist.length; i < l; i++) {
var checkp = index[0] + checklist[i][0] + checklist[i][1] * width
if (checkcolor(checkp, rgbr, rgbg, rgbb)) {
return [checkp, (i + 4) % 8]
}
}
} else {
//已经获取的路径设置成其他颜色
//从上个点的位置开始，顺时针遍历所有点，不包括上个点
for (var i = index[1] + 1; i < index[1] + 1 + 7; i++) {
var checkp = index[0] + checklist[i % 8][0] + checklist[i % 8][1] * width
if (checkcolor(checkp, rgbr, rgbg, rgbb)) {
return [checkp, (i + 4) % 8]
}
}
}
return false
}
// 获取一条路径
// 遍历所有元素，遍历到的第一个指定颜色的点作为路径的起始点
// 按顺时针方向查看该点周围的点是否是制定颜色
// 查看到的第一个制定颜色的点作为下一个点
// 重复检查，直到返回false则clear这条路径 重新遍历
// 或返回的下一个点与起始点相同，则这条路径是有效的
// 将检查过的的路径上的点的颜色设置为clear color
// 防止重复检查
function getOnePath() {
var fail = true
var begin
var last
var path
do {
try {
begin = getBegin()
if (begin === undefined) {
return false
}
last = [begin]
path = [last]
do {
last = getClose(last)
if (!last) {
throw new Error(1212)
}
path.push(last)
} while (last && last[0] !== begin)
fail = false
} catch (e) {
clearPath(path)
}
} while (fail)
clearPath(path)
return path
}
//清楚遍历到的路径
function clearPath(path) {
for (var i = 0, l = path.length; i < l; i++) {
var index = path[i][0]
data[index * 4] = clearr
data[index * 4 + 1] = clearg
data[index * 4 + 2] = clearb
}
}
loadImage()
</script>
</body>
</html>
html5
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