上篇文章我们主要介绍了MongoDB的修改操作,本文我们来看看查询操作。
本文是MongoDB系列的第五篇文章,了解前面的文章有助于更好的理解本文:
1.Linux上安装MongoDB
2.MongoDB基本操作
3.MongoDB数据类型
4.MongoDB文档更新操作
find方法再探
find方法是很重要的一个查询方法,我们在前面也已经使用过多次了,一般情况下我们调用的是:
find()
没有传入任何参数,这个等价于:
find({})
都表示没有查询条件,查询所有的数据。如果有查询条件,我们传入查询条件即可,查询条件也是一个文档,如下表示查询x为1的文档:
db.sang_collect.find({x:1})
如果查询条件文档中有多个字段,多个字段之间的关系是AND,如下表示查询x为1并且y为99的文档:
db.sang_collect.find({x:1,y:99})
默认情况下,每次查询都会返回文档中所有的key/value对,我们也可以自定义返回的字段,如下表示只返回x字段,其他字段都不返回:
db.sang_collect.find({},{x:1})
参数1表示返回某一个字段,0表示不返回某一个字段,当我们设置只返回x的时候,_id
默认还是返回的,如果不想返回_id
,我们可以设置_id
为0,如下:
db.sang_collect.find({},{x:1,_id:0})
此时返回的数据中就不包括_id
字段了。
各种查询条件
比较运算符
这里的比较运算符都比较好理解,如下表:
符号 | 含义 |
---|---|
$lt |
< |
$lte |
<= |
$gt |
> |
$gte |
>= |
$ne |
!= |
比如我想查询所有成绩在[90,100]之间的学生:
原始数据如下:
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("59f0b17249fc5c9c2412a666"),
"name" : "zs",
"score" : 100.0
}
/* 3 */
{
"_id" : ObjectId("59f0b17249fc5c9c2412a667"),
"name" : "ls",
"score" : 90.0
}
/* 4 */
{
"_id" : ObjectId("59f0b17249fc5c9c2412a668"),
"name" : "ww",
"score" : 70.0
}
/* 5 */
{
"_id" : ObjectId("59f0b17249fc5c9c2412a669"),
"name" : "zl",
"score" : 80.0
}
查询操作如下:
db.sang_collect.find({score:{$lte:100,$gte:90}})
查询结果如下:
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("59f0b17249fc5c9c2412a666"),
"name" : "zs",
"score" : 100.0
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("59f0b17249fc5c9c2412a667"),
"name" : "ls",
"score" : 90.0
}
如果要查询分数不为90的学生,操作如下:
db.sang_collect.find({score:{$ne:90}})
$in和$nin
$in有点类似于SQL中的in关键字,表示查询某一个字段在某一个范围中的所有文档,比如我想查询x为1或者2的所有文档,如下:
db.sang_collect.find({x:{$in:[1,2]}})
$nin的作用和$in恰好相反,表示查询某一个字段不在某一个范围内的所有文档,比如我想查询x不为1或者2(不为1且不为2)的所有文档,如下:
db.sang_collect.find({x:{$nin:[1,2]}})
$or
$or有点类似于SQL中的or关键字,表示多个查询条件之间是或的关系,比如我想查询x为1或者y为99的文档,如下:
db.sang_collect.find({$or:[{x:1},{y:99}]})
$type
$type可以用来根据数据类型查找数据,比如我想要查找x类型为数字的文档,如下:
db.sang_collect.find({x:{$type:1}})
1表示数字,其他数据类型对应的数字参见下表。
类型 | 对应数字 | 别名 | 说明 |
---|---|---|---|
Double1 | 1 | double | |
String | 2 | string | |
Object | 3 | object | |
Array | 4 | array | |
Binary data | 5 | binData | |
Undefined | 6 | undefined | 弃用 |
ObjectId | 7 | objectId | |
Boolean | 8 | bool | |
Date | 9 | date | |
Null | 10 | null | |
Regular Expression | 11 | regex | |
DBPointer | 12 | dbPointer | |
JavaScript | 13 | javascript | |
Symbol | 14 | symbol | |
JavaScript(with scope) | 15 | javascriptWithScope | |
32-bit integer | 16 | int | |
Timestamp | 17 | timestamp | |
64-bit integer | 18 | long | |
Min key | -1 | minKey | |
Max key | 127 | maxKey |
$not
$not用来执行取反操作,比如我想要查询所有x的类型不为数字的文档,如下:
db.sang_collect.find({x:{$not:{$type:1}}})
$and
$and类似于SQL中的and,比如我想查询y大于98并且小于100的数据,如下:
db.sang_collect.find({$and:[{y:{$gt:98}},{y:{$lt:100}}]})
上面的操作我们也可以使用下面简化的写法:
db.sang_collect.find({y:{$lt:100,$gt:98}})
好了,MongoDB中的查询操作还是非常丰富的,本文我们先说到这里,下篇文章我们继续介绍,小伙伴们有问题欢迎留言讨论。
参考资料:
1.《MongoDB权威指南第2版》
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