Mongodb使用

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maikuraki
    阅读 18 分钟
    2

    1.下载安装

    1.1.首先去官网下载mongodb对应版本安装
    https://www.mongodb.com/download-center
         解压到目录 例如：c:/mongo
         创建文件夹用于mongodb数据存储和日志存储 例如：c:/mongo/data/db c:/mongo/data/log
    1.2.初始化数据库
         打开控制台cd到bin目录下或者将bin目录配置到环境变量

    > cd c:/mongo/bin
> mongod –dbpath=../data/db –port=27017

         数据库启动成功 mongodb默认端口为27017

    C:\Users\maikuraki>mongod --dbpath=c:/mongo/data/db -port=27017
2018-01-27T20:36:55.680+0800 I CONTROL  [initandlisten] MongoDB starting : pid=9364 port=27017 dbpath=c:/mongo/data/db 64-bit host=MySurface
2018-01-27T20:36:55.682+0800 I CONTROL  [initandlisten] targetMinOS: Windows Vista/Windows Server 2008
2018-01-27T20:36:55.682+0800 I CONTROL  [initandlisten] db version v3.2.4
2018-01-27T20:36:55.683+0800 I CONTROL  [initandlisten] git version: e2ee9ffcf9f5a94fad76802e28cc978718bb7a30
2018-01-27T20:36:55.683+0800 I CONTROL  [initandlisten] allocator: tcmalloc
2018-01-27T20:36:55.683+0800 I CONTROL  [initandlisten] modules: none
2018-01-27T20:36:55.683+0800 I CONTROL  [initandlisten] build environment:
2018-01-27T20:36:55.683+0800 I CONTROL  [initandlisten]     distarch: x86_64
2018-01-27T20:36:55.683+0800 I CONTROL  [initandlisten]     target_arch: x86_64
2018-01-27T20:36:55.683+0800 I CONTROL  [initandlisten] options: { net: { port: 27017 }, storage: { dbPath: "c:/mongo/data/db" } }
2018-01-27T20:36:55.684+0800 I -        [initandlisten] Detected data files in c:/mongo/data/db created by the 'wiredTiger' storage engine, so setting the active storage engine to 'wiredTiger'.
2018-01-27T20:36:55.685+0800 I STORAGE  [initandlisten] wiredtiger_open config: create,cache_size=1G,session_max=20000,eviction=(threads_max=4),config_base=false,statistics=(fast),log=(enabled=true,archive=true,path=journal,compressor=snappy),file_manager=(close_idle_time=100000),checkpoint=(wait=60,log_size=2GB),statistics_log=(wait=0),
2018-01-27T20:36:56.618+0800 I NETWORK  [HostnameCanonicalizationWorker] Starting hostname canonicalization worker
2018-01-27T20:36:56.618+0800 I FTDC     [initandlisten] Initializing full-time diagnostic data capture with directory 'c:/mongo/data/db/diagnostic.data'
2018-01-27T20:36:56.624+0800 I NETWORK  [initandlisten] waiting for connections on port 27017
2018-01-27T20:37:12.505+0800 I NETWORK  [initandlisten] connection accepted from 127.0.0.1:61372 #1 (1 connection now open)

    数据库启动成功

    1.3.连接数据库
         新开一个控制台cd到bin目录下

    > mongo 127.0.0.1

         连接成功后进入shell模式 按ctrl+c退出
         默认会用test

    C:\Users\maikuraki>mongo 127.0.0.1
MongoDB shell version: 3.2.4
connecting to: 127.0.0.1/test
>

    2.mongodb基本操作

    1.查看数据库列表

    > show dbs
I1     0.000GB
ci     0.000GB
local  0.000GB
user   0.000GB
>

    2.选择或创建数据库进入

    选择的数据库不一定要存在 如果没有该数据库mongodb会在缓存中创建,当存入数据后才会正在创建

    > use user
switched to db user
>

    3.增加插入数据 (create)

