Mongo语法总结

• 先进行过滤，再分组
  1、实例：

  db.getCollection('UpMsgItem').aggregate(
  [
  {$match : {
      createTime : {$gt : 1513568964539, $lte : 1516160964542 },
      wxAppId : "wx8bd8a617c9ae66ed" }},
      {$group : {_id : "$wxOpenId"}}
  ])

  2、解释：
  match进行过滤，这里利用createTime、wxAppId两个字段进行过滤。过滤之后的数据，根据_id进行分组。$group对应的值就是分组以后返回的数据，可以在里面进行聚合操作。

• 多个字段进行分组
  1、实例：

  db.getCollection('UpMsgItem').aggregate(
      [
      {$match : {
      createTime : {$gt : 1519613221561, $lte : 1519699621562 }}},
      {
          $group : {"_id": { "wxOpenId" : "$wxOpenId", "wxAppId": "$wxAppId"}}
      }
  ])

• 计算分组以后的记录数：
  1、实例：

  
      db.getCollection('UpMsgItem').aggregate(
  [
  {$match : {
      createTime : {$gt : 1507508412000, $lte : 1522881012000 }}},
      {
          $group : {"_id": { "wxOpenId" : "$wxOpenId", "wxAppId": "$wxAppId"}}
      }
  ]).map(function(record, index){
          print(index);
   });
  

• 先过滤，在进行分组、聚合操作：
  1、实例：

  db.getCollection('UpMsgItem').aggregate(
      [
      {$match : {
          createTime : {$gt : 1513568964539, $lte : 1516160964542 },
          wxAppId : "wx8bd8a617c9ae66ed" }},
          {$group : {_id : "$wxOpenId", sumCreateTime: {$sum: "$createTime"}}}
      ])

  2、解释：
  这里的sumCreateTime就是聚合后的结果，对createTime字段进行聚合。

• group聚合操作：

$group：可以对分组的数据执行如下的表达式计算：

       $sum：计算总和。

       $avg：计算平均值。

       $min：根据分组，获取集合中所有文档对应值得最小值。

       $max：根据分组，获取集合中所有文档对应值得最大值。

       $push：将指定的表达式的值添加到一个数组中。

       $addToSet：将表达式的值添加到一个集合中（无重复值）。

       $first：返回每组第一个文档，如果有排序，按照排序，如果没有按照默认的存储的顺序的第一个文档。

       $last：返回每组最后一个文档，如果有排序，按照排序，如果没有按照默认的存储的顺序的最后个文档。

• 同时使用大于、小于查询

  db.getCollection('UpMsgItem').find({
          "createTime" : {$gt : 1519556225560, $lt : 1519642625562},
          "ea" : '2'
      }).count();

• 查看字段是否存在

  db.getCollection('log_original').find({
      exception : { $exists: true }})

• 两个字段之间比较

  { $where : "this.updateTime > this.createTime"} 

• 与操作：

  db.getCollection('DownMsgItem').find({createTime : {$lte :1528646400000, $gte : 1529251200000}})

• 增加索引

db.getCollection('customer_evaluation_statistics').ensureIndex({"fsEa":1, "appId":1, "createTime" : 1})

注意点

1、mongo的update、findAndModify操作，如果没有set字段，会进行全量覆盖

参考：

http://blog.csdn.net/congcong...