题目要求
Reverse bits of a given 32 bits unsigned integer.
For example, given input 43261596 (represented in binary as 00000010100101000001111010011100),
return 964176192 (represented in binary as 00111001011110000010100101000000).
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If this function is called many times, how would you optimize it?
你首先需要知道的事
这里涉及了十进制和二进制之间转化这个知识点。在数学中,我们都是采用十进制进行计算,通俗说就是逢十进一。但是计算机没有那么多类型的信号来对应是十进制数中的十个数字,因此采用了二进制来进行计算。
二进制,也就是所谓的逢二进一,每一位上只有两个数字,分别是0和1。每一个十进制都有一个唯一的二进制数作为对应。我们先来看一下十进制数的计算,比如945
等价于9*100+4*10+5*1
,也就是9*10^2 + 4*10^1 + 5*10^0
。同理我们知道,二进制数011
代表0*2^2 + 1*2^1 + 1*2^0
也就是十进制的3
。这样,我们知道如何将二进制数转化为十进制数。
那么计算机是怎么进行计算的呢?计算机首先将十进制数转化为二进制数,再将二进制数根据需求进行计算。假设计算机需要计算3+6
,那么转化为二进制就是11+110
,那么计算机的计算流程如下。
1.对齐 在左侧补零位使的两个数字位数相同,因此就是011+110
2.逢二进一 类似于十进制数的逢十进一,因此计算的结果为1001
,转化为十进制数就是9
基于二进制的位计算上,除去加减乘除,计算机还定义了一些其他的位运算符
>>
将二进制数右移,左边根据数字的正负形补0或者补1,正数补0,负数补1。<<
将二进制数左移,右边补0>>>
将二进制数右移,左边补0
在这些知识的基础上,我们再来看这道题目。
思路一:比特位移动
将比特位逆转过来也就是将十进制数转化为二进制数,再从右往左获得每一位上的值,再将这个值添加至结果值中。
public int reverseBits(int n) {
//获得最后一位的值
int mask = 1;
int result = 0;
for(int i=0 ; i<32 ; i++){
result <<= 1;
result |= (n & mask);
n >>= 1;
}
return result;
}
思路二:多次计算的话利用缓存提高销量
为了将比特位逆转,意味着我们至少需要32次循环才能将整个遍历完成。那么如果这个逆转比特位方法会被调用多次的话,我们可以使用一个Map来缓存已经遍历过的情况。
但是,32位的重复值往往很少,因此我们可以将整数分解为多个片段存入缓存中,只要遇到重复的片段,就可以将已经得到的结果返回给调用方。根据分治思想,逆转32个比特位等价于分别将每8个比特位进行逆转。因此我们可以将长度为32的unsigned int拆解成4个长度为8的byte。每8个byte对应的值可以作为片段存在缓存中,只要遇到重复的片段,就可以直接返回。
Map<Byte, Integer> cache = new HashMap<Byte, Integer>();
public int reverseBits2(int n){
byte[] bytes = new byte[4];
for(int i = 0 ; i<4 ; i++){
// 获得8位并转换为1个byte
bytes[i] = (byte) ((n>>>(i*8)) & 0xff);
}
int result = 0;
for(int i = 0 ; i<4 ; i++){
result += reverseByte(bytes[i]);
if(i<3) result<<=8;
}
return result;
}
public int reverseByte(byte b){
Integer value = cache.get(b);
if(value != null) return value;
value = 0;
for(int i = 0 ; i<8 ; i++){
value += ((b>>>i) & 1);
if(i<7) value <<= 1;
}
cache.put(b, value);
return value;
}
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