    创建一个集合叫persion

    db.createCollection('persion')

    如果没有创建也可以直接插入保存一条数据,mongodb会自动创建persion的集合

    > db.persion.save({name: 'json'})
>

    在库中插入一条persion的集合增加一条{name: 'tom'}的数据

    > db.persion.insert({name: 'tom'})
>

    **save和insert的区别：若新增的数据中存在主键 ，insert() 会提示错误，而save()
    则更改原来的内容为新内容。**

    4.查看库中的集合

    > show collections
chats
persion
users
>

    5.查看刚刚添加的集合中内容 (retrieve)

    db.[documentName].find()查找集合中的所有数据

    > db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("5a6c7a7bcbeb9ed70a40a5bc"), "name" : "json" } //mongodb会自动创建一条_id的索引
{ "_id" : ObjectId("5a6c7938cbeb9ed70a40a5bb"), "name" : "tom" }
>

    db.[documentName].findOne()查找集合中的一条数据

    > db.persion.findOne()
{ "_id" : ObjectId("5a6c7a7bcbeb9ed70a40a5bc"), "name" : "json" } 
>

    db.[documentName].find().count()统计集合中的数据条数

    6.更新数据(update)

    db.[documentName].update({查询条件},{更新内容})

    把刚刚插入的name叫tom的更新成tom2

    > db.persion.update({name: 'tom'},{name: 'tom2'})
> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("5a6c7a7bcbeb9ed70a40a5bc"), "name" : "json" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c7938cbeb9ed70a40a5bb"), "name" : "tom2" }
>

    如果查询条件的字段和要修改的字段不同则需要修改器
    db.[documentName].update({查询条件},{$set: {更新内容}})

    > db.persion.update({name: '张三'},{$set:{age: 24}})
> db.persion.find()                               })
{ "_id" : ObjectId("5a6c8227cbeb9ed70a40a5bd"), "age" : 24 } //这条是没有使用修改器修改  结果name属性没有了
{ "_id" : ObjectId("5a6c8280cbeb9ed70a40a5be"), "name" : "张三", "age" : 24 }
>

    更新所有符合要求的数据
    db.[documentName].update({查询条件},{$set: {更新内容}},{multi,true})

    > db.persion.update({name: '张三'},{$set:{age: 24}},{multi,true})
>

    7.删除(delete)

    删除库中的集合
    db.[documentName].drop()

    > db.persion.drop()

    删除集合下的所有数据
    db.[documentName].remove({})

    > db.persion.remove({})

    删除集合下的某一条数据
    db.[documentName].remove({查询条件})

    > db.persion.remove({name: '张三'})

    删除数据库

    > db.dropDatabase()

    8.数据库命名规范

    1. 不能是空字符串
    2. 不能含有' '(空格)、,、$、/、、和O(空字符)
    3. 应该全部小写
    4. 最多64个字节
    5. 不能与现有库同名
    6. 带有符号的如db-foo这样的不能通过db.[documentName]获取需要用db.getCollection(documentName)获取(-会被当成减号)

    3.mongodb高级操作

    1.直接执行javascript

    mongodb的shell可以执行javascript
    用for循环批量插入

    > for(var i = 0;i < 10; i ++){
... db.persion.insert({name: 'tom_'+ i})
... }
> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebc9"), "name" : "tom_0" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebca"), "name" : "tom_1" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebcb"), "name" : "tom_2" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebcc"), "name" : "tom_3" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebcd"), "name" : "tom_4" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebce"), "name" : "tom_5" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebcf"), "name" : "tom_6" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebd0"), "name" : "tom_7" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebd1"), "name" : "tom_8" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebd2"), "name" : "tom_9" }
>

    2.update参数

    设置参数为true,当查询不到的时候则自动insert一条数据如果查询到则做update操作

    > db.persion.update({_id: 1},{_id: 1, name: 'tom'}, true)

    insertOrUpdate之后再加true参数 需要配合$set修改器使用

    > db.persion.update({_id: 1},{$set:{_id: 1, name: 'tom'}}, fasle, true)

