不再羡慕python，nodejs爬虫撸起袖子就是干，爬取宅男女神网大姐姐的高清图片！

年前无心工作，上班刷知乎发现一篇分享python爬虫的文章。

感觉他爬取的网站里的妹子都好好看哦，超喜欢这里的，里面个个都是美女。

无小意丶：自我发掘爬虫实战1：宅男女神网妹子图片批量抓取，分类保存到本地和MongoDB数据库

无奈python虽然入门过但太久没用早已荒废，最近在用nodejs重构后台接口，遂尝试用nodejs实现个爬虫。

先上几张图：

爬几个相册示范一下

都是高清无码大图哦

好了，开始准备工作吧，少年！

喂！我说的是准备工作环境！你，你，还有你，你们把手上的纸巾放下！

准备工作：

系统环境：mac (作为一个前端,应该不用我解释了吧？)
运行环境：node (作为一个前端,应该不用我解释了吧？?)
所需模块：request-promise、cheerio、fs
编辑器：vscode (谁用谁知道)

简单了解一下这几个nodejs的模块：

• request-promise----Node.js的一个网络请求模块，使用超简单：

   var request = require('request-promise');
    request('http://www.google.com')
    .then(function (htmlString) {
    console.log(htmlString)
    })
    .catch(function (err) {
    });

任何响应都可以输出到文件流:

request('http://google.com/doodle.png').pipe(
  fs.createWriteStream('doodle.png')
)

• cheerio----为服务器特别定制的，快速、灵活、实施的jQuery核心实现:

api类似jQuery,使用超简单

const cheerio = require('cheerio')
const $ = cheerio.load('<h2 class="title">Hello world</h2>')

$('h2.title').text('Hello there!')
$('h2').addClass('welcome')

$.html()
//=> <h2 class="title welcome">Hello there!</h2>

• fs----Node.js 文件系统

可以创建目录，创建文件，读取文件等。

网页分析:

分析目标网站的相册网页地址
因为python文章的作者已经很详细的分析了网站，所以我就简单分析一下。

随便打开几个相册，可以看到都是这样的规则:

"https://www.****.com/g/****/"

所以我们就可以确定要爬取的基本url:

const base_url = 'https://www.****.com/g/';//爬取相册网页的基本网址

然后再看几乎每个相册底部都有页码，而我们要抓取的是整个相册，所以就要考虑分页的情况，点开分页，我们看到分页的url是这样的:

"https://www.****.com/g/****／*.html"

业务逻辑：

实战代码：

app.js 轮询及代码结构

const nvshens = require('./co');
const base_url = 'https://www.nvshens.com/g/';//爬取相册网页的基本网址

let index = 1;
let start = 25380;
const end = 30000;

const main = async (URL) => {
  //1.请求网址
  const data = await nvshens.getPage(URL);
  //2.判断是否存在相册
  if (nvshens.getTitle((data.res))) {
    //3.下载照片
    await nvshens.download(data.res);
    //4.请求分页
    index++;
    const new_url = `${base_url}${start}/${index}.html`;
    main(new_url);
  } else {
    index = 1;
    console.log(`${base_url}${start}页面已完成`)
    start++;
    if (start < end) {
      //5.请求下一个网址
      main(base_url + start);
    } else {
      console.log(`${base_url}${end}所有页面已完成`)
    }
  }
};

main(base_url + start);

co.js //业务代码

var request = require('request-promise'); //网络请求
const cheerio = require("cheerio");//操作dom
const fs = require("fs");//读写文件

const headers = {
  "Referer": "https://www.nvshens.com/g/24656/"
}
//因为一些网站在解决盗链问题时是根据Referer的值来判断的，所以在请求头上添加Referer属性就好（可以填爬取网站的地址）。
//另外Referer携带的数据 是用来告诉服务器当前请求是从哪个页面请求过来的。

const basePath = "/Users/用户名/Desktop/mm/";
//自定义mac本地下载目录，需预先创建，windows路径可参考评论
let downloadPath;
let pageIndex = 1;


module.exports = {

  //请求页面
  async getPage(url) {
    const data = {
      url,
      res: await request({
        url: url
      })
    }
    return data;
  },

  //判断页面是否存在相册
  getTitle(data) {
    const $ = cheerio.load(data);
    if ($("#htilte").text()) {
      downloadPath = basePath + $("#htilte").text();
      //创建相册
      if (!fs.existsSync(downloadPath)) {
        fs.mkdirSync(downloadPath);
        console.log(`${downloadPath}文件夹创建成功`)
      }
      return true;
    } else {
      return false;
    }
  },

  //下载相册照片
  async download(data) {
    if (data) {
      var $ = cheerio.load(data);
      $("#hgallery").children().each(async (i, elem) => {
        const imgSrc = $(elem).attr('src');
        const imgPath = "/" + imgSrc.split("/").pop().split(".")[0] + "." + imgSrc.split(".").pop();
        console.log(`${downloadPath + imgPath}下载中`)
        const imgData = await request({
          uri: imgSrc,
          resolveWithFullResponse: true,
          headers,
        }).pipe(fs.createWriteStream(downloadPath + imgPath));
      })
      console.log("page done")
    }
  },

}

跑起来

node app.js

几个函数就可以实现，是不是很简单呢？