问题背景
在一些目录结构、机构层级等展示的场景中,我们经常会用到一些成熟的树形插件来进行轻松展示,比如ztree等。大多数插件会支持对两种数据源格式的解析,一种是通用的二维数据结构,一种是树状数据结构。对于这两种数据结构的称呼在各插件中可能不尽相同,这里依照二维结构和树状结构来称呼。举例说明如下:
// 二维数据结构
[{
"id": "001",
"name": "总部",
"parentId": "0"
}, {
"id": "002",
"name": "二级门店1",
"parentId": "001"
}, {
"id": "003",
"name": "三级门店",
"parentId": "002"
}, {
"id": "004",
"name": "二级门店2",
"parentId": "001"
}]
// 树状数据结构
[{
"id": "001",
"name": "总部",
"parentId": "0",
"children": [{
"id": "002",
"name": "二级门店1",
"parentId": "001",
"children": [{
"id": "003",
"name": "三级门店",
"parentId": "002",
"children": []
}]
}, {
"id": "004",
"name": "二级门店2",
"parentId": "001",
"children": []
}]
}]
但在某些插件中,或在某些特殊场景中,我们有两种数据结构之间相互转换的需求,需要自己写一个辅助函数来完成。这里就提供两个这样的工具函数来完成数据结构的转换。
Note: 要说明的是,工具函数没有经过大数据量转换测试,所以对有实时性、大量源数据转换需求的同学而言,请自行测试分析,可采取前置或异步等方案处理。由于自身技术水平的局限性,算法本身会有性能优化的空间,若有更优处理算法,还望交流分享,谢谢!
解决方案
我们来分开介绍两种数据结构之间的转换算法,每个小结中我会先贴出整个函数的代码清单,以便大家复制粘贴,然后会简要说明其中大概的逻辑思路。
二维数据结构 => 树状数据结构
/**
* 将通用的二维数据结构转换为树状数据结构
* @param {String} rootParentIdValue 表示根节点的父类id值
* @param {String} parentIdName 表示父类id的节点名称
* @param {String} nodeIdName 表示二维结构中,每个对象主键的名称
* @param {Array} listData 为二维结构的数据
* @return {Array} 转换后的tree结构数据
*/
function listToTree(rootParentIdValue, parentIdName, nodeIdName, listData) {
if (listData instanceof Array && listData.length > 0 && listData[0][parentIdName]) {
var rootList = [],
nodeList = []
listData.forEach(function(node, index) {
if (node[parentIdName] == rootParentIdValue) {
rootList.push(node);
} else {
nodeList.push(node);
}
});
if (nodeList.length > 0 && rootList.length > 0) {
childrenNodeAdd(rootList, nodeList);
return rootList;
} else if (rootList.length > 0) {
throw new Error("没有对应的子节点集合");
} else {
throw new Error("没有对应的父类节点集合");
}
function childrenNodeAdd(rootNodeList, childrenList) {
if (childrenList.length > 0) {
rootNodeList.forEach(function(rootNode) {
rootNode["children"] = [];
var childrenNodeList = childrenList.slice(0);
childrenList.forEach(function(childrenNode, childrenIndex) {
if (parentIdName in childrenNode && rootNode[nodeIdName] == childrenNode[parentIdName]) {
rootNode["children"].push(childrenNode);
childrenNodeList.splice(childrenIndex, 1);
}
});
childrenNodeAdd(rootNode["children"], childrenNodeList);
});
}
}
} else {
throw new Error("格式不正确,无法转换");
}
}
此函数可通过listToTree("0", "parentId", "id", sourceData)
调用测试,sourceData
为文章开头给出的二维数据结构举例。
下面简要介绍一下其中逻辑,第10行是简要验证一下入参数据的合法性,然后声明了rootList和nodeList两个变量。其中rootList为顶级根节点,nodeList为其他子节点集合,第14行到20行的循环便是为两个变量赋值,之后根据两个变量的值进一步判断数据的合法性。在验证之后调用childrenNodeAdd这个内部函数,此函数之后将会被递归调用,为每一个节点添加指定名称为“children”的子节点数组。两个入参分别是rootNodeList和childrenList,代表父节点集合,和其之后的所有子节点集合。在23行第一次调用时,传入的便是顶级根节点和其之后的所有子孙节点。下面看这段带有详细注解的代码片段:
function childrenNodeAdd(rootNodeList, childrenList) {
if (childrenList.length > 0) { // 如果没有子节点了就结束递归
//遍历父节点集合,在子节点中查找其自身的子节点,并添加到对应的子节点数组中
rootNodeList.forEach(function(rootNode) {
rootNode["children"] = [];
var childrenNodeList = childrenList.slice(0); //复制一个子节点数据,用于存放剩余的子节点
//遍历所有子节点
childrenList.forEach(function(childrenNode, childrenIndex) {
if (parentIdName in childrenNode && rootNode[nodeIdName] == childrenNode[parentIdName]) { //根节点的id 等于子节点的父类id
rootNode["children"].push(childrenNode); //添加对应节点归为子节点
childrenNodeList.splice(childrenIndex, 1);//在剩余子节点中剔除已经分配过的子节点
}
});
childrenNodeAdd(rootNode["children"], childrenNodeList); //剩余子节点继续递归执行,每次递归一次就表示节点增加一级。
});
}
}
树状数据结构 => 二维数据结构
/**
* 将树状数据结构转换为二维数据结构
* @param {String} childrenName 树状结构中子节点名称
* @param {Array} treeData 树状结构数据
* @return {Array} 转换后的通用二维结构数据
*/
function treeToList(childrenName, treeData) {
var listData = [];
transferTreeData(treeData);
function transferTreeData (sourceData) {
sourceData.forEach( function(node, nodeIndex) {
if(node[childrenName].length > 0)
transferTreeData(node[childrenName]);
delete node[childrenName];
listData.push(node);
});
}
return listData;
}
此函数可通过treeToList("children", sourceData)
调用测试,sourceData
为文章开头给出的树状数据结构举例。这里的逻辑比较简单就不再赘述了。
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