    3.修改器

    修改器 功能
    $inc 对指定的键做加法操作，如果指定的关键不存在，则新创建这个键，并且赋值为$inc指定的值
    $set 给指定的键赋值，如果指定的键不存在，则自动创建
    $unset 清除一个键和值
    $push 对数组进行操作,push将一个元素追加到集合的末尾(不管这个元素是否存在于数组中)，如果数组不存在，则首先创建数组，如果键存在值不是数组类型则会报错
    $pushAll push操作的批量版本，如果给push操作提供一个数组作为参数，那么push认为是把整个数组作为一个元素加入到指定的数组末尾
    $addToSet pushAll的去重版本，即$addToSet实现了Java的Set集合的特性(Set中不能包含相同的元素)
    $pop 从数组中移除一个元素{$pop:{"key":1}}从数组末尾删除；pop:{"key":-1}}从数组开头删除
    $pull 删除数组中指定元素
    $pullAll 删除数组中多个指定元素
    $rename 修改指定键的键名

    案例
    $inc

    > db.persion.insert({name: 'tom', age: 20})

> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("5a6c93dec70097e60431ebd3"), "name" : "tom", "age" : 20 }
//找到年龄为20的任何加上1
> db.persion.update({age: 20},{$inc:{age: 1}})

> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("5a6c93dec70097e60431ebd3"), "name" : "tom", "age" : 21 }

    $set

    > db.persion.insert({name: 'tom', age: 20})

> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("5a6c93dec70097e60431ebd3"), "name" : "tom", "age" : 20 }
//更新name: tom -> jack
> db.persion.update({age: 20},{$set:{name: 'jack'}})

> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("5a6c93dec70097e60431ebd3"), "name" : "jack", "age" : 20 }

    $unset

    > db.persion.insert({name: 'tom', age: 20})

> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("5a6c93dec70097e60431ebd3"), "name" : "tom", "age" : 20 }
//删除name属性
> db.persion.update({age: 20},{$unset:{name: ''}})

> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("5a6c93dec70097e60431ebd3"), "age" : 20 }

    $push

    > db.persion.insert({_id: 1, arr: [1, 2, 3]})

> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3 ] }
//给arr属性增加一个值
> db.persion.update({_id: 1}, {$push: {arr: 4}})

> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3, 4 ] }
>

    $pushAll

    > db.persion.update({_id: 1}, {$pushAll: {arr: [5,6,7]}})
> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] }
>

    $addToSet
    如果数组中有该值则不会追加

    { "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] }
> db.persion.update({_id: 1}, {$addToSet: {arr: 1}})
> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] }

> db.persion.update({_id: 1}, {$addToSet: {arr: 8}})
> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ] }

    $pop

    { "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.persion.update({_id:1},{$pop:{arr:1}})
> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2 ] }
>


{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.persion.update({_id:1},{$pop:{arr:-1}})
> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr" : [ 2, 3 ] }
>

    $pull

    { "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.persion.update({_id:1},{$pull:{arr:2}})
> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 3 ] }
>

    $pullAll

    { "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.persion.update({_id:1},{$pullAll:{arr:[2,3]}})
> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr" : [ 1 ] }
>

    $rename

    { "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.persion.update({_id:1},{$rename:{arr:'arr2'}})
> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr2" : [ 1 ] }
>

    4.高级查询

    1.指定返回的key

    db.[documentName].find({条件}，{key指定})
    插入二十条测试数据

    > for(var i=0;i < 20;i++){
... db.persion.insert({name: 'tom_'+i,age: 24+i,country: (i%2 == 0)?'USA':'China'})
... }

    查找country = USA的数据且只返回name(mongodb会默认返回_id，这里设置 _id:0不返还 _id)

    > db.persion.find({country:'USA'},{_id:0,name:1})
{ "name" : "tom_0" }
{ "name" : "tom_2" }
{ "name" : "tom_4" }
{ "name" : "tom_6" }
{ "name" : "tom_8" }
{ "name" : "tom_10" }
{ "name" : "tom_12" }
{ "name" : "tom_14" }
{ "name" : "tom_16" }
{ "name" : "tom_18" }
>

    2.常用查询条件

    对比查询
    条件符 功能 示例 说明
    $gt > db.persion.find({age: {$gt: 28}}, {_id:0,name: 1}) 查询age大于28的记录只返回name
    $gte >= db.persion.find({age: {$gte: 28}}, {_id:0,name: 1}) 查询age大于等于28的记录只返回name
    $lt < db.persion.find({age: {$lt: 28}}, {_id:0,name: 1}) 查询age小于28的记录
    $lte <= db.persion.find({age: {$lte: 28}}, {_id:0,name: 1}) 查询age小于等于28的记录
    $ne != db.persion.find({country: {$ne: 'USA'}}, {_id:0,name: 1}) 查询country不等于USA的记录
    $eq = db.persion.find({country: {$eq: 'USA'}}, {_id:0,name: 1}) 查询country等于USA的记录
    $in in db.persion.find({country: {$in: ['USA','China']}}, {_id:0,name: 1}) 查询country包含USA或China的记录
    $nin not in db.persion.find({country: {$nin: ['USA','China']}}, {_id:0,name: 1}) 查询country不包含USA或China的记录
    逻辑查询
    条件符 功能 示例 说明
    $or or db.persion.find({&dollar;or: [{age: {&dollar;gt: 39}}, {age: {$lt: 28}}]}, {_id:0,name: 1}) 查询age大于39或者age小于28的记录
    $nor not or db.persion.find({&dollar;nor: [{age: {&dollar;gt: 39}}, {age: {$lt: 28}}]}, {_id:0,name: 1}) 查询age小于等于39且age大于等于28的记录
    $and and db.persion.find({&dollar;and: [{age: {&dollar;lt: 39}}, {age: {&dollar;gt: 28}}]}, {_id:0,name: 1}) 查询age大于28且age小于39的记录等价于db.persion.find({age: {&dollar;gt: 28, $lt: 39}}, { _id:0,name: 1})
    $not not db.persion.find({age: {&dollar;not: {$gt: 28}}}, { _id:0,name: 1}) 查询age不大于28的记录
    数组查询

    插入测试数据

    > db.persion.insert({book: ['JS','PHP','JAVA']})
> db.persion.insert({book: ['JS','PHP','JAVA','NODEJS']})
    条件符 功能 示例 说明
    $all 查询数组包含的 db.persion.find({book:{$all: ['NODEJS']}}) 查询所有集合中book数组里包含NODEJS的结果
    $size 查询数组长度 db.persion.find({book:{$size: 3}}) 查询所有集合中book数组长度为3的结果
    $elemMatch 组合查询 db.persion.find({book: {$elemMatch: {\$in: ['PHP','NODEJS']}}}) 查找book中包含PHP或者NODEJS的结果
    分页与排序

    limit 返回指定数据条数

    > db.persion.find({$or: [{country: 'USA'},{country: 'China'}]}).limit(5)

    skip返回指定跨度的数据
    跨越数据量大的时候会有性能问题

    > db.persion.find({$or: [{country: 'USA'},{country: 'China'}]}).limit(5).skip(10)

    sort 返回按照key排序的数据[1,-1]

    > db.persion.find({$or: [{country: 'USA'},{country: 'China'}]}).limit(5).skip(10).sort({age: -1})
    游标

    利用游标遍历数据

    var persions = db.persion.find();
while(persions.hasNext()) {
    obj = persions.next();
    print(obj.name)
}
    查询快照
    > db.persion.find({$query: {name: 'tom_1'}, $snapshot: true})

    高级查询选项

    • $query
    • $orderby
    • $maxsan: integer最多扫描文档数
    • $min: doc查询开始
    • $max: doc查询结束
    • $hint: doc使用哪个索引
    • $explain: boolean 统计
    • $snapshot: boolean 一致快照

    [obj1, obj2, obj3, obj4]
    游标读取时obj1->obj2 当读取到obj2时对obj2进行操作导致obj占用空间变大mongodb会将它放到最后此时排列为： [obj1, obj3, obj4, obj2]
    游标接下去读取将会读到obj4此时obj3就漏读了 使用快照可以避免这个问题

    3.索引

    建立索引1正序-1倒叙
    数量级大时提升查询时间 但会影响插入时间

    > db.persion.ensureIndex({age: 1},{background: true}) //后台执行

    建立索引并指定索引名称

    > db.persion.ensureIndex({age: 1}, {name: 'ageIndex'})

    唯一索引（不能插入重复值）

    > db.persion.ensureIndex({age: 1}, {unique: true})

    剔除重复数据

    > db.persion.ensureIndex({age: 1}, {unique: true，dropDups: true})

    查询时指定索引

    > db.persion.find({name: 'tom'}).hint({age: -1})

    查看查询信息

    > db.persion.find({name: 'tom'}).expain()

    查看索引

    > db.system.indexes.find()
> db.system.namespaces.find()

    删除索引

    > db.runCommand({dropIndexes: 'age', index: 'ageIndex'})
> db.runCommand({dropIndexes: 'age', index: '*'})

    4.空间索引(2D索引)

    测试数据插入data中的每一条数据

    var data = [
    key: {
        x: 0,
        y: 0
    },
    key: {
        x: 10,
        y: 15,
    },
    ....
    {
        x: 200,
        y: 300
    }
]
    > db.map.ensureIndex({key: '2d', {min: -1, max: 200})

    建立空间索引后查询距离(50, 100)最近的三个数据

    > db.map.find({key: {$near: [50, 100]}}).limit(3)

    查询(50, 50)点和(200,200)点为对角线的正方形中所有的数据点

    > db.map.find({key:{$widthin: {$box: [[50,50],[200,200]]}}})

    查询已(100,120)为圆心50为半径内部的所有点数据

    > db.map.find({key: {$widthin: {$center: [[100,120],50]}}})

    5.聚合(aggregate)

    MongoDB中聚合主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。

     db.[documentName].aggregate(聚合选项)

    插入测试数据

    var data = [
    {
        name: 'tom',
        age: 22,
        favorite: ['JAVA', 'NODE', 'MONGO', 'GO']
    },
    {
        name: 'jack',
        age: 26,
        favorite: ['PHP', 'MONGO', 'GO']
    },
    {
        name: 'bill',
        age: 23,
        favorite: ['PYTHON', 'RUBY', 'MYSQL', 'GO','ANDROID']
    },
    {
        name: 'james',
        age: 23,
        favorite: ['PHP', 'MONGO', 'GO']
    }
]
for(var i = 0;i < data.length; i++) {
    db.persion.insert(data[i])
}
    条件符 功能 示例 说明
    $sum 求和 db.persion.aggregate([{$group: {\_id: '\$age', num_total: {&dollar;sum: '&dollar;age'}}}]) 以age为_id求所有age相同的数据中age的总和
    $avg 平均值 db.persion.aggregate([{&dollar;group: {_id: '&dollar;favorite', avg: {$avg: '\$age'}}}]) 以favorite为_id求所有favorite相同的人的age平均值
    $min 集合中最小值 db.presion.aggregate([{&dollar;group: {_id: '&dollar;favorite', min: {&dollar;min: '&dollar;age'}}}]) 以favorite为_id求favorite相同的人里age最小的
    $max 集合中最小值 db.presion.aggregate([{&dollar;group: {_id: '&dollar;favorite', max: {&dollar;max: '&dollar;age'}}}]) 以favorite为_id求favorite相同的人里age最小的
    $push 在结果文档中插入值到一个数组中 db.persion.aggregate([{&dollar;group: {_id: '&dollar;favorite', _age: {&dollar;push: '&dollar;age'}}}]) 统计所有favorite相同的人的age存入_age数组中
    $addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本 db.persion.aggregate([{&dollar;group: {_id: '&dollar;favorite', _age: {&dollar;addToSet: '&dollar;age'}}}]) 统计所有favorite相同的人的age存入_age数组中,如果_age数组已存在相同的值则不会存入
    $first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据 db.persion.aggregate([{&dollar;group: {_id: '&dollar;favorite', first_name: {&dollar;first: '&dollar;name'}}}]) 相同favorite中第一个出现的人的name
    $last 根据资源文档的排序获取第一个文档数据 db.persion.aggregate([{&dollar;group: {_id: '&dollar;favorite', first_name: {&dollar;last: '&dollar;name'}}}]) 相同favorite中最后个出现的人的name

    $sum

    > db.persion.aggregate([{$group: {_id: '$age', num_total: {$sum: '$age'}}}])
{ "_id" : 23, "num_total" : 46 } //23出现两次总和是46
{ "_id" : 26, "num_total" : 26 }
{ "_id" : 22, "num_total" : 22 }
>

    $avg

    > db.persion.aggregate([{$group: {_id: '$favorite', avg: {$avg: '$age'}}}])
{ "_id" : [ "JAVA", "NODE", "MONGO", "GO" ], "avg" : 22 }
{ "_id" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "avg" : 24.5 }
{ "_id" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ], "avg" : 23 }
>

    $min

    > db.persion.aggregate([{$group: {_id: '$favorite', min: {$min: '$age'}}}])
{ "_id" : [ "JAVA", "NODE", "MONGO", "GO" ], "min" : 22 }
{ "_id" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "min" : 23 }
{ "_id" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ], "min" : 23 }

    $max

    > db.persion.aggregate([{$group: {_id: '$favorite', max: {$max: '$age'}}}])
{ "_id" : [ "JAVA", "NODE", "MONGO", "GO" ], "max" : 22 }
{ "_id" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "max" : 26 }
{ "_id" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ], "max" : 23 }
>

    $push
    再插入一条测试数据

    > db.persion.insert({
    name: 'jam',
    age: 26,
    favorite: ['PHP', 'MONGO', 'GO'],
    _age: [23],
})
    > db.persion.aggregate([{$group: {_id: '$favorite', _age: {$push: '$age'}}}])
{ "_id" : [ "JAVA", "NODE", "MONGO", "GO" ], "_age" : [ 22 ] }
{ "_id" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "_age" : [ 26, 23, 26 ] }
{ "_id" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ], "_age" : [ 23 ] }
>

    $addToSet

    > db.persion.aggregate([{$group: {_id: '$favorite', _age: {$addToSet: '$age'}}}])
{ "_id" : [ "JAVA", "NODE", "MONGO", "GO" ], "_age" : [ 22 ] }
{ "_id" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "_age" : [ 23, 26 ] }
{ "_id" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ], "_age" : [ 23 ] }
>

    $first

    > db.persion.aggregate([{$group: {_id: '$favorite', first_name: {$first: '$name'}}}])
{ "_id" : [ "JAVA", "NODE", "MONGO", "GO" ], "first_name" : "tom" }
{ "_id" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "first_name" : "jack" }
{ "_id" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ], "first_name" : "bill" }
>

    $last

    > db.persion.aggregate([{$group: {_id: '$favorite', first_name: {$last: '$name'}}}])
{ "_id" : [ "JAVA", "NODE", "MONGO", "GO" ], "first_name" : "tom" }
{ "_id" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "first_name" : "jam" }
{ "_id" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ], "first_name" : "bill" }
>
    管道

    聚合管道：将当命令前输出的结果作为下一个命令的参数 管道操作可以重复
    表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
    常用操作：

    • &dollar;project 修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档
    • &dollar;match 用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作
    • &dollar;limit 用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数
    • &dollar;skip 在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
    • &dollar;unwind 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值
    • &dollar;group 将集合中的文档分组，可用于统计结果
    • &dollar;sort 将输入文档排序后输出

    $project
    值查找显示name和age属性

    > db.persion.aggregate({$project: {name: 1, age: 1}})
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7d"), "name" : "tom", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7e"), "name" : "jack", "age" : 26 }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7f"), "name" : "bill", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d80"), "name" : "james", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("5a6dc2db3a8a0d47b8ee6d81"), "name" : "jam", "age" : 26 }

    $match
    先匹配age大于22的数据 然后用这些数据统计favorite相同的人中出现的年龄数

    > db.persion.aggregate([{$match: {age: {$gt: 22}}}, {$group: {_id: '$favorite', _age: {$push: '$age'}}}])
{ "_id" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "_age" : [ 26, 23, 26 ] }
{ "_id" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ], "_age" : [ 23 ] }
>

    $skip
    跨过前两条数据

    > db.persion.aggregate({$skip: 2})
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7f"), "name" : "bill", "age" : 23, "favorite" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ] }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d80"), "name" : "james", "age" : 23, "favorite" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ] }
{ "_id" : ObjectId("5a6dc2db3a8a0d47b8ee6d81"), "name" : "jam", "age" : 26, "favorite" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "_age" : [ 23 ] }
>

    $unwind
    将favorite拆开

    > db.persion.aggregate([{$unwind: '$favorite'}])
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7d"), "name" : "tom", "age" : 22, "favorite" : "JAVA" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7d"), "name" : "tom", "age" : 22, "favorite" : "NODE" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7d"), "name" : "tom", "age" : 22, "favorite" : "MONGO" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7d"), "name" : "tom", "age" : 22, "favorite" : "GO" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7e"), "name" : "jack", "age" : 26, "favorite" : "PHP" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7e"), "name" : "jack", "age" : 26, "favorite" : "MONGO" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7e"), "name" : "jack", "age" : 26, "favorite" : "GO" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7f"), "name" : "bill", "age" : 23, "favorite" : "PYTHON" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7f"), "name" : "bill", "age" : 23, "favorite" : "RUBY" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7f"), "name" : "bill", "age" : 23, "favorite" : "MYSQL" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7f"), "name" : "bill", "age" : 23, "favorite" : "GO" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7f"), "name" : "bill", "age" : 23, "favorite" : "ANDROID" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d80"), "name" : "james", "age" : 23, "favorite" : "PHP" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d80"), "name" : "james", "age" : 23, "favorite" : "MONGO" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d80"), "name" : "james", "age" : 23, "favorite" : "GO" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dc2db3a8a0d47b8ee6d81"), "name" : "jam", "age" : 26, "favorite" : "PHP", "_age" : [ 23 ] }
{ "_id" : ObjectId("5a6dc2db3a8a0d47b8ee6d81"), "name" : "jam", "age" : 26, "favorite" : "MONGO", "_age" : [ 23 ] }
{ "_id" : ObjectId("5a6dc2db3a8a0d47b8ee6d81"), "name" : "jam", "age" : 26, "favorite" : "GO", "_age" : [ 23 ] }
>

    &dollar;group
    略...
    $sort
    按照年龄排序 1正序-1倒序

    > db.persion.aggregate([{$sort: {age: 1}}])
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7d"), "name" : "tom", "age" : 22, "favorite" : [ "JAVA", "NODE", "MONGO", "GO" ] }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7f"), "name" : "bill", "age" : 23, "favorite" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ] }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d80"), "name" : "james", "age" : 23, "favorite" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ] }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7e"), "name" : "jack", "age" : 26, "favorite" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ] }
{ "_id" : ObjectId("5a6dc2db3a8a0d47b8ee6d81"), "name" : "jam", "age" : 26, "favorite" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "_age" : [ 23 ] }
>
    mongodb
    maikuraki
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    nodejs笔记-模块机制